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  • 本发明实施例公开一种输电线路部件的磨损检测方法、装置及电子设备, 能够降低磨损检测的成本, 同时提高磨损检测的适用性。所述方法包括:获取待检测目标部件的实际图像, 所述实际图像包括至少两张基于不同视角采集的所述待检测目标部件的多视角图像;基...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的颅内血管壁磁共振图像质控方法, 包括以下步骤:步骤S1, 数据采集和筛选;步骤S2, 影响检查;步骤S3, 对DICOM格式图像进行匿名化处理, 基于血管中心线进行切片采样及图像切块生成;步骤S4, 由医生分别...
  • 本发明提出一种基于改进YOLO11n的射线图像焊缝缺陷检测方法, 方法具体步骤如下:采用YOLO11n作为基础模型, 在主干网络中使用融入混合局部通道注意力机制的C2PSA模块形成的C2MLCA模块, 提升网络对特征的表达能力;在网络中使用...
  • 本发明涉及纺织工业自动化检测技术领域, 更具体地说, 涉及基于大规模预训练模型迁移学习的纺织布匹缺陷检测方法, 用于解决现有技术不能将布匹缺陷的文本描述与图像特征融合, 无法结合点积相似度和权重分配突出关键区域, 降低对细粒度缺陷的理解和判...
  • 本申请提供了缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质, 所述缺陷检测方法包括:从目标对象的目标图像中获取待确定的目标缺陷;在从记忆库模型中查找到与所述目标缺陷匹配的参考缺陷且所述参考缺陷符合预设条件的情况下, 确定所述目标对象存在所述目标缺陷...
  • 本发明涉及图像处理领域, 具体而言, 涉及一种基于辅助色带的裂缝宽度识别算法及装置。本发明提供的一种基于辅助色带的裂缝宽度识别算法, 包括对目标区域进行图像采集, 获取包含尺寸已知的标定物的目标区域的裂缝图像;对所述裂缝图像进行预处理;生成...
  • 本申请公开了一种基于注意力机制的目标分割系统、方法及装置。该系统包括:图像采集设备, 获取待分割的CT扫描图像;图像处理设备, 采用基于注意力机制的图像分割模型分割出脏器异常区域;图像展示设备, 展示CT扫描图像和标记信息;图像分割模型包括...
  • 本申请公开了一种电子产品缺陷AI智能检测方法。该电子产品缺陷AI智能检测方法包括:多模态协同感知与时空对齐系统、数据深度预处理与多尺度动态特征工程模块、人工智能融合分析与自适应智能决策引擎、系统运行状态监控与自适应调优维护模块和产品数字孪生...
  • 本发明提供了一种水利枢纽的智能裂缝检测系统及方法, 包括通道优先卷积加性自注意力机制模块将输入特征在通道维度上划分查询、键和值, 进行键与查询相似度计算, 并动态加权通道和空间特征;基于小波的亚像素融合模块结合小波卷积和亚像素卷积, 提取多...
  • 本发明属于机器视觉领域, 提供了基于机器视觉的装配顺序监控方法、装置、介质及设备。监控方法包括从产品待检测区域中识别出所有螺栓区域;拟合得到螺栓阵列映射信息并进行预处理, 生成均布的螺栓阵列映射图;利用装配工具检测模型对产品当前装配过程图像...
  • 本发明涉及一种基于多尺度边缘优化的焊缝缺陷检测方法、装置及介质。基于多尺度边缘优化的焊缝缺陷检测方法包括以下步骤:先获取小径管的超声相控阵缺陷图像数据D;接着通过训练好的TOOD‑MEDE模型对D进行检测, 以识别出焊缝缺陷。其中, TOO...
  • 本发明涉及一种基于多阶门控聚合网络的缺陷检测方法、装置及存储介质。缺陷检测方法包括以下步骤:先通过RetNet50网络对扫描图像X进行多尺度特征提取得到多尺度特征X', 然后基于空间注意力机制对X'进行特征的联合增强处理, 生成增强后的特征...
  • 本发明涉及计算机视觉与生物医学工程交叉领域, 公开了一种用于精子动力学分析的方法和系统, 包括以下步骤:并行地对显微镜图像序列进行环境分析与目标检测, 前者生成标识干扰物位置的掩膜及量化场景复杂度的指标, 后者定位精子;核心在于一种自适应轨...
  • 本发明公开了一种基于医学影像的颅内动脉狭窄的检测方法, 其特征在于, 包括, 在医学影像交互界面中接收用户绘制的两条参考线并生成多条平行虚拟线, 根据参考线及所述平行虚拟线的特征判断颅内动脉狭窄情况。本发明能够全面、深度地分析血管截面影像的...
  • 本发明涉及轮毂缺陷检测领域, 具体为一种基于视觉图像的轮毂缺陷检测方法及系统;所述方法包括以下步骤:获取轮毂制造图像数据与制造数据, 根据轮毂制造图像数据, 获得轮毂目标数据, 根据轮毂目标数据, 获得轮毂坐标组;获取轮毂状态数据以及轮毂实...
  • 本申请提供的一种基于深度学习的化工材料检测方法及系统, 通过引入在线自适应训练的生成对抗网络BR‑GAN, 并使其生成器能够动态学习生产工艺参数微调条件下的背景光学特征映射, 同时利用多层卷积判别器识别背景光学特征的时间相关性, 从而能够生...
  • 本发明公开了一种小样本下MTM术后视力预测方法、系统和设备。本发明通过构建放射组学特征融合图像的策略来丰富OCT图像特征, 针对MTM患者眼部OCT图像存在的组织间丝状物特征以及牵拉特性引入高效局部注意力机制模块, 利用其针对高、宽两个维度...
  • 本发明属于视觉异常检测技术领域, 且公开了一种基于计算机视觉的图像小样本异常检测系统与方法, 该系统由云边环境感知联邦学习模块、边缘端训推一体化轻量化检测模块、小样本自适应损失优化模块以及边云协同迭代更新模块组成, 通过小样本自适应损失优化...
  • 本发明提供了一种右心声学造影超声微泡的自动计数方法及系统, 该方法包括:通过高分辨率超声设备采集患者心脏造影图像;基于心脏血管结构提取心脏造影图像的感兴趣区域, 并作为基准点对心脏造影图像进行图像配准操作, 得到配准图像;对配准图像中两帧相...
  • 本发明提供了一种多类型失真数字载荷高光谱图像质量评价方法及系统, 包括:(1)调整数字载荷参数获取原始高光谱图像, 设置不同类型失真的高光谱图像构建高光谱图像质量评价数据集;(2)建立单类型失真的多维多尺度残差图像质量评价模型, 从空间、边...
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