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  • 本发明公开了一种监管报送变化量数据生成方法及系统,所述数据生成方法包括:AI驱动的数据预处理与智能清洗;多表联动递归标记引擎;AI预测驱动的变更热点表预加载机制;参数化公共变化量引擎;NLP智能摘要与风险报告生成。将结构化变化量数据自动转化...
  • 本发明涉及人工智能与软件工程技术领域,公开了一种基于多模态AI大模型的软件系统开发方法。该方法以业务单元为粒度,从企业现有信息系统接入并聚合图像、传感器、设备、检测及追溯多源数据,形成标准化数据集;将多模态数据输入多模态AI大模型,生成可解...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的极端天气输电线路状态智能监测系统,包括数据采集与预处理模块,用于采集输电线路多模态监测数据,生成多模态原始特征序列;多模态数据融合模块,用于生成线路状态估计结果和线路状态预测结果;历史样本构建模块,用于形成历...
  • 本申请公开了一种土地开发决策系统及方法,属于土地开发技术领域。该系统包括依次连接的数据采集与融合模块、数据预处理模块、适宜性评价模块、多情景模拟与冲突协调模块和结果输出与报告模块。数据采集与融合模块,用于采集多源异构土地数据并构建三维数据立...
  • 本发明公开了一种高速公路车辆逃费行为稽查方法,包括:获取多源车辆识别数据,并进行预处理,对预处理后的多源车辆识别数据进行融合,获取规范的车辆车型记录数据,依据车辆车型记录数据进行车辆逃费行为稽查,并形成证据文件。本发明方法通过系统化的数据预...
  • 本发明公开了供水管网爆管诊断定位方法、装置、电子设备及程序产品,包括:通过AIoT平台采集供水管网的多个管道交汇点的传感器数据和GIS地理信息,并获取供水管网的拓扑结构;根据传感器数据、GIS地理信息以及拓扑结构构建供水管网的数字孪生图;将...
  • 本发明提供了一种制动踏板位移补偿自学习方法,属于汽车制动踏板领域。所述方法包括:步骤1,采集实时数据;步骤2,根据所述数据判断是否符合进入学习条件,如果是,则转到步骤3,如果否,则转到步骤7;步骤3,计算本次制动效能比;步骤4,采用递推平均...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的医学直播课程质量评估方法及系统,涉及医学领域,解决了现有医学直播课程评估效果差的问题,包括步骤S1:标记课程评估周期,在待评估课程中提取若干个主干知识点,对课程评估周期内的每一个主干知识点进行教学时长分析,并...
  • 本发明公开了一种基于大数据预测的阴极保护状态评估与调节方法,涉及管道腐蚀防护技术领域,包括以下步骤:S1、构建管道拓扑图,其中,将管道沿线的监测点定义为拓扑图的节点,将连接相邻监测点的管段定义为拓扑图的边;S2、构建时空预测模型,所述时空预...
  • 本发明具体涉及一种供电需求计划文本关键内容的智能审核方法,属于文本内容审核技术领域。本发明通过将自然语言处理、正则匹配与深度学习技术相结合,实现了对需求计划文本的多维度智能审核,能够自动解析复杂审核规则并转化为数字化逻辑,高效识别完整性、合...
  • 本发明提出了一种社区多源数据融合分析处理方法及系统,涉及数据融合分析处理技术领域,对社区进行区域划分和数据采集,获取区域采集数据,对区域采集数据进行提取和组合,获得种类组合数据及其种类组合区域;进行变量数据分析,根据变量数据分析结果进行种类...
  • 本发明涉及风电设备智能故障诊断技术领域,公开了一种风电设备智能故障诊断方法及系统。该方法通过时间同步处理运行数据流和电网调度指令流生成图结构特征张量,利用强化学习智能体动态分割电网频率调节事件并生成虚拟样本,通过物理信息神经网络将观测数据解...
  • 本发明属于工程机械载荷安全监测技术领域,具体公开了一种基于动态称重的起升绞车载荷监测系统,针对现有起升绞车载荷监测在动态工况下称重误差大、响应滞后、预警与控制脱节的问题,本系统通过数据采集、数据预处理、动态载荷修正、载荷状态评估、多级预警与...
  • 本发明涉及电力负荷分析技术领域,公开了一种基于萤火虫全局优化与局域波时频熵分析的电力负荷模式识别方法,包括:将配电网的原始负荷序列按日划分为样本矩阵,提取日内行为特征量,以形成综合特征矩阵;以聚类评价指数为适应度函数确定最优聚类初始中心,对...
  • 本发明提供了一种向量数据的聚类个数确定方法、设备、介质及产品。向量数据的聚类个数确定方法包括:对原始向量数据集合进行采样处理,得到样本向量数据集合;对所述样本向量数据集合进行凝聚型层次聚类;根据所述样本向量数据集合的凝聚性层次聚类确定所述原...
  • 本发明涉及刀具寿命预测技术领域,具体涉及基于物理与数据融合的长期多步磨损预测方法和系统,方法包括:获取刀具切削过程中的加工数据,基于加工数据构造数据集,并将数据集划分为训练集、验证集和测试集;提取高频细节分量与低频趋势分量;将低频趋势分量与...
  • 本发明公开了一种应用于建筑集群的能耗性能预测方法,涉及集群能耗预测领域,包括获取建筑集群过往基础物理数据和过往运行数据,对过往基础物理数据和过往运行数据进行预处理得到建筑数据、环境数据、能耗数据、设备运行数据、用户行为数据,以时间为横轴,以...
  • 本发明公开了一种基于多视图信息融合的图神经网络的社区发现方法,属于数据挖掘技术领域。该方法先对数据进行预处理,将属性矩阵PCA降维并对邻接矩阵归一化;接着把相关矩阵组合输入自动编码器和图注意力自动编码器,得到新矩阵表示并融合成最终节点表征矩...
  • 本发明属于智能交通系统和隐私计算领域,尤其涉及一种用于车辆场景下隐私保护k均值聚类方法及系统,该方法包括:系统配置阶段,在系统初始化时,在共享的Paillier公钥下生成和分发加密参数;报告提交阶段,每个车辆在提交报告时加密并上传其语义特征...
  • 本申请实施例提供一种面向不完全属性的因果感知联邦图聚类的方法、装置、电子设备以及存储介质,各客户端可以根据全局因果结构、全局聚类中心及共识模型参数,更新本地的GNN模型、MLP模型及本地因果结构,并执行协作式聚类导向的属性补全,以提升本地节...
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