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  • 本发明公开了一种众源建图的矢量化地图元素融合方法,包括以下步骤:读取多趟矢量化在线建图结果,提取所述多趟矢量化在线建图结果中所有地图元素集合;对所述地图元素的坐标、语义类型信息进行编码,生成对应的地图元素特征表示;基于所述地图元素特征表示,...
  • 本发明公开了一种基于雾浓度信息引导的图片去雾方法,旨在解决自然浓雾环境下图像质量退化问题,恢复图片的细节与纹理,提升图像质量。该方法包括浅层特征提取网络和深度去雾网络两部分。浅层特征提取网络由普通卷积网络和多尺度特征对齐模块构成,对输入图像...
  • 本发明提供一种基于记忆扩散网络的视频去模糊方法,本发明方法的核心包括去模糊分支和扩散分支。去模糊分支具有双向循环结构,并维护一个包含特定更新机制的精简有效的记忆库,其能有效利用视频帧间的时空关系而进一步保证最终去模糊视频中各帧之间的时间一致...
  • 本发明提供一种基于Shift操作的轻量级视频去模糊方法,包括:利用浅层特征提取模块对输入的模糊视频帧进行预处理,得到浅层提取特征;利用多频增强模块提取浅层提取特征中的频域特征,经输入帧提取模块得到深层提取特征;通过移位引导的动态滤波模块对深...
  • 本发明涉及一种图像特征点增强方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取原始图像;对所述原始图像进行预处理,获得第一图像;根据Hessian矩阵,从所述第一图像中,获取第一特征点集;根据MASK网格,对所述第一特征点集进行非最大抑制...
  • 本发明涉及光伏功率预测技术领域,具体为基于图像分析的超短期预测系统及方法,系统包括:全天空成像数据处理模块、云层动态特征计算模块、太阳辐照度变化预测模块、光伏发电功率计算模块、预测模型优化训练模块。本发明中,通过计算云层厚度、透明度、运动方...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种机器视觉的金属表面锈斑检测方法,包括采集样品图像,并对样品图像进行预处理;利用聚类算法对样品图像锈斑区域和非锈斑区域进行灰度阈值计算;采集待检测金属图像,并获取锈斑区域轮廓;判断锈斑区域内像素点的灰度...
  • 本发明属于保偏光纤熔接机领域,公开一种基于方差的光纤端面检测方法和系统;所述方法包括采集光纤端面图像,摄像头采集方向与光纤中轴线垂直设置;对采集的图像进行预处理;采用P参数二值化算法对预处理后的图像进行处理,得到二值化图像;对二值化图像进行...
  • 本申请公开了一种基于改进SegNet模型对土壤CT图像中植物根孔隙的检测方法及系统,属于计算机视觉技术领域;方法包括:获取土壤CT图像集,对土壤CT图像集进行预处理,得到目标CT图像集;对SegNet网络模型进行改进,得到改进SegNet网...
  • 本发明提供一种光伏区牧草病虫害监测方法、装置、系统及可读存储介质,属于病虫害监测技术领域。方法包括:获取光伏区牧草的红外图像和环境温度值;基于所述环境温度值,确定红外辐射强度判别区间;确定红外图像中处于红外辐射强度预设区间的区域的区域初始数...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的刨花板表面缺陷检测方法,包括:采集刨花板表面图像,筛选出存在表面缺陷的刨花板图像;对筛选出的刨花板图像中刨花板表面缺陷进行人工标注,构建刨花板表面缺陷数据集,并按比例划分为训练集、验证集和测试集;构建改进YOL...
  • 本发明提出一种基于孪生变化注意力残差网络的建筑物变化检测方法和系统。其中,方法包括:获取两期研究区域的原始遥感影像;对所述原始遥感影像依次进行几何配准和辐射校正,得到两时相特征图;将所述两时相特征图输入到基于ResNet与UNet的孪生变化...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的电弧增材制造焊缝缺陷检测方法,涉及图像识别技术领域,包括:在其颈部网络Neck中加入了轻量化高效注意力机制和特征融合金字塔网络,用于对主干网络提取的特征进行增强和融合。其次,将网络中的部分卷积改为二维卷积,并利...
  • 本发明公开了一种智能视觉检测及称重装置、方法,包括以下步骤:S1、采集透明件的图像,获取所有透明件图像的数据集;S2、将透明件图像的数据集进行划分,并在训练网络模型上验证,得到目标图像;S3、将目标图像进行灰度化处理,利用高斯滤波函数对灰度...
  • 一种基于形变增强和失真对比的开放全景图分割方法,所述方法为:RGDA应用随机参数化的高斯变形来增强有标签针孔图像的训练集,为分割网络提供失真的图像。其次,DaCL在针孔和变形增强之后的图像之间进行补丁级和像素级的对比学习,以提取失真不变和类...
  • 本发明提出一种基于平扫CT图像的主动脉分割方法及装置,主动脉分割方法包括如下步骤:S1、对于平扫CT图像进行预处理;S2、进行脊柱骨骼分割;S3、获取主动脉分布区域;S4、对于主动脉分布区域进行增强处理;S5、对于增强处理后的主动脉分布区域...
  • 本发明提供一种基于智能计算中心算力微调图像分割大模型的方法及装置,包括:获取待处理任务,确定对应的训练数据;确定超参数空间,基于超参数空间、训练数据和智能计算中心的算力资源,对图像分割大模型进行分布式并行微调,基于预设的评估指标和智能计算中...
  • 本公开实施例公开了一种点云平面的分割方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:采用基于相位分布的网格划分方式,对所述点云数据对应的三维空间进行网格划分,得到多个网格;通过并行处理的方式,对所述多个网格中各网格内的点进行平面拟合,得到...
  • 本发明公开了一种基于双nakagami的全自动超声肝脏脂肪含量检测方法及系统,包括:S1.获取超声肝脏的B‑mode图像和原始的RF信号的IQ包络数据;S2.通过深度学习分割方法对B‑mode图像进行图像分割,将图像中的肝实质和血管区域分割...
  • 本发明提供了一种家畜体尺测点提取方法和系统,属于计算机视觉领域,包括:获取多个牛只单侧点云数据,并标注每个牛只单侧点云的体尺关键区域,得到已做好标签的点云数据集;对现有PointNet++进行改进,引入深度可分离卷积和残差连接操作,添加并行...
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