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  • 本申请提供了一种基于红外热成像的电力设备部件检测方法及装置,属于电力设备检测技术领域,基于红外热成像摄像头与可见光摄像头分别采集包括电力设备分部件全局温度以及结构纹理信息的红外热成像图像和可见光图像;将校正后的红外热成像图像和可见光图像输入...
  • 本申请提出一种基于人类视觉机制的高光谱异常检测方法、装置及设备,采用环形局部窗口遍历原始高光谱图像,获得每一待测像素点的局部光谱差异度响应值,并由局部光谱差异度响应值确定原始高光谱图像的局部光谱差异度响应,利用所述局部光谱差异度响应,得到高...
  • 本公开提供一种基于点标记与图像抠补融合的人体穴位标记方法、系统,包括:对待采穴对象的穴位中心进行快速描点标记, 并将带有标记点的对象作为样本;获取任一样本图像,对样本图像中任一标记点进行检测与定位;并对标记点对应的穴位进行分类,获得对应样本...
  • 本发明公开了一种温控梯度下鱼类生长发育的监测试验方法,包括:构建目标鱼类生长发育试验过程的水温梯度施加模型,梯度水温施加周期为目标鱼类从鱼苗生长到成鱼的理论周期;水温梯度包括低温阶段、适温阶段和高温阶段;根据水温梯度施加模型调控水温,并定时...
  • 本发明公开一种直流充电接口识别定位方法,属于电动汽车自动充电技术领域。该方法包括粗定位与精定位两个阶段。粗定位阶段通过图像预处理、轮廓筛选与椭圆拟合,快速确定充电口的初始位置。精定位阶段则采用多因子集群匹配算法,首先依据充电口上多个特征孔之...
  • 本发明公开了一种基于视频分组的车辆重识别数据集制作和模型训练方法,涉及车辆重识别技术领域,方法包括:采用多台高分辨率监控相机,在实际场景多光照条件下连续拍摄并分组,得到编号视频集合;执行检测跟踪并输出车辆轨迹集合;对轨迹进行自适应采样、数据...
  • 本发明公开了基于智能视频分析的交通事件快速识别方法及平台,涉及智能交通技术领域。方法包括:基于道路监控视频流获取连续视频帧序列,提取多维交通时空特征序列;基于特征序列构建交通事件初筛特征图与行为波动特征图;获取未来时段预测交通流量及气象变化...
  • 本发明提供基于多模态大模型非对称锚定的图像伪造检测方法及系统,属于图像检测处理技术领域,提取输入图像的真值锚点特征与待优化中间特征;基于图像真伪类别执行非对称策略,仅针对真实图像引入锚定对齐损失,以锚定真实特征分布;提取全局语义特征,通过分...
  • 本发明提供基于非对称梯度重平衡和多尺度特征增强的通用伪造检测方法及系统,属于真假图像技术领域,将不平衡的真假图像数据集输入图像编码器,对多数类真实样本采用无监督对比学习,对少数类伪造样本采用监督对比学习,以平衡梯度并构建判别性特征空间;在保...
  • 本发明公开了一种基于代理域对抗的无源多域自适应图像分类方法,属于图像识别领域。本发明具体包括基于代理域对抗的模型优化阶段和多源权重估计与自适应训练阶段;通过将不同源模型提取的目标域特征作为代理特征分布,在类别层级进行细粒度对抗训练,以缓解多...
  • 一种基于数据隐私保护的深度学习图像分类方法,涉及数据隐私保护领域,设计了一种新的差分隐私算法,该算法利用逐层自适应梯度裁剪来动态限制梯度损失。动态地为每一层的梯度分配隐私预算,有利于降低噪声对模型分类性能的影响。采用拉普拉斯机制来实现所提出...
  • 本发明公开了一种基于梯度感知的细粒度图像识别方法,涉及图像识别技术领域,包括以下步骤,步骤一;对线下商品的图像特征数据进行提前提取,在提取后根据不同商品的类型进行分类处理,当分类完成后进行专家审核的方式进行审核确认;步骤二:搭建图像识别模型...
  • 本发明提供一种基于视觉的砂纸细粒度分类方法、装置、设备及介质,方法包括:利用两次搜索和多项式拟合,对拍摄装置进行自动对焦,以获取待分类砂纸图像;将待分类砂纸图像输入至砂纸细粒度分类模型中,对输入的待分类砂纸图像进行图像特征提取,并结合空间注...
  • 本发明具体涉及一种基于复值图U‑Net的极化SAR图像分类方法,包括:提取原始极化SAR数据的复值散射矩阵、相干矩阵的6个独立复元素及Pauli分量并转换至Lab颜色空间;根据改进Wishart距离与Lab颜色L1距离融合计算边缘权重;构建...
  • 本发明涉及对抗学习迁移攻击技术领域,具体涉及一种基于目标特征引导的对抗黑盒攻击方法及系统,方法包括:采集输入图像确定目标类别,基于输入图像根据是否添加扰动得到干净样本和对抗样本;采用基于人眼视觉系统的数据增强方法,对干净样本和对抗样本进行时...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体为基于深度学习的水质污染检测方法。本发明通过特征解耦注意力单元,分解图像特征并最小化环境干扰特征与目标本质特征的互信息,从而有效抑制水面光晕、水波纹等环境干扰,确保目标特征的纯净性。在模型迁移学习中,本方法根...
  • 本发明公开了一种基于人工智能和临床特征的先心病影像分类方法及装置,该方法包括:获取待分类影像,并通过3D U‑net深度卷积网络,根据所述待分类影像,得到若干感兴趣图块;将所述感兴趣图块输入7个深度卷积网络模型,获得7个对应的图块分割结果和...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了基于可解释性学习的细粒度图像分类方法。该方法采集原始图像数据并进行多尺度预处理,生成增强图像表示;利用可解释性特征学习网络对增强表示进行层次化特征提取,生成多级特征图,并通过自适应注意力机制产生可解释性区...
  • 本发明公开了一种多任务学习的注意力权重平衡方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:将含有行人的视频输入模型中,生成预测结果,包括:根据含有行人的视频,获取多模态数据;利用多模态特征编码器对多模态数据进行特征提取,得到多个特征向量;计算每个...
  • 本发明公开了一种胸部X光图像异常检测方法、系统及装置,涉及图像处理领域,该方案包括获取待处理的胸部X光图像;根据胸部X光图像、预设通用提示词及视觉‑语言模型确定完整文本描述信息,进而对完整文本描述信息进行编码以得到第一文本特征;对完整文本描...
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