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  • 本发明公开了一种基于RF信号的肺部超声信号特征的识别方法, 涉及特征识别技术领域, 包括, 采集原始肺部超声射频信号, 并提取原始肺部超声射频信号在频率子带的局部频谱能量分布, 形成频率‑时间能量矩阵;根据频率‑时间能量矩阵计算局部能量峰值...
  • 本发明提出了一种基于小样本雷达数据的人体姿态识别方法, 涉及雷达信号处理和小样本学习领域。通过修改注意力映射器的数量以及改进预训练和元训练阶段的损失函数表达式, 结合深度学习技术来实现。具体步骤包括利用深度卷积神经网络进行雷达信号特征提取,...
  • 本发明实施例提供的一种基于数据‑物理驱动的库区滑坡阶跃位移预测方法及装置, 包括:基于水位数据和降雨数据, 确定水位因子和降雨因子;分别提取水位下降与集中降雨下位移响应的局部突变特征、水位下降随时间响应的时序依赖特征、水位变化对当前位移响应...
  • 本发明公开了一种基于数据挖掘的锅炉水冷壁故障诊断方法及设备, 该锅炉水冷壁故障诊断方法包括:采集锅炉水冷壁故障数据, 采用线性局部切空间排列算法LLTSA对数据进行降噪处理;对降噪后的数据采用特征模态分解算法FMD进行模态分解, 提取不同模...
  • 本发明公开了一种智能弱电系统的运行监测方法及系统, 方法包括:接收数据采集装置实时采集到的智能弱电系统中每个目标设备的关键电气参数, 得到关键电气参数集;对所述关键电气参数集的每个参数进行特征提取, 得到提取后的关键电气参数特征集;所述关键...
  • 本发明实施例提供的一种基于AL‑SAE模型的大坝变形异常检测方法、装置及设备, 包括:基于待预测坝体安装的自动化安全监测系统, 获取大坝变形数据;对大坝变形数据依次进行插值处理、归一化处理以及划分处理, 得到训练集和测试集;基于融合生成对抗...
  • 本申请公开了一种事故识别方法和车辆, 属于车辆事故分析技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案, 将目标车辆的车辆状态特征以及车辆视觉特征进行融合, 得到目标车辆的目标融合特征, 利用目标融合特征来判断目标车辆是否发生事故, 相当于结合两个...
  • 本申请公开了一种特高压架空线路工程监理费用计列的方法, 包括:S1:采集特高压架空线路的工程GIS数据和计列资料数据, 并通过预处理对工程GIS数据和计列资料数据进行关联;S2:基于分析模型从工程GIS数据和计列资料数据中提取特高压架空线路...
  • 本发明提供了一种基于远程监控与故障自愈的空压机管理方法、系统和介质, 首先通过多模态传感器监控空压机运行状态, 并基于特征处理提取关键特征, 组合为多源异构数据;其次采用故障预测模型, 通过机械‑热‑电耦合关系建模, 输出轴承磨损、油路堵塞...
  • 本发明公开了自适应IRT模型的数学能力追踪及题目推荐方法, 包括:S1、建立学生数学练习题题库并标注初始难度系数;S2、建立学生数学能力数据档案;S3、构建分阶段变参数IRT模型, 进行学生数学能力估计;S4、计算候选题目集合中题目匹配度并...
  • 本申请涉及一种基于行波信号的故障识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待识别的行波信号、以及关键参数对应的多个初始参数样本;基于行波信号对初始参数样本执行适应度计算, 确定初始参数样本的适应度;根据各适应度...
  • 本申请提供一种光储系统智能调度与故障预测方法、装置、设备及介质, 属于智能光储运维技术领域, 所述方法 : 实时采集光储系统数据并进行预处理;将预处理的数据输入多模态融合模型, 通过交叉注意力机制进行统一特征表示, 得到融合特征;将融合特征...
  • 本发明涉及基于设备行为分析的物联网设备识别方法, 通过在分布式节点上提取物联网设备的周期性通信特征以及信息熵特征;通过卡方验证选择最优特征子集, 进一步提升识别准确性;利用LSTM网络捕捉行为建模的时间依赖性和动态性, 并通过联邦学习聚合各...
  • 本发明公开了一种基于图像特征融合的轴承故障诊断方法和系统, 方法包括:采获取轴承故障的原始振动信号数据, 采用优化的逐次变分模态分解SVMD对原始振动信号数据进行分解, 得到模态分量信号;收集分解后的模态分量信号, 生成故障样本, 转换为R...
  • 本发明公开了一种宇航能源故障预警系统、方法和电子设备。通过构建定性模型和定量模型, 实现对不同类型故障的演化阶段分析以及故障变量的分阶段变化趋势预测。在实际应用中, 本发明结合动态故障预警模型, 根据多关键变量的状态预测值, 实现能源系统的...
  • 本申请公开了一种轻量级列车转向架传动系统故障诊断方法包括:S1、通过信号采集设备收集传感器数据, 并通过设置重叠率的滑动窗口划分样本, 用于训练、验证及测试;S2、将S1中收集的原始一维数据沿时序维度折叠为二维数据后输入至稀疏自注意力网络,...
  • 本发明提出一种基于再生约束监督深度学习模型的结构振动响应重建方法, 首先采集结构振动响应数据并进行预处理;利用预处理后的结构振动响应数据生成训练样本;然后利用样本训练再生约束监督深度学习模型, 模型训练过程中, 采用再生约束作用的损失函数L...
  • 本发明公开了一种基于知识蒸馏与联邦学习的多模态重症病型分类系统, 该系统包括如下步骤:初始化阶段, 用公共模型参数初始化各个客户端的本地模型参数与全局模型参数;预训练阶段, 通过Tconv+3个全局轮次的联邦训练, 得到所有客户端平均结果的...
  • 本发明公开了一种基于AE‑LSTM的水下滑翔机CTD采样异常数据检测方法、系统及存储介质, 属于海洋探测技术领域, 检测方法包括构建AE‑LSTM混合模型, 所述模型包括双向长短期记忆网络Bi‑LSTM编码器和单向LSTM解码器;对原始CT...
  • 本发明提供了一种基于双重特征选择的CNN‑ISO滚动轴承故障诊断方法。属于旋转机械设备故障诊断领域。第一阶段利用卷积神经网络(CNN)从原始振动信号中自动提取高维深度特征, 避免人工特征构造的主观性和复杂性, 确保特征提取过程更加客观、全面...
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