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  • 本发明公开了一种基于多源融合、分级安全的数据集构建方法,包括步骤:S1、采集纪检监察领域的多源数据;S2、进行初始处理,依次进行自动化安全分级、脱敏处理、构建差分隐私扰动;S3、构建领域知识注入模块,用于进行数据增强;S4、基于数据增强的结...
  • 本申请公开了一种多模态大模型训练效果的确定方法、装置及电子设备,属于人工智能技术领域。该多模态大模型训练效果的确定方法包括:获取第一多模态验证数据集以及多模态大模型在参考训练时刻的模型训练参数,第一多模态验证数据集包括多个多模态样本,第一多...
  • 本发明公开了基于LGR‑GAN的电力系统失稳场景生成方法、系统、设备及介质,属于人工智能在电力系统技术领域,包括:获取电力系统的时序数据并进行数据预处理;构建生成对抗网络,利用预处理后的时序数据对生成对抗网络进行对抗训练,在训练中采用包含梯...
  • 本申请提供一种水库水位预测方法、装置以及存储介质,包括:根据多个水库的多个水位训练数据样本训练深度学习算法模型,得到大数据水位预测模型;多个水位训练数据样本包括目标水库的水位训练数据样本;对多个水位训练数据样本进行聚类分析,得到多个训练数据...
  • 本发明公开了一种面向不完备多视图数据的融合表征方法,属于信息技术服务技术领域。针对视图缺失时,传统多视图学习方法无法适用于不完备多视图数据学习的问题,针对不完备多视图数据集,构建多视图的表征矩阵;优化单视图表征矩阵;构建单视图重构学习模型,...
  • 本申请提供一种电力负荷异常数据监测方法、装置以及系统,包括:根据多个电力负荷异常检测训练样本和多个训练阶段的阶段训练次数对深度学习网络模型进行训练,得到对应多个训练阶段的多个阶段电力负荷异常检测模型;根据多个电力负荷异常检测校验样本,获取各...
  • 本申请涉及电网负荷预测技术领域,特别涉及一种基于充电订单记录的电动汽车快充负荷预测方法及装置,其中,方法包括:基于电动汽车的历史充电负荷数据、历史充电订单记录数据,生成输入数据,继而使用一维卷积层对输入数据进行数据嵌入,并采用缩放的点积注意...
  • 本发明涉及大数据处理技术领域,尤其涉及一种水文情报预报数据归集自动化处理方法,该方法包括:多源数据自动化采集与接入,数据质量智能诊断处理与异常预警,构建多指标综合旱情评估模型,进行旱情趋势智能预测,进行GIS空间分析并可视化展示,动态反映旱...
  • 本申请提供模型训练方法,该方法包括:创建按照时间排序的用户交易相关数据序列,使得每一个交易相关数据序列包括用于标识用户的静态数据和用于描述交易的动态数据,所述动态数据包括交易数据、交易时的时空数据、交易时采用的交易设备的相关数据;基于各序列...
  • 公开了一种模型训练方法、装置、系统、程序产品和介质,涉及分布式技术领域。控制设备确定出现通信故障的异常计算卡,将异常计算卡出现异常前被分配的任务重新分配至正常计算卡上,正常计算卡在当前任务执行完成后才执行异常计算卡被分配的任务。如此,在训练...
  • 本申请提供一种晶圆WAT数据的获取方法、装置、电子设备及介质。方法包括:获取训练晶圆的量测数据与WAT数据;其中,量测数据包括空值和非空值;将所述训练晶圆的量测数据划分为多个训练子集,每个所述训练子集中非空值的占比不低于预设填充率;根据所述...
  • 本申请公开了一种故障预测方法、装置、模型训练方法、装置和电子设备,涉及故障预测领域。该故障预测方法包括:获取待预测设备的运行特征信息;利用预设的第一大语言模型确定运行特征信息对应的语义增强信息;利用预设的第二大语言模型确定运行特征信息对应的...
  • 本发明公开一种离心式压缩机早期喘振特征频率提取方法,该方法首先对振动加速度信号对应的数据序列依次进行构建汉克尔矩阵、奇异值分解和重构;初始化用于自适应最优稀疏表示参数搜索的贝叶斯优化框架,分别定义目标参数组合的寻优空间、复合评估函数及优化算...
  • 本发明公开了一种基于多维数据关联的大米口感分级方法,通过收集一定数量具有代表性的大米样品,测定与大米口感高度相关的理化指标,采用TPA全质构模式对米饭进行质构分析以获取米饭的客观口感评价,通过感官评价小组测试米饭的感官评分获取实际感官评价,...
  • 本发明涉及一种电池预警特征选取方法,包括确定指标特征集;训练集特征计算;模型搭建与训练,模型包括logistics回归模型和主成分分析回归算法模型;特征选择。本技术方案针对不同故障预警,选择合适的i天数据,能够提高模型效率,通过似然比检验剔...
  • 本申请公开了一种时序数据预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括获取待预测的目标对象的系统状态,所述系统状态包括所述目标对象在预设数量个历史时间点发生的行为数据;基于所述系统状态通过时序预测模型确定所述目标对象对应的预测结果。本申请通过在时...
  • 本发明公开了一种基于海浪感应磁场的海浪参数智能反演系统及方法,包括:信号采集模块,从布设于海底的电磁采集站实时获取多分量磁场信号;数据预处理与特征构建模块,对原始信号进行去噪与归一化处理;卷积神经网络建模与训练模块,基于CNN算法实现信号的...
  • 本发明属于电力领域,公开了一种气候数据的降尺度方法、装置、设备及存储介质,包括:获取包含多时间尺度的低分辨率气候数据序列,并生成模型输入数据;将模型输入数据输入至编码器模块,编码器模块采用3D因果卷积网络对输入数据进行特征提取和降采样,以捕...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的表带佩戴状态识别方法及系统,涉及深度学习技术领域,包括,构建由状态判别器与特征生成器组成的识别架构,并初始化随机噪声向量;将实时采集的时序传感器数据输入状态判别器,状态判别器执行佩戴状态识别任务,并同步提取状态...
  • 本发明公开了一种基于物理引导与半监督学习的主轴刀具磨损监测方法,包括:采集刀具加速度信号,提取多域统计特征并进行跨刀具鲁棒性筛选,构造反映历史趋势的累积特征形成混合输入集;利用引入单调性惩罚的并行符号回归网络挖掘符合退化机理的显式物理方程;...
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