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  • 本发明提供了一种基于元信息引导状态空间注意力的长时间序列预测方法及系统,本发明针对现有方法全面捕捉长期时间依赖关系的有限能力和对可以引导预测的元信息利用不足,设计选择性的状态空间注意力机制SSA以连接选择性状态空间模型与线性注意力机制,并在...
  • 本发明公开了一种不确定工艺路线制造周期的预测方法及系统,该方法包括:首先,采集原始生产数据并进行数据清洗等预处理;随后,从数据中提取设备运行状态、产品属性及文本语义三类关键特征;接着,通过特征融合技术将上述多维特征整合为统一表征;最终,将融...
  • 本发明涉及电力信息聚合技术领域,具体公开了一种分布式电力资源信息聚合方法及系统,所述方法包括获取风电设备的安装参数,根据所述安装参数构建分布电力图;对所述分布电力图中的电力点位进行聚类,基于聚类结果设置边缘节点;基于边缘节点获取电力参数,对...
  • 本申请公开了一种工业园区碳排放预测方法、设备及介质,涉及碳管理技术领域。方法包括:将工业园区的数字孪生模型的物理层状态设置为与当前真实世界一致,并将预设时间段内的生产计划输入数字孪生模型的决策层;基于策略的随机性,驱动数字孪生模型基于生产计...
  • 本发明涉及海岸工程分析技术领域,具体涉及一种面向砂质海岸稳定性的多因子海岸系统修复优化方法,包括以下步骤:识别出目标砂质海岸中面临严重侵蚀或退化问题的待修复区段;并设定修复目标;构建包括工程措施因子和生态措施因子的多因子修复方案集;基于预设...
  • 本申请公开了一种协同贝叶斯与参数卷积优化随机森林的建筑运行能耗碳排放预测方法及系统,涉及建筑碳排放管理技术领域,该方法包括获取建筑运行能耗碳排放预测所需的因变量数据与自变量数据;将自变量数据输入至训练好的朴素贝叶斯模型中,得到初级概率特征表...
  • 本申请公开了一种基于二次VMD‑xLSTM‑KAN模型短期用电量预测方法、设备、介质及产品,涉及用电量预测技术领域,本申请首先基于变分模态分解算法将用电量时间序列分解为各模态分量和残差分量,并对残差分量进行二次变分模态分解;其次,结合KAN...
  • 本发明公开了一种应用于养殖场的热泵能源优化运行系统及方法,涉及控制优化技术领域,本发明在热泵能源应用系统工作时利用不同的传感器采集工作数据;采集热泵能源应用系统的物理数据,根据物理数据和工作数据构建热泵能源应用系统的数字孪生模型;利用机器学...
  • 本发明公开了一种可再生能源月度发电量值预测方法及相关装置,方法包括:获取目标地区在第一历史时间段内的第一可再生能源发电量值数据、第二历史时间段内的第二可再生能源发电量数据、第三历史时间段内的第三可再生能源发电量数据,基于第一可再生能源发电量...
  • 本发明公开了基于动态决策行为树的分布式异构智能体任务分配方法,属于机器人任务分配技术领域,包括:S100、构建分布式异构智能体团队的动态决策行为树;所述分布式异构智能体团队包括参与任务执行的若干机器人;S200、在行为树中,将智能体的能力抽...
  • 本发明涉及基于因果时空图卷积的流程工业关键质量变量预测方法。方法中,构建目标流程工业生产过程中的过程变量之间的第一因果关系;并基于因果时间卷积和注意力机制,得到过程变量之间的第二因果关系;然后构建时空图卷积模型,基于过程变量之间的第二因果关...
  • 本发明公开了一种面向发电厂的碳排放量时空序列预测方法及系统,包括将电力系统的关联网络图及过去窗口内碳排放时空序列的数据片段输入至用于进行碳排放量预测的主分支模型,该主分支模型包括依次连接的多域融合编码单元、跨域纠缠编码器以及预测解码器;利用...
  • 本发明涉及城市内涝快速预测技术领域,且公开了一种基于深度学习的城市内涝快速预测方法,所述方法包括如下步骤:S1、收集历史气象数据、地形地貌数据、城市排水系统数据以及历史内涝事件数据;S2、对收集到的数据进行数据清洗,去除噪声、填补缺失值、处...
  • 本发明提供一种人流量预测方法、装置及设备,涉及大数据处理技术领域。该方法包括:获取目标地点在待预测时间对应的第一特征数据集;将包括预计天气数据、预计温度数据、日期数据和日期类型的第一特征数据集输入训练完成的目标人流量预测模型中,获取待预测时...
  • 本发明公开了基于优化布朗熊记忆网络的浮动光伏发电功率预测方法,涉及光伏发电预测技术领域,包括:通过传感器网络采集多源异构数据;基于改进数学模型对采集数据进行预处理,筛选对预测目标敏感的特征变量;构建初始LSTM模型,采用布朗熊优化算法对超参...
  • 本发明提供一种基于在线学习集成随机配置网络的关键生产指标预测方法,涉及生产指标预测领域。本发明针对集成随机配置网络中个体随机配置网络的多样性和相互协作的问题,采用负相关学习方法来集成个体随机配置网络,用于处理复杂工业生产过程中的序列数据。此...
  • 本发明提供一种基于状态空间模型的多时间尺度资源聚合优化方法及系统,应用于智能电网技术领域。该方法包括:构建用于表征分布式物理资源内部健康状态演化的动态状态空间模型;在多时间尺度优化框架内进行聚合优化,其中:日前优化层基于引入了物理衰减成本的...
  • 本发明公开了一种面向多场景的电氢氨系统运行优化方法及系统,属于能源与控制技术领域。该方法包括:对风光能源历史出力数据进行风光场景生成,得到覆盖不同出力特征的多维度风光出力场景库;以此场景库为输入,构建并求解包含源、网、氢、氮、储、氨及市场侧...
  • 本发明提供了一种基于LSTM的油田采出水智能加药方法及加药系统,获取采出水的历史数据和实时参数;对所述实时参数进行归一化处理并提取时序特征;将所述时序特征输入训练稳定的双层LSTM网络,通过所述双层LSTM网络对加药量进行动态预测;根据预测...
  • 本发明涉及一种基于煤体各向异性的穿层钻孔瓦斯抽采产能预测方法,属于煤矿瓦斯灾害防治技术领域,包括:量化渗透率主控因素敏感性权重,确定不同有效应力与煤体结构作用下渗透率的演化规律,明确煤体渗透率各向异性多因素响应机制;建立以径向距离、切向距离...
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