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  • 本申请涉及一种公路病害识别方法,涉及道路养护的技术领域,包括如下步骤,图像采集步骤,对路面进行图像采集;亮度转换步骤,将采集的图像的RGB像素值转化成亮度信息L,提升图片中病害和正常路面的对比度;处理步骤,将经过亮度转换步骤的图像划分为N个...
  • 本申请涉及一种基于多注意力融合的高光谱图像分类方法、装置和设备,该方法通过从P、I、D三条职责互补的分支渐进的从多个尺度有效地提取了空间‑光谱和跨光谱特征信息,同时通过三分支框架同时提取特征来增强模型提取上下文信息的能力,显著减少了无关和局...
  • 本发明实施例涉及计算机视觉与深度学习技术领域,提供一种野外植物识别模型的构建方法和野外植物识别方法,包括:获取野外拍摄图像,并进行图像预处理,构建图像数据集;利用轻量化瓶颈结构构建初始特征提取网络;在初始特征提取网络中采用空间特征增强机制将...
  • 本申请公开了一种遥感图像变化检测方法及装置,应用于变化检测技术领域,方法包括:获取双时相遥感图像,利用变化检测模型对双时相遥感图像进行变化检测,得到二值变化检测图,变化检测模型为通过在ChangeMamba模型的各解码器的上采样模块的后面添...
  • 本发明公开了一种基于动态感知的绿植花期同步调控方法及系统,所述方法包括:利用可见光‑近红外双通道成像设备扫描获取绿植冠层多光谱图像序列和环境光光谱分布数据,通过提取叶绿素荧光强度值、花青素反射率等特征生成植物生理状态向量,为后续调控提供精准...
  • 本发明公开了一种基于颜色加权的田间西瓜花体检测方法,属于计算机视觉目标检测领域。所述方法包括:获取待检测的西瓜花体RGB图像;对RGB图像进行黄色加权,得到超黄算子ExY图像;主干网络包括两个分支,分别对RGB图像和ExY图像进行特征提取,...
  • 本发明提供一种基于多模态大模型的蓝碳资源遥感识别与成果智能审查方法,包括:分割遥感影像生成蓝碳植被图斑单元;对每个图斑执行多模态协同推理与分类:通过图像向量化模型提取图斑的全局视觉特征向量;提取基于灰度共生矩阵的纹理特征、HSV颜色空间统计...
  • 本发明公开了一种基于三维结构信息的GEDIAGBD数据校正与质量提升方法,属于遥感科学与技术领域,包括:分别获取GEDI的L2A冠层高度数据、L2B冠层覆盖信息以及L4A地上生物量密度(aboveground biomass density...
  • 本申请公开了基于语义分割的巷道围岩裂隙智能识别方法、系统及设备,该方法对预处理后的巷道围岩三维点云图进行语义分割,得到多条巷道围岩识别裂隙;将多条巷道围岩识别裂隙根据同一真实裂隙识别出的裂隙数量进行分类,得到第一类别裂隙和第二类别裂隙;将第...
  • 本发明提供一种岩性识别系统及其识别方法,该系统包含数据预处理、特征提取及岩性识别三大核心模块。在数据预处理阶段,系统对测井数据进行标准化处理与岩心深度归位,确保数据质量与一致性。特征提取模块则采用多参数交会图与三维交会图技术,结合因子分析方...
  • 本发明提供了一种基于角度注意力的无锚框遥感图像旋转目标检测方法,属于计算机视觉和遥感图像处理技术领域。所述方法包括:输入遥感图像并使用主干网络提取多尺度特征;通过角度特征提取模块和特征金字塔网络提取并选择最优角度特征;分别在特征金字塔网络的...
  • 本发明提供基于图像时序超分的水电站渗漏集的水位监测方法及系统,涉及图像处理技术领域。包括采集渗漏集水井内部的不同场景下的状态数据,进行数据预处理后;再采用ResNet或Transformer模型进行图像超分辨率处理,对渗漏集水井内部样本图像...
  • 本发明公开了基于图像识别的微形电机表面缺陷质检方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,通过双成像设备同步拍摄微形电机表面,获取可见光图像和红外图像,并分别进行预处理,提取预处理后可见光图像和红外图像的特征,将可见光图像特征和红外图像特征进行对应...
  • 本发明提出一种轻量级多模型协同的边缘智能目标检测系统及方法,属于边缘目标检测技术领域,本发明为解决传统目标监测方案依赖云端服务器进行深度学习模型推理,不能在资源受限的边缘设备上实现高精度、低延迟的实时目标监测的问题,其中,检测系统包括:边缘...
  • 本发明提供一种图文理解方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,所述方法包括:在接收到图文理解任务的情况下,将所述图文理解任务对应的目标图片和理解指令输入视觉语言模型,得到回答文本;在接收到图像生成任务的情况下,将所述图像生成任务对应的文本指...
  • 本发明公开了一种基于离散余弦变换的高效压缩感知目标识别系统及方法,属于计算机视觉技术领域。本发明通过分析离散余弦变换的可分离特性,将其分解为顺序执行的行方向一维离散余弦变换和列方向一维离散余弦变换,进而采用可编程的电阻或电容组成相应的硬件电...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种基于视觉模型的图像含义解析场景一致性评估系统,旨在解决现有技术在光照变化、角度偏移和局部遮挡等复杂环境下识别稳定性不足的问题。该系统包括:图像输入模块,用于接收并预处理多张图像;视觉大模型解析模块,对预...
  • 本说明书实施例公开了一种基于深度估计的港口木材智能计数方法及装置。该方法包括响应于抓取操作完成指令,获取目标场景的原始图像,基于单目深度估计模型确定原始图像对应的深度图,以将原始图像和深度图拼接为四通道数据;基于四通道数据,由训练好的目标检...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的仓储货物图像识别方法,具体涉及仓储货物识别技术领域,包括通过图像增强模块模拟昼夜光照差异,构建覆盖真实场景的训练数据集;利用改进的ResNet101模型进行特征提取,重构256维全连接层输出高区分度的货物专属特...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv11的垃圾检测方法及系统,属于计算机视觉与人工智能应用领域,旨在解决现有垃圾检测中小目标识别率低、复杂背景适应性差及推理效率不足的问题。该方法基于改进的YOLOv11框架,引入下采样注意力增强模块、加权卷积特...
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