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  • 本发明涉及缺陷检测技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的缺陷检测方法,该方法包括:划分观测区域,实时采集加工数据;根据平面度偏差确定第一关注区域;结合主轴转速、粗糙度及同步度确定第二关注区域;基于异常周期内位置和三维偏差确定第一异常区域;通过...
  • 本发明属于自动驾驶安全技术领域,尤其涉及一种基于自适应加权双层优化的多任务对抗补丁生成方法、电子设备以及存储介质。该方法针对现有多任务对抗攻击存在的攻击效果不均衡、强度不足的问题,构建了一个双层优化框架。内层优化通过Softmax机制自适应...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的冷柜货品识别系统,涉及人工智能与图像识别技术领域,包括冷柜采集模块、货品图像识别模块、识别处理模块和人工智能模块;通过高清摄像仪和红外热成像设备联合采集图像数据,结合深度遮挡识别、图像稳定性判断与动态拍摄角度调...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的车牌识别方法及系统,包括如下步骤:采集车牌图像数据,生成图像数据集;执行语义分解操作,划分为区域码单元、字母单元与数字单元,构建语义结构图;构建多路径字符识别模型,以改进的PCNN模型为主干特征结构;将图像数据...
  • 本发明公开了一种用于数字商业的电子文件验证方法及系统;所述包括以下步骤:S1.根据电子版文件中各个扫描图像的局部像素特征识别对应扫描图像中存在的若干异常区域;S2.选取待验证区域,为所述待验证区域匹配若干区域相似度大于相似度阈值的关联区域;...
  • 本发明公开了一种基于自生成和注释规范基准测试集的仪表读数识别方法,应用于仪表传输技术领域,包括:利用Python脚本对测量参数和外观参数进行随机采样设定,并通过Blender进行仪表数据集的生成;构建全自动规范注释框架进行注释,得到规范基准...
  • 本发明公开了一种应用于高速公路危化品运输车辆车牌号识别方法,包括构建DFRSC‑MB‑Taylor Former V2联合模型对采集的车辆图像进行预处理;采用基于MBPSO算法改进的FOCUS模型,实现在预处理后的车辆图像中精确识别危化品运...
  • 本发明公开了淫羊藿种子成熟度图像筛选判定方法及系统,涉及种子图像识别技术领域;方法包括:在设定的样本采集周期内,采集用于计算修正参数的通用基础数据;基于通用基础数据,计算得到用于外观特征修正的修正参数;抽样采集待筛选批次种子在抽样时间内的外...
  • 本发明提供了一种基于图像识别的服装分类方法,包括控制图像采集设备实时获取待分类服装图像,若检测到复杂背景干扰,则对图像进行前景分割处理生成服装前景掩码;对图像进行双路径特征提取,生成全局纹理特征向量和局部关键点特征向量;根据图像元数据信息进...
  • 本发明公开了一种电子外后视镜车内生命辅助检测系统及方法,属于车内生命体征检测技术领域。电子外后视镜车内生命辅助检测方法包括如下步骤:根据车辆状态信号,控制CMS摄像头进行折叠;检测CMS摄像头的折叠角度是否达标,若是,则锁定折叠位置,通过C...
  • 本发明公开了一种轻量动态图像增强赋能实时疲劳驾驶检测方法,包括以下步骤:搭建轻量动态图像增强赋能实时检测网络;将疲劳驾驶样本数据集划分为训练集、验证集和测试集样本数据集,通过轻量动态图像增强赋能实时检测网络对训练集中的图片提取疲劳驾驶行为特...
  • 本发明公开了一种基于Transformer‑YOLO的驾驶员疲劳检测优化方法;包括如下步骤:数据采集、数据预处理、目标检测、关键区域特征提取、多模态特征融合及疲劳状态分类;该方法首先通过YOLOv11模型检测驾驶员视频流中的人脸及关键区域,...
  • 本发明提供了一种驾驶员状态实时监测方法及系统,该方法包括:获取驾驶员的正面图像,并在正面图像中实时提取驾驶员的面部关键点;根据头部姿态和眼睛注视方向完成驾驶员的视觉分心检测;根据眼睛运动状态以及嘴巴运动状态完成驾驶员的困倦检测;设计多任务神...
  • 本发明涉及疲劳驾驶检测以及轻量化领域,公开了一种轻量化的疲劳驾驶检测方法,包括如下步骤:步骤1:使用公开数据集YawDD,按固定时间间隔每秒1帧从视频中采样,并选取闭眼数据集Close Eyes in the Wild作为补充;步骤2:选取...
  • 本公开涉及位置推定装置、方法、系统、程序产品以及移动感测装置。脚下位置推定装置(4)具有:检测部(21),从由被设为对规定的区域进行拍摄的拍摄部(2)生成的图像中检测规定的区域内的人物被呈现的人物区域;以及推定部(22),将从人物区域内的基...
  • 本发明公开了基于多传感器融合的机器人环境感知方法,涉及环境感知技术领域。获取相机所采集到的图像以及激光雷达所采集到的激光点云;对图像和激光点云进行时间同步,确定出与最新采集到的激光点云时间同步的目标图像;对目标图像进行障碍物检测;将最新采集...
  • 本发明公开了基于机器视觉的高速危险预警方法及系统,包括如下步骤:步骤一:采集并预处理多源视觉视频数据;步骤二:采用多尺度超像素区域聚合对多源视觉视频数据的图像帧进行区域划分;步骤三:提取连续图像帧内的空间上下文特征与时间序列特征;步骤四:根...
  • 本公开提供了一种自动驾驶限速标识多模态检测识别系统及方法,涉及自动驾驶环境感知技术领域,包括:获取环境图像、环境点云数据以及车辆运行数据;利用预处理后的环境图像进行轻量化粗检测,将环境图像输入至改进YOLOv8‑tiny模型,输出得到限速标...
  • 本申请提供一种基于智能仓储环境下AGV安全导航与避障系统及控制方法。其中,该方法包括:通过激光雷达采集智能仓储环境的三维点数据,经处理去除干扰点后生成三维网格图;用毫米波雷达获取障碍物与AGV的距离,将其与三维网格图整合,结合AGV位置更新...
  • 本发明提供基于环视多图像的占位网格检测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一:围绕车辆布置多个相机;步骤二:系统采集各个相机的图像数据;步骤三:系统采用共享权重的卷积神经网络提取各视角图像的特征;步骤四:系统引入视角注意力机制,建立跨视角的特...
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