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  • 本发明涉及输电线路诊断技术领域,提供了一种输电线路故障诊断方法、装置、系统及介质。实现方案为:对各个故障类型对应的第一样本图像进行扩充,得到第一样本图像集合;对所述第一样本图像集合中的各个第二样本图像进行特征提取,得到各个第一特征图像;基于...
  • 本发明公开了一种图像大模型的多维公平性自动分析方法及系统,方法包括:提取输入图像样本的敏感属性标签,并按照敏感属性进行归类;基于敏感属性类型对输入图像样本进行属性变更处理;提取图像对经过图像大模型后的输出表示,根据输出表示计算输入图像样本进...
  • 本申请公开了一种低空飞行器的续航时长计算方法、设备及介质,该方法包括:接收到待监控事件对应的基础事件数据;根据基础事件数据和历史事件数据库,获取待监控事件的预测事件热度数据;根据预测事件热度数据,获取到待监控事件的初始热度图;获取到目标低空...
  • 本发明公开了面向计算机视觉模型训练的集成化数据预处理系统及方法。所述系统包括:视频抽帧模块,用于加载视频并支持预览选取片段,在抽帧过程中同步进行尺寸调整、模糊检测等实时预处理;网页图片爬虫模块,通过嵌入式浏览器内核渲染网页,提供脚本环境调用...
  • 本发明公开了遥感图像智能处理技术领域的一种无需真值标签的全分辨率多光谱与全色图像融合方法,包括CLIP模型的任务适配和语言引导的无监督全色锐化训练两个阶段,并包括五个步骤:构建多模态图像‑文本对并预处理输入数据、改造CLIP视觉编码器以支持...
  • 本发明涉及道路病害技术领域,具体涉及基于深度学习的道路病害车载嵌入式智能检测方法,通过引入轻量化GSNet网络、集成全局上下文注意力机制的GC2f特征模块,以及融合动态上采样模块DySample与VoV‑GSCSP模块,显著降低参数量和计算...
  • 本发明提供了一种基于虚拟仿真的城市交通感知数据生成与分析方法,属于自动驾驶感知与数据处理领域。该方法基于仿真模拟器,采用客户端‑服务器架构,实现从虚拟场景到标准数据集的自动化生成。包括:数据提取阶段,在可配置场景中实时采集RGB图像、3D边...
  • 本申请涉及一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置,所述图像处理模型的训练方法包括:基于原始无标记图像以及对应的带标记图像,训练第一网络;基于训练好的第一网络初始化第二网络,通过所述第二网络对所述带标记图像进行特征蒸馏,得到条件特征;...
  • 语义实质表征的大模型零样本学习方法,其核心为双模块协同优化框架。首先在语义实质表征模块中,文本编码器对标签集与提示集进行编码,经动态语义构建生成初始类别文本嵌入与非结构化提示特征,并提炼为动态语义实质锚点;然后在视觉语义对齐模块中,图像编码...
  • 本发明公开了一种采用目标检测技术的商标自动检测方法,其包括样本自动化扩充、多尺度商标定位与特征强化、细微特征差异比对与侵权判断三大模块。通过GAN与扩散模型协同生成高保真多样化训练样本,结合自适应特征金字塔、超分辨率辅助检测及尺度感知注意力...
  • 本发明提供了一种基于轻量化FPGA的番茄成熟度检测方法及系统,包括:采用Realsence L515深度相机采集不同成熟度番茄图像,通过labelme软件标注为绿熟期、转色期、成熟期三类,构建含2742张样本的数据集并按8 : 2划分训练集...
  • 本发明公开了石窟壁画图文数据多层次语义标引方法,涉及计算机应用技术领域,该方法包括:基于预先构建的多层语义领域词典,对预先获取的壁画数据进行标注,得到标注数据集;设计包含文化一致性损失函数的综合损失函数,并利用综合损失函数在标注数据集上训练...
  • 本申请实施例提供了一种图像生成模型训练方法、图像生成方法及电子设备,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:获取多个样本对;每一样本对包括两个尺寸相同,且均包含预设类型的对象的样本图像;该两个样本图像均具有表示对象所占图像区域的标注框且标注框在各...
  • 本申请提供了一种用于实体对象识别的模型训练方法,该方法包括:以某一数据帧样本作为当前数据帧样本,利用当前数据帧样本关联的历史数据帧样本和未来数据帧样本,获得当前数据帧样本对应的初始实体对象检测结果;至少基于初始实体对象检测结果训练教师模型,...
  • 本发明涉及视觉检测技术领域,公开了基于视觉检测的焊缝缺陷识别方法及系统,所述方法包括:获取焊缝多角度原始数据并预处理得到初始图像;多层扫描提取焊缝边缘与纹理特征,分割筛选异常区域形成缺陷集合;校验边界连续度并像素校准,归类缺陷并分配颜色标注...
  • 本发明涉及地质灾害风险评估领域,公开了一种人工智能的群发性浅层滑坡汇聚灾害链放大系数计算方法,包括:获取目标区域的多源异构数据,并进行标准化整理;利用遥感大数据云平台结合深度学习技术进行遥感影像中浅层滑坡的提取与编目,分析易灾地质结构;进行...
  • 本发明公开了一种基于自监督预训练与特征融合的过热度识别方法,包括第一阶段为基于先验引导可学习掩码的自监督预训练和第二阶段为基于特征融合与KAN网络的有监督微调,第一阶段包括视频切块与时空嵌入、先验知识引导的可学习掩码、非对称编码器—解码器训...
  • 本申请提供了一种非标准样本容器异常识别方法及系统,所述方法包括:通过生成容器状态序列,对同一数字身份容器连续图像进行多帧叠加,生成运动轨迹几何包络,从几何包络中提取几何特征参数,基于容器状态序列计算每个容器的速度、加速度,根据几何特征参数与...
  • 本发明公开了一种零样本异常检测方法、系统、设备及存储介质,它们是相对应的方案,方案中:基于视觉特征在空间域中刻画了频率感知的模式,同时还在频域中直接呈现频率信息,由于两类频率信息彼此互补,但本质上又共享相似的频率感知语义,能够深入挖掘异常区...
  • 本申请公开了一种分类模型的训练方法和相关装置,涉及机器学习技术领域。该训练方法包括:通过样本数据、样本数据的硬标签及软标签对初始分类模型进行训练,得到目标分类模型。使用硬标签和软标签对初始分类模型进行训练的过程中,初始分类模型同时学习硬标签...
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