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  • 本发明公开了一种基于模糊区域理解的分布调节遥感计数方法及装置,首先对训练数据集中的图像进行预处理;然后构建基于模糊区域理解的分布调节遥感计数网络,包括基于Mamba的特征提取器、图驱动的分布调节器、模糊区域感知模块和回归头;基于Mamba的...
  • 本发明涉及高端装备制造领域的针对液晶面板微米级划伤缺陷的检测方法与系统,包括:根据增强后的缺陷初步图像,采用边缘检测算法进一步分析微米级划伤的边界特征,从中获取划伤的具体位置和形态信息,确定缺陷的详细分布图;针对缺陷的详细分布图,通过对比预...
  • 一种基于改进YOLOv8的点胶缺陷检测方法,本发明属于点胶缺陷检测技术领域,尤其涉及基于改进YOLOv8的点胶缺陷检测方法。本发明的目的是为了解决现有工业点胶缺陷检测方式检测准确率低,容易漏检、误检等问题,而提出一种基于改进YOLOv8的点...
  • 本发明公开了一种Gabor特征增强的矿用钢丝绳表面缺陷检测方法,属于计算机视觉与人工智能应用领域。可以实现钢丝绳表面缺陷的准确、可靠,实时识别。本案在钢丝绳图像预处理阶段进行了位姿校正及光照增强,接着在YOLO的目标检测框架中引入Gabor...
  • 本发明涉及一种焊缝针孔缺陷的深度值计算方法及计算模块、筛选方法及筛选装置,其中,深度值计算方法包括以下步骤:获取焊缝深度图以及显示有顶盖、壳体侧壁、焊缝和疑似针孔缺陷的焊缝缺陷图;对焊缝缺陷图中的焊缝沿所述焊缝的宽度方向进行分区处理,然后根...
  • 本发明涉及一种焊缝凹坑缺陷的深度值计算方法及计算模块、筛选方法及筛选装置,其中,其中,深度值计算方法包括以下步骤:获取显示有顶盖、壳体侧壁、焊缝和疑似凹坑缺陷的焊缝缺陷图;将焊缝缺陷图中所述疑似凹坑缺陷所在位置划定为目标区域,顶盖、壳体侧壁...
  • 本发明提供一种基于三重提示的汽车零部件缺陷检测方法及系统,方法包括:用视觉语言模型生成汽车零部件图像的文本描述,作第一重提示;用文本编码器对文本描述进行特征编码,用图像编码器对汽车零部件图像进行特征编码,以提取文本编码向量和图像编码向量;构...
  • 本发明公开了一种基于CT图像与深度学习的混凝土冻融损伤代表性边缘厚度识别方法,该方法包括:通过X射线断层扫描获取不同冻融循环次数的混凝土CT图像;对图像进行配准与尺寸统一,确保试件空间位置一致;采用深度学习语义分割模型将图像划分为骨料、砂浆...
  • 本发明涉及条烟检测技术领域,特别涉及箱缺条检测方法,包括以下步骤:先获取装封箱机内烟条装入烟箱后烟箱内部的第一图片集,并对烟条装入烟箱后烟箱内部的第一图片集中的每张图片进行第一次预处理;然后对第一次预处理后的第二图集中每张图片中缺失烟条的位...
  • 本申请提供了一种钢轨缺陷检测模型的训练方法及钢轨缺陷的检测方法,方法包括:获取包括钢轨的训练数据,并对训练数据中的每个图像进行标注,得到图像的标注结果,通过特征提取层,提取每个图像的第一特征图,基于跨尺度融合机制中的卷积操作,对第一特征图的...
  • 本发明涉及一种搓板堵塞在线监控方法及装置,属于烟草机械领域,当搓接鼓轮旋转至第一位置时,采集对应卷烟图像信息,并记录搓接鼓轮的角度信息并对第一位置采集到的图像信息进行缺陷分析,剔除不合格卷烟;搓接鼓轮继续旋转至第二位置,采集此处卷烟图像信息...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,更进一步地,涉及彩色稻米粒色遗传位点快速定位与基因检测方法。所述方法包括:步骤1:将待测彩色稻米样品置于恒温恒湿环境中,并对所得图像进行亮度归一化与尺寸统一,以获得彩色稻米标准化图像集;步骤2:输入彩色稻米标准化...
  • 本申请涉及电器工程技术领域,公开了一种变压器的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,其方法包括:获取包含待检测变压器的目标图像,输入至预训练好的缺陷检测深度学习模型进行缺陷检测,缺陷检测深度学习模型包括依次连接的:预处理层、图嵌入层、特征...
  • 本发明提供了一种基于相关性分析的二极管封装缺陷溯源方法及系统,涉及电子封装工艺优化与质量控制技术领域,通过对二极管封装过程中的工艺参数与X射线成像图像建立关联模型,提取X射线图像的频域特征值并结合工艺参数进行相关性分析,确定引发空洞缺陷的关...
  • 本发明提供了一种基于目标检测的热轧钢带表面缺陷检测方法,针对热轧钢带表面缺陷检测中多尺度小目标识别困难、特征融合不充分及复杂背景干扰问题,核心方案包括:采用小波滤波预处理增强缺陷对比度;利用小波卷积通过分解、卷积、重构流程提取多尺度缺陷特征...
  • 本发明属于显示面板质量检测技术领域,具体的说是基于图像处理的显示屏异常点检测方法,通过偏振滤光阵列实时捕获显示屏自发光的物理通道图像,同时采用预训练的环境光遮蔽GAN网络生成虚拟通道图像,对两通道图像执行像素级差分运算消除环境光噪声,输出光...
  • 本发明公开了一种基于多聚焦图像像素清晰度评价的清晰图像获取方法,包括:将待测物体的一组多聚焦图像均输入至训练后的清晰度等级评价网络模型,输出每张图像的像素清晰度;清晰度等级评价网络模型采用构建的训练数据集进行训练,得到训练后的清晰度等级评价...
  • 本发明公开了一种基于显微图像的杨树叶片气孔检测方法,属于机器视觉技术领域。该方法包括:构建包含不同水分处理下杨树叶片气孔显微图像及标注信息的专用数据集;训练集成特征增强模块的深度学习检测模型,以强化气孔区域特征并抑制背景干扰;采用两阶段检测...
  • 本发明公开了遥感影像处理技术领域内的一种基于DDIM遥感影像的云异常检测与去除方法,步骤如下:S1:数据集加载与预处理,获取多光谱遥感影像并进行辐射校正和大气校正;S2:前向扩散过程,通过逐步添加噪声将无云影像转换为噪声图像序列;S3:训练...
  • 本发明实施例涉及图像检测技术领域,公开了一种基于图像分类的头皮皮肤识别方法,包括:通过处于第一设定条件下的检测仪来获取第一图像信息;采用图像分割算法对第一图像信息进行识别以确定第一图像信息中的头发区域位置;确定剔除头发图像后的第一图像信息中...
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