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  • 本发明涉及基于硬件和算法协同优化的低照度煤矿图像增强方法,属于图像处理技术领域。方法包括:获取图像采集设备采集原始图像,并获取原始图像的环境数据、图像采集设备的姿态数据和时间戳;对原始图像进行预处理得到标准图像,并封装得到标准数据包;根据标...
  • 本发明涉及一种基于物理引导轻量网络的低光图像增强方法,属于图像处理技术领域。该方法将图像信号处理过程重构为一个可微分深度神经网络,每个处理步骤映射为一个可微分神经网络算子,定义每个步骤的正向过程和逆向过程;在重构的可微分深度神经网络训练过程...
  • 本申请公开了一种手术导航中内窥镜影像的实时畸变校正系统及方法,其首先利用轻量级网络提取具备刚体属性的手术工具区域,将几何特征的提取范围严格锁定在工具掩膜内,通过构建高置信度的结构化畸变点集来驱动参数更新,并结合时序平滑策略对畸变参数进行迭代...
  • 本发明公开了一种基于深度视觉建模的短焦投影动态畸变补偿方法,包括如下步骤:S1、采集投影区域的多模态视觉信息,构成视觉数据集;S2、输入至改进型Instant‑NGP模型,生成三维建模结果;S3、构建空间姿态矩阵;S4、生成投影图像空间与表...
  • 本发明公开了一种生成搜索区域图像的方法、系统及介质,涉及摄像机的防抖技术领域,包括:根据预设的非线性映射关系,生成用于图像坐标映射的映射关系表;基于当前帧与上一帧之间的IMU数据,计算得到第一补偿图像;利用所述映射关系表对所述第一补偿图像进...
  • 本申请公开了一种畸变矫正方法、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及相机技术领域,方法包括:获取待畸变矫正的原始图像,其中,原始图像的图像格式为亮度色度分离格式;创建虚拟空白图像,对于虚拟空白图像中各像素点,基于预设畸变表查找原始图像中与像素...
  • 本发明属于水下图像恢复技术领域,尤其为一种基于增广拉格朗日乘子法的水下偏振图像复原方法。包括以下步骤:包括以下步骤:步骤一:获取后向散射光的偏振角;步骤二:使后向散射光方向归一化为0°;步骤三:求得目标反射光与后向散射光偏振角差值,恢复目标...
  • 本发明公开了一种针对能见度变化场景的图像去雾方法及相关装置,本发明根据当前时刻图像的场景辐射度选择适配的去雾模型,并且在去雾模型中对低分辨率的图像层进行整体去雾,对高分辨率的图像层进行分网格去雾处理,重构出去雾后的当前时刻图像,相较于传统的...
  • 本申请提供一种高温雾化散斑图像的修复方法及相关设备,方法包括:获取物体在高温环境下采集的雾化散斑图像及其对应的清晰散斑图像构建训练集;将训练集中每幅雾化散斑图像转换为多个尺度的初始特征图,并将第一尺度的初始特征图输入频率增强残差模块以提取空...
  • 本发明涉及一种基于跨视角一致性校正与状态空间的双目图像增强方法,属于计算机视觉领域。该方法是将左右视图通过类似U‑Net的对称架构进行处理,其中编码器和解码器均包括FEM与ICSI模块,用于实现左右视图从浅层到深层的渐进式特征融合;ICSI...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的空间目标ISAR图像补全方法,通过获取采用逆合成孔径雷达ISAR对目标进行观测得到的目标缺损图像;将目标缺损图像输入预先训练的目标图像补全CNSC模型,输出将缺损区域补全后的目标图像;其中,目标图像补全CNSC...
  • 本申请公开了一种图像修复方法、装置、存储介质以及终端,获取待修复的目标图像,并定位至目标图像中的支架区域;基于掩膜引导的自编码器算法去除支架区域中的引线区域,并恢复支架区域中的支架细节,掩膜用于对支架区域中的非引线区域和引线区域进行区分标记...
  • 本申请涉及水下图像增强方法、装置、设备及介质,该方法通过创新性设计,实现了Transformer编码器、U‑net和FSnet三个阶段、三个阶段间的TCFF和CSFF机制与渐进式的图像修复结构。该方法在全局语义信息建模、局部语义信息提取及空...
  • 本申请公开了一种图像修复方法、装置、设备、介质、产品,该方法包括:先获取目标图像;再依据该目标图像的分割结果和该目标图像对应的三维模型,确定该目标图像中的异常区域,以使该异常区域用于描述该目标图像中的畸形;然后,对该目标图像中的异常区域进行...
  • 一种数据增广方法及系统、设备、存储介质和计算机程序产品,方法包括:基于图像采集装置获取原始图像,原始图像的内容包含可移动设备以及固定于可移动设备上的感应结构件;获取与原始图像相对应的掩码图,掩码图包括擦除修复区域,擦除修复区域的图像内容为感...
  • 本发明公开了一种时间特征与物理约束的频域双分支全色锐化方法,针对现有扩散模型在全色锐化任务中难以充分利用时间步信息、缺乏物理先验约束,导致细节恢复不足与光谱保真度低的问题,提出了物理约束引导与频域细化相结合的双阶段训练方法。具体包括:在预训...
  • 本发明公开了一种模糊机理引导逆过程求解的闭环控制图像去模糊方法,涉及深度学习与图像去模糊计算领域。旨在解决现有算法依赖成对模糊‑清晰图像对、难以适配真实图像去模糊的问题。该方法包括机理先验引导模块、深度编解码网络、模糊映射空间变换器、模糊核...
  • 本发明公开了一种面向晶圆样片灰度图像的去运动模糊方法,针对晶圆检测与掩模版检验中因载台高速扫描、触发抖动、机械微振动、滚动快门等因素导致的曝光积分拖影问题,提出一种端到端的轻量级多尺度编解码神经网络复原方案。该方法包括:采集或合成成对的“运...
  • 本发明公开了一种基于Transformer的高效图像去雾方法,其特包括以下步骤:获取待去雾的图像;构建基于Transformer的去雾模型,用于对图像进行去雾;对去雾模型进行训练,得到训练好的去雾模型;将待去雾的图像输入到训练好的去雾模型中...
  • 本发明公开了一种基于DCT的频率‑空间域融合全色锐化方法、系统及存储介质,涉及图像处理领域,解决了难以实现全色图像和多光谱图像的无损模态对齐,以及难以生成既保持光谱保真度又具有高空间分辨率的多光谱图像的技术问题;本发明通过提取双域特征图,并...
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