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基于深度字典学习的高光谱与多光谱图像融合方法及系统
本发明涉及遥感图像处理技术领域, 具体公开一种基于深度字典学习的高光谱与多光谱图像融合方法及系统, 该方法包括:获取待融合区域的目标高光谱图像与目标多光谱图像;基于包含多个依次连接的混合线性融合模块的图像融合模型, 对所述目标高光谱图像与所...
一种基于张量谱聚类的多模态脑网络融合方法
本发明涉及脑网络分析技术领域, 具体涉及一种基于张量谱聚类的多模态脑网络融合方法, 包括:采集多模态脑网络数据, 多模态脑网络数据包括结构磁共振成像数据、功能磁共振成像数据和弥散张量成像数据;对多模态脑网络数据进行预处理;基于预处理后的多模...
双目可见光与红外图像融合方法、装置和计算机设备
本申请涉及一种双目可见光与红外图像融合方法、装置和计算机设备, 其中, 该双目可见光与红外图像融合方法包括:在双目传感器采集的每路可见光图像数据的实时缓存行数达到预设行数时, 读取两路可见光图像数据;预设行数由双目传感器的镜头畸变参数和预设...
一种聚档算法的评价方法、装置、电子设备以及存储介质
本发明公开了一种聚档算法的评价方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:确定第一聚档算法对目标数据集进行聚档得到的第一聚档结果以及第二聚档算法对目标数据集进行聚档得到的第二聚档结果;确定目标数据集中的目标图像, 并确定目标图像在第一聚档...
一种肺结节算法性能的测试方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了一种肺结节算法性能的测试方法、装置、设备及存储介质, 应用于人工智能技术领域, 包括:确定将目标检测场景的测试方法和分割与测量场景的测试方法作为测试方法;确定选择匹配方式、第一召回率、第一精确度、F1度量、平均精确度、平均精确度...
面向曲面壳体缺陷检测的图引导数据标注治理方法
本发明公开了面向曲面壳体缺陷检测的图引导数据标注治理方法, 属于数据标注治理技术领域, 包括以下步骤:S1、采集曲面壳体缺陷数据, 对曲面壳体缺陷数据进行标注;S2、基于标注的曲面壳体缺陷数据, 通过掩码引导对缺陷区域进行数据增强, 生成数...
一种用于规划意向图生成的样本库构建方法及系统
本发明提出了一种用于规划意向图生成的样本库构建方法及系统, 涉及样本库构建技术领域, 对获取的图片业务需求根据不同主题信息进行分类, 生成需要触发的特征标签;根据从预设样本数据库中获取的图像素材信息结合预设图片筛选条件计算样本图片合格率, ...
一种基于多模态大模型的电线杆异常检测方法及系统
本发明涉及一种基于多模态大模型的电线杆异常检测方法及系统, 该方法包括:获取待检测的电线杆图像集;基于预训练的PixelLM多模态大模型, 采用分阶段渐进式检测策略对所述电线杆图像集进行指令式的粗筛处理和精细判断, 得到每个电线杆图像对应的...
基于视频源数据集构建检索数据集的方法和电子设备
本公开提供了一种基于视频源数据集构建检索数据集的方法和电子设备, 该方法包括:获取第一视频数据和第二视频数据;从第一视频数据的多帧第一图像中确定多个参考图像;针对每个参考图像, 执行以下操作:确定参考图像与每帧第一图像的相似度信息, 将相似...
基于噪声标签的多模态识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品
本申请涉及一种基于噪声标签的多模态识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括:获取视觉语言模型的噪声样本数据集, 噪声样本数据集中包括多个图像样本以及多个图像样本分别对应的样本标签;根据样本标签的语义信任边界, 将样本标签划分为信任...
一种基于图像的五元特征检测模型训练方法、系统及设备
本申请公开了一种基于图像的五元特征检测模型训练方法、系统及设备, 该方法包括:获取待训练图像;将待训练图像输入初始模型中, 对待训练图像进行视觉特征提取处理, 得到待训练图像中每帧待训练图片的初始三元特征;基于初始三元特征进行元素构造, 得...
基于集成学习的遥感图像分类训练样本优化方法
本发明公开了基于集成学习的遥感图像分类训练样本优化方法, 涉及遥感技术领域, 包括:提取不同地物类型;保留分类结果完全一致区域作为保留区域;完成样本质量优化处理;利用保留区域的斑块的几何中心构建样本点并与优化样本混合, 实现样本数量倍增及布...
时间序列预测方法、设备及介质
本申请提供一种时间序列预测方法、设备及介质, 涉及数据预测技术领域。该时间序列预测包括:获取原始时间序列数据;根据原始时间序列数据, 生成原始时序图像;根据原始时序图像, 生成输入图像;采用预训练的视觉自监督学习模型, 对输入图像中的预设空...
一种基于特征劫持的统一视觉语言模型后门攻击方法
本发明公开了一种基于特征劫持的统一视觉语言模型后门攻击方法, 步骤如下:获取数据集及统一视觉语言模型;初始化多模态触发器, 触发检测器, 动态特征对齐模块等后门模块;构建有害数据集, 从训练集中随机选取一部分样本, 为样本注入多模态触发器,...
基于改进的Adam优化器的图像识别模型构建方法、系统、介质、产品及终端
本申请提供一种基于改进的Adam优化器的图像识别模型构建方法、系统、介质、产品及终端, 通过动态学习率调整机制、病灶感知梯度裁剪机制及动量方向修正机制, 解决了传统Adam在医学影像训练中的学习率过早衰减、梯度统计偏差及局部最优陷阱等问题。...
图像分类模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品
本申请公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、设备及介质, 属于人工智能领域。方法包括:获取第一特征表示和第二特征表示, 第一特征表示用于表征单域图像, 第二特征表示用于表征单域图像执行风格幻化操作后的图像;提取第一特征表示和第二特征表示中...
一种基于深度学习的滑坡遥感快速识别方法、系统、设备及介质
本发明提供一种基于深度学习的滑坡遥感快速识别方法、系统、设备及介质, 所述方法包括如下步骤:S1、获取滑坡遥感影像, 并制作滑坡遥感影像数据集;S2、以目标检测算法YOLOX为基础, 使用BiFPN替换原有的PAN模型模块, 建立深度学习快...
一种自动驾驶训练样本生成方法、设备、计算机程序产品及存储介质
本申请实施例提供一种自动驾驶训练样本生成方法、设备、计算机程序产品及存储介质。提出了用于描述驾驶环境的描述维度, 可通过在描述维度下构建描述数据来描述所需的目标驾驶环境;之后, 可将所构建出的描述数据输入至预设的生成模型中, 以利用生成模型...
图文预训练模型的鲁棒微调方法、装置以及电子设备
本申请关于一种图文预训练模型的鲁棒微调方法、装置以及电子设备。该方法包括:获取包括样本图像以及样本图像对应的提示文本的样本数据对;基于图文多模态模型对样本图像进行文本描述生成处理, 得到图像描述文本;将样本图像、提示文本以及图像描述文本输入...
基于时空边缘特征提取的无参考视频质量评估方法及设备
本发明公开了基于时空边缘特征提取的无参考视频质量评估方法及设备, 具体包括以下步骤:步骤一、分别为传统特征提取支路与深度特征提取支路提取视频的关键帧;对于深度特征提取支路, 需要从关键帧中裁取特定大小的区域作为下层网络的输入;步骤二、分别将...
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工艺制品设备的制造及其制作,处理技术
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