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  • 本申请实施例提供一种领域专用大语言模型的训练样本生成方法及训练方法,所述训练样本生成方法包括:对多个数据系统中的异构信息进行采集与预处理,生成与特定优化任务相关的结构化过程数据,并基于所述结构化过程数据,重建与该特定优化任务对应的优化模型的...
  • 本发明涉及尾涡预测领域,提供一种基于前机参数的尾涡预测方法、系统、设备及介质,包括将前机风速数据和本机风速数据输入到时间序列模型中进行预测,得到预测风速;计算尾涡初始环量,计算归一化平均环量,从而计算尾涡环量,根据尾涡环量计算诱导滚转力矩并...
  • 本发明公开了一种基于多模态协同优化的情感识别方法,构建融合脑电和人脸的情感识别网络。对于脑电模态,基于脑电大模型,结合时序卷积、时空嵌入及前缀向量与适配器混合微调,获得高质量脑电表征。对于人脸模态,构建AU与非AU双特征流,通过时序卷积、自...
  • 本发明提供了一种配电系统实时网络拓扑和参数辨识方法及系统,包括:采集历史配电网中安装智能电表节点的数据,构建数据集;由此解算出导纳矩阵,推出网络拓扑结构,初步估计线路参数;基于图卷积网络GCN对电网拓扑建模,计算每个节点的重要性,再通过损失...
  • 本申请涉及大语言模型文本处理技术领域,具体涉及一种面向智能制造的大模型预训练方法及系统,该方法包括:获取文本语料库,并对文本语料库中每篇文本语料进行分词处理得到每篇文本语料的词汇数据集;提取每个段落的段落词汇集的各聚类簇,获取各聚类簇的语义...
  • 本发明属于测量技术领域,具体涉及一种基于神经网络用于S参数高频拓展的数据驱动方法。该方法包括以下步骤:(1)通过数值模拟的方法仿真得到待测微波器件的低频S参数和高频S参数作为数据集;(2)将获得的数据集划分为训练集、验证集和测试集,将低频S...
  • 本申请公开了一种数据标注方法、欺诈风险识别方法及相关装置,涉及深度学习领域。基于至少两个回归器,分别对各个未标注标签值的样本数据进行标签值的预测,得到各个回归器分别对未标注标签值的样本数据预测的标签值;依据每个回归器分别对未标注标签值的样本...
  • 本申请涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:根据原始数据集的查询语句的第一语义向量、所述原始数据集的正例候选集法律条文的第二语义向量,获取负例候选集法律条文;根据所述查询语句、正例候选集法律条文和负例候选集法律条文,生...
  • 本发明公开了一种基于Transformer算法的SMAP土壤湿度数据分区域降尺度方法。该方法基于地貌特征对研究区域进行分区,结合多源遥感数据(白天‑夜晚地表温度差、植被指数)、气象数据、高程数据等,构建时空数据集,其中创新性地引入了地下水位...
  • 本申请公开一种数据处理方法及电子设备,涉及智能驾驶技术领域。其中,数据处理方法包括:获取目标车辆的驾驶行为数据。将目标车辆的驾驶行为数据输入预训练的目标驾驶员模型,以获取目标车辆的驾驶员的驾驶熟练程度,目标驾驶员模型基于多组采样数据训练得到...
  • 本发明涉及一种大模型智能体的工具适应性能力自学习方法,包括:获取目标任务,将所述目标任务进行上下文分析,获取任务上下文向量;将所述任务上下文向量进行智能工具选择和配置,获取优化后的工具执行计划;根据所述优化后的工具执行计划运行工具,获取执行...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种基于自动机器学习工业设备数据模型生成方法;包括:采集工业设备在运行过程中的时序数据、图像数据和文本数据;对所述时序数据、图像数据和文本数据进行融合处理,得到融合数据;基于所述融合数据,确认初步学...
  • 本发明公开了烘房智能开关机预测方法及系统。该发明包括:采集烘房数据,其中,烘房数据包括训练集数据、验证集数据以及测试集数据;将训练集数据、验证集数据以及测试集数据初始化后进行模型训练,得到最优模型;将测试集数据输入至最优模型进行预测,得到数...
  • 本申请公开了一种基于混合质量数据和状态搜索的模仿学习方法、装置、设备及介质,所述方法包括每个次优状态与所述专家数据集的状态相似度,根据次优状态对应的状态相似度从次优数据集搜索目标次优状态,根据目标次优状态确定筛选数据集;根据筛选数据集和专家...
  • 本发明提供一种建设模型推荐展示方法及系统,通过对多源结构化数据和非结构化数据分别进行差异化特征提取,生成数值特征向量、语义特征向量和视觉特征向量;将时空数据按照时间粒度差异动态调整时间窗口并进行空间数据标准化处理,生成目标时空数据;基于目标...
  • 本发明提供了一种冷冻条件下荔枝破裂预测方法,包括测量第一批荔枝的荔枝果肉的水分含量,将荔枝果壳切割成多根试样条,对所有试样条进行冷冻。测量试样条的线膨胀系数,构建荔枝破裂预测模型,采用荔枝破裂预测模型预测果壳半径上限。测量荔枝的果壳实际变化...
  • 本发明属于电力系统的导线覆冰监测预报领域技术领域,公开了导线覆冰厚度实时数据监测方法,包括如下步骤,通过数值模式计算预报范围内逐时次的覆冰冻结增量后,利用观测设备监测的覆冰实况监测数据,对对应时次的覆冰厚度预报值进行修正,形成新的覆冰厚度实...
  • 本发明属于光谱分析技术领域,本发明公开了基于距离向量与概率向量输出的拉曼光谱特征峰分割方法;通过多尺度小波分解提取光谱细节特征,构建光谱多层次结构表征矩阵;基于局部曲率变化率识别潜在峰位点及其层级归属关系;结合非对称性指数与峰形复杂度系数生...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的工件故障诊断方法,涉及机械故障诊断技术领域,包括:获取工件的振动数据以及目标神经网络模型,目标神经网络模型包括特征提取模块,特征提取模块包括多尺度可分离小波卷积模块和动态融合注意力模块,动态融合注意力模块包括...
  • 本发明公开了一种基于FFT IP核的带限信号中心频率的计算方法及其结构,涉及FPGA和数字信号快速处理领域,包括以下步骤:首先获取采样点数为的原始IQ两路的带限信号;其次对于IP核内的带限信号分类,包括频率在到之间的高频单频带带通信号,最低...
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