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  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的雷达人机界面测评方法及系统,构建多模态同步测评环境,执行多阶段标准化测试协议,控制被测操作员执行多阶段测试任务,同时采集多模态数据;对采集的多模态数据进行时空对齐与融合,计算操作绩效校准得分、生理负荷校准...
  • 本发明公开了一种非稳态潮汐的潮位预测方法及系统,属于非稳态潮汐调和分析下的潮汐特征计算获取技术领域,包括:获取实测数据,调和分析实测数据构建及未来潮位预测物理模型;将所述及未来潮位预测物理模型的输出与潮汐时序特征及变换结合,构建潮汐混合特征...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种基于行业主体画像的多源异构运维数据分析方法及系统,包括:从多异构数据源采集行业主体数据,经清洗和标准化处理后形成标准数据;基于此构建包含行业主体、知识要素及其关联关系的行业知识图谱;同时,结合标准数据...
  • 本发明涉及地质勘查领域,具体涉及一种采煤塌陷区地质勘查数据智能分析方法及系统。一种采煤塌陷区地质勘查数据智能分析系统,包括:数据采集模块、地下三维模型构建模块、地基稳定性评估模块、残余变形预测模块和适宜性判定模块。本发明通过将钻探数据、物探...
  • 本发明公开了一种城市轨道交通生产网的状态检测方法以及系统,本发明涉及状态检测的技术领域,基于风险评估指标体系的识别而确定多个风险管控指标,并根据各个风险管控指标的指标内容、对应的权重和城市轨道交通生产网的当前工作状态确定对应的影响事件,提高...
  • 本申请属于水环境监测和水质预测领域,具体公开了一种耦合因果发现与深度学习的水质预测方法及系统,方法为:采用基于神经网络的因果发现算法对动态协变量进行因果筛选,识别因果动态协变量;将因果动态协变量、多尺度水质指标特征及静态协变量数据一同输入到...
  • 本发明涉及道路工程技术领域,尤其涉及一种半刚性基层路面结构寿命预测方法及系统,方法包括:获取目标路面的裂缝相关数据及反映路面服役条件的运行数据;基于裂缝相关数据,确定用于表征目标路面中反射裂缝发展状态的裂缝状态参数;基于裂缝状态参数和运行数...
  • 本发明公开了一种智能配比磨粉预处理方法及装置,用于解决燃煤电厂在掺烧低热值煤与常规煤过程中因煤质波动导致的磨煤机“过磨”或“欠磨”问题。系统由三大核心模块构成:多模态在线煤质分析模块融合近红外光谱、压电硬度传感器与机器视觉,通过CNN‑Tr...
  • 本发明公开一种多源异构传感器移动源油耗动态可信度评价系统及方法,旨在解决传统单一传感器监测误差大、工况突变时可靠性低、不满足碳交易MRV合规要求的问题。系统包括异构传感器组(OBD接口模块、0.2级超声波流量计、三轴振动传感器)、动态可信度...
  • 本发明提供一种芯片载板生产数据与质量标准数据的映射分析方法、系统、设备及介质,属于芯片载板生产技术领域,方法通过清洗历史生产数据得到规范数据集,筛选出关键工艺参数集,并按生产工序对数据进行分组。提取关键参数的统计特征形成工序特征集,将其与预...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提出了基于深度机器学习的有色金属矿区岩溶地下水分析方法,包括:获取源矿区在目标时间段内的多源时间序列,将多源时间序列组合为输入‑输出样本对;构建源矿区的LSTM分析模型,利用贝叶斯优化算法对LSTM分析模型进行超...
  • 本发明公开了面向科学一致性的物理信息引导机器学习滑坡易发性评估方法,涉及滑坡易发性评估技术领域,包括:构建初步训练数据集;基于语义‑空间一致性联合剔除与拓扑‑残差剔除法对初步训练数据集进行优化处理;计算目标滑坡区域的物理信息参数,并将物理信...
  • 本发明涉及一种基于语义建模的多模态时空交通状态预测方法,属于智能交通领域。该方法包括S1:获取多源数据,并对其进行预处理;S2:将预处理后的数据转化为时空序列,并进行类别平衡处理;S3:构建S3MFNet模型,包括空间特征编码器、时间特征处...
  • 本发明公开了一种基于时空图卷积网络的空中目标轨迹预测方法及系统,具体为:首先采集目标的历史轨迹数据,并进行数据预处理;然后将每个空中目标在特定时刻的空间位置作为时空图网络的节点,构建时空图;接着对原始轨迹数据按目标维度展开,构建时间序列,并...
  • 本发明属于故障预警领域,尤其涉及一种迷宫活塞压缩机用实时故障预警方法及系统,以解决现有深度学习模型对瞬态故障敏感性不足、超参数优化易陷入局部最优的技术问题;预警方法包括以下步骤:S1,获取多源时序监测数据,经归一化处理后形成输入特征向量序列...
  • 本发明提供一种功率器件残余寿命预测方法及系统、计算机设备,属于半导体器件寿命预测领域。所述方法包括:实时采集功率器件的工作状态数据,对采集到的工作状态数据进行预处理得到时间序列数据;将预处理后的时间序列数据输入LSTM模型,利用LSTM模型...
  • 本发明涉及虚拟电厂与数字孪生技术领域,公开了一种基于数字孪生的虚拟电厂运行态势评估方法。该方法包括采集历史与多源外部数据,训练虚拟电厂数字孪生模型以获取负荷需求预估序列。随后,结合实时运行拓扑构建态势有向图并标注节点设备等级。利用预估序列和...
  • 本公开提供一种预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,主要技术特征包括:获取待预测的目标网络在连续多个历史时刻的时空特征数据;将所述时空特征数据输入至经多阶段训练的预测模型;其中,所述预测模型为依次通过基于全局时空数据的自回归...
  • 本发明涉及一种融合物理信息与Attention‑LSTM模型的机电复合传动系统瞬态工况预测方法,属于机电复合传动系统状态预测技术领域,包括以下步骤:S1:采集机电复合传动系统运行过程中的多源时序数据,预处理后筛选出关键特征,构建包含瞬态大功...
  • 本发明提供了一种高压输电线路电缆受损预测方法及系统,属于高压输电线缆检测的技术领域,包括针对高压输电线路电缆进行多源数据协同采集,以获得时空同步的多源数据集;对时空同步的多源数据集进行预处理,以获得归一化特征数据集;在归一化特征数据集的基础...
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