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  • 本申请涉及人工智能技术领域, 提出一种基于TRIZ和大语言模型的解决方案生成方法、装置、电子设备、计算机程序产品和计算机可读存储介质。该方法包括:响应于接收到问题描述文本, 向大语言模型输入预设的第一提示词, 以指示大语言模型确定与问题描述...
  • 本申请涉及人工智能技术领域, 提出一种基于大语言模型的文本分享反馈方法、装置、电子设备和计算机程序产品。该方法包括:当接收到用户发布的知识分享文本时, 向大语言模型输入第一预设提示词, 以指示大语言模型针对知识分享文本执行质量评估以及生成激...
  • 本申请涉及人工智能技术领域, 揭示了一种定领域问答模型的训练方法、装置、设备及介质, 其中, 方法包括:获取多组初始问答对, 将各组所述初始问答对输入至预设的推理蒸馏模型中, 得到每组所述初始问答对各自对应的逻辑问答对, 对各组所述逻辑问答...
  • 本申请提供一种基于知识图谱推理的卫星故障演化分析方法及系统, 首先获取卫星在地面的研制信息、出厂测试信息、贮存信息、发射场测试信息等多阶段测试信息, 接着对测试信息进行结构化处理, 提取故障相关实体、实体属性及实体间关联关系, 然后基于提取...
  • 本申请公开了一种知识图谱表示学习方法、装置、设备、存储介质及产品, 涉及人工智能技术领域, 所述知识图谱表示学习方法包括:获取与用户轨迹信息相关的属性信息, 所述用户轨迹信息为用户在任意平台上活动的路径信息;将所述属性信息输入至预设表示学习...
  • 本发明涉及知识抽取技术领域, 具体涉及一种面向特种材料安全标准的领域知识抽取方法及系统;方法包括:收集特种材料安全标准数据, 将数据进行预处理, 并通过人工将标准条款进行归类;进行本体设计;对结构化与半结构化数据知识抽取;对非结构化数据知识...
  • 本发明涉及化工企业知识库构建方法、装置、电子设备及存储介质, 该方法包括:获取化工企业的文档数据集合, 并将文档数据集合整理为独立的知识单元。通过大语言模型的嵌入机制将每个文档数据映射至高维向量空间, 以生成嵌入向量, 并基于嵌入向量及其对...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的行业风险知识图谱构建方法及系统, 涉及数据处理技术领域, 首先对视频素材集进行分批次去噪与压缩处理, 并通过评估自动化流程的调节效果, 以决定是否需要二次优化, 最终形成质量可控的各批次视频预期素材多模态数据...
  • 本发明涉及一种知识萃取方法、系统、电子设备及存储介质, 方法包括基于第一对话信息获取到目标选题;依据第二对话信息识别到与第二对话信息对应的数据收集模式;知识萃取模型基于数据收集模式以及目标选题对第三对话信息进行知识萃取得到成果数据;知识萃取...
  • 本申请公开了一种基于数据挖掘技术的知识库管理方法、系统及介质, 主要涉及知识库管理技术领域, 用以解决现有方案隐私保护与数据效用难以平衡、隐私数据在计算过程中存在泄露的风险的问题。包括:将隐私知识数据库中的加密数值数据迁移至可视化数据库中;...
  • 本发明公开了一种桥梁水下检测通用知识图谱构建方法、设备及介质, 包括步骤:获取规范类、论文类、报告类桥梁水下检测领域知识源, 提关键信息, 得到桥梁水下检测知识库和规范一致的桥梁检测报告文本信息;基于桥梁水下检测知识库, 搭建实体、关系和属...
  • 本发明公开了一种融合知识图谱与大语言模型的幼教领域知识库构建方法, 涉及幼教方法优化技术领域;多渠道采集幼教数据并清洗预处理;利用定制模型抽取实体与关系, 构建结构化知识图谱;对大语言模型进行幼教领域微调;通过门控机制融合图谱与模型知识, ...
  • 本发明涉及一种应用于火电厂安全监控的知识图谱生成方法及系统, 本发明通过获取原始数据集合并进行清洗与标准化处理, 能够提高数据质量和可靠性, 统一的时间戳标记和语义标签打破了数据间的孤立状态, 提升了数据的可用性和可比性。特征提取环节全面捕...
  • 本发明提供了一种面向创意领域的知识图谱构建方法及应用方法, 包括步骤:S1、抽取行业领域的数据流;所述数据流包括行业领域定义的核心实体、属性和关系;S2、采用token对齐核心实体与属性和/或关系, 形成统一逻辑的知识单元;采用token关...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域, 公开了专病知识谱图构建分析系统, 包括联邦数据采集模块、动态本体映射预处理模块、跨源知识协同抽取模块、自适应图谱构建模块、智能动态更新模块和交互式分析应用模块:所述联邦数据采集模块, 用于在保障数据隐私前提...
  • 一种基于大语言模型的近实时风险语料生成方法, 属于计算机程序技术领域。数据收集步骤:在T日从网上收集T‑1日的相关数据, 包含T‑1日的热点和敏感数据, 实体抽取步骤:在T日处理数据收集步骤T日入库的数据, 使用大语言模型从原始语料提取出文...
  • 本发明涉及一种基于量子计算理论的深度优先搜索方法, 包括:将系统状态映射到第一量子模型中;选定首节点并搭建首节点的量子模型即第二量子模型;建立路径的量子模型即第三量子模型;第一、二、三量子模型组成总量子模型, 总量子模型输出系统深度优先搜索...
  • 一种基于大规模语言模型的算法设计方法, 包括:接收算法设计要求, 算法设计要求包括:问题描述;基于算法设计要求, 生成至少一个候选算法;迭代地通过大规模语言模型对待进化算法做进化, 以得到与算法设计要求相符的目标算法, 待进化算法包括:已进...
  • 本发明涉及数字信号处理技术领域的一种基于参数化动作空间的深度策略查找表训练方法, 包括如下步骤:S1, 策略网络训练;S2, 策略查找表构建;S3, 查找表推理与插值。通过上述设计, 本发明的方法将“强化学习策略离线训练 + 查找表在线快速...
  • 本发明公开了一种联邦学习聚合方法、介质及系统, 其中方法包括:客户端获取当前训练状态, 并基于所述当前训练状态生成统计摘要特征信息, 以及根据所述统计摘要特征信息生成嵌入向量;对所有客户端生成的所述嵌入向量进行拼接, 以生成行为序列;于时间...
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