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  • 本发明提供了一种基于注意力机制和UNet的皮肤镜图像分割方法,属于图像分割的医学图像分割技术领域。解决了传统方法在病变区域分割中精确性不足的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:步骤1:数据预处理,对数据集进行图像去噪、图像增强和划分;步骤...
  • 本发明公开了一种行政区域的方位划分方法、装置、设备及介质。所述方法包括:将待划分区域的子行政区域的经纬矢量图投影至预设投影坐标系,根据投影区域确定子行政区域的权重面积;根据权重面积进行计算获取每个子行政区域的中心点,根据所有中心点确定待划分...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机视觉技术领域,包括:将待处理图像进行图像分割处理,得到至少一个边界框和至少一个边界框的边界框信息;其中,边界框信息用于表征至少一个边界框对应的物体在待处理图像中的位...
  • 本申请公开了一种基于盲人视觉的障碍物距离测量方法及系统,涉及距离测量技术领域,该方法包括分别获取盲人视觉在图像检测位置一和二所处光线条件一和二,若光线条件一和二不相同,且无法直接识别障碍物距离时,对盲人视觉在图像检测位置二的声波检测信号进行...
  • 本申请公开了一种基于线激光双目相机的连铸板坯尺寸检测方法和系统。包括:获取激光双目相机扫描的连铸板坯激光点云数据;对激光点云数据进行聚类分析,分别计算点云聚类簇中的边缘点和中心点;从激光点云数据提取多条线段,计算每条线段的长度,计算所有线段...
  • 本发明公开了一种AGV的智能定位方法及系统,涉及AGV定位技术领域,包括如下步骤:在AGV运行区域建立地面灰度标识信息,并获取地面灰度标识信息的坐标,记作标识位置信息;基于AGV设置图像采集装置,并采集AGV运行区域的地面图像,得到第一地面...
  • 本公开实施例公开了一种点云平面的提取方法、装置和计算机可读存储介质,通过预设体素方法对点云帧进行降采样处理,得到多个点云体素,可以显著减少点云处理的数据量,同时尽可能保持点云的形状特征,进而再通过对所有的点云体素的中心点云进行一定个数的邻域...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的肿瘤放疗剂量预测方法,包括:(1)建立包含病人CT图像、计划靶区、危及器官和真实剂量分布的训练数据集;(2)构建一种基于自适应权重损失的生成对抗网络,其中采用CNN‑Transformer混合结构建立生成器...
  • 本申请提供了一种目标检测方法、设备、介质及产品。该目标检测方法包括:提取输入图像的基础卷积特征,根据基础卷积特征获取不同尺度的第一特征;对第一特征进行特征增强处理,得到第二特征,融合不同尺度的第二特征,得到融合特征;利用融合特征识别输入图像...
  • 本发明属于自动驾驶安全技术领域,具体涉及一种智能汽车摄像头遮挡实时检测方法,包括多个摄像头、光照图像预处理模块、借助多尺度特征提取模块、运用光线颜色直方图计算模块,自由适应因子计算模块结合颜色直方图的差异性和摄像头的相对位置、角度等环境参数...
  • 本发明公开了一种基于LCSD‑YOLO网络的目标检测方法及系统,该方法包括:获取目标图像数据并进行数据预处理,得到预处理后的图像数据集;基于YOLO11网络模型,引入PP‑LCNet网络架构、SDDS模块与基于注意力的内部尺度特征交互模块,...
  • 本发明涉及轨道表面检测技术领域,涉及一种基于深度学习的钢轨表面状态检测方法及系统,所述方法包括获取第一信息和第二信息,所述第一信息包括完整路段的钢轨图像信息,所述第二信息包括完整路段对应的钢轨动力学性能信息;根据所述第一信息构建训练集,得到...
  • 本发明提供了一种工业元件缺陷检测方法及系统,该方法包括:实时采集原始工业元件图像,并对原始工业元件图像进行预处理,以实时生成对应的目标工业元件图像;基于预设规则对目标工业元件图像进行特征提取处理,以实时生成对应的初始特征图,并对初始特征图进...
  • 本发明涉及医疗检测领域,且公开了基于眼底图像的糖尿病视网膜病变小病灶检测方法及系统,所述检测方法包括图像预处理、特征提取与小病灶检测和后处理阶段;所述图像预处理包括:灰度化处理,眼底图像通常是彩色的,但为了简化后续的计算和突出血管、病变等结...
  • 本发明公开了一种基于LCTNet新型轻量级模型的高光谱图像分类方法,包括以下步骤:S1:处理原始高光谱图像,使其符合分类任务和模型输入的张量形状;S2:通过光谱提取‑降维模块从原始高光谱数据中提取关键光谱特征,并降低数据的维度;S3:通过空...
  • 本发明公开了一种用于矿物烧结表面的轻量级表面裂纹检测方法及系统,该方法包括:对采集的矿物烧结表面图像进行分割以及裂纹分类,构建烧结矿表面缺陷数据集;构建基于改进YOLOv7的大选择核裂纹检测模型,包括:骨干网络、LSKNet模块和SPPCS...
  • 本发明提供了一种手工绘画路面异形障碍物感知数据集智能扩增方法,如图1所示,具体包括:S1:收集大量路面场景样本数据,基本场景样本图像选取,得到空白路面图像素材库;S2:路面异形障碍物分类和选取;S3:手工异形障碍物绘画,得到异形障碍物素材库...
  • 本发明提供基于多尺度动态感知与跨域原型迁移的水下小目标自适应检测方法,属于自适应检测技术领域,本方法基于“环境感知→动态决策→特征强化→闭环优化”的协同架构,通过光学相机与深度传感器获取环境数据,利用改进的Beer‑Lambert模型精准估...
  • 本发明提供了一种用于油罐检测的目标增强检测方法及装置,将获取的目标区域的光学影像和合成孔径雷达影像输入影像融合模型进行影像融合增强,得到融合增强影像;将融合增强影像输入训练后的YOLOv11模型进行目标检测,得到目标区域的油罐检测结果;影像...
  • 本发明提供一种基于无人机的作物病虫害图像采集点位规划方法,通过无人机或卫星在指定时间段内的不同时间节点获取作物种植区的影像数据,构建基于时序的影像数据集合并进行预处理,将处理后的影像数据集合输入长势分析模型进行处理,获得作物长势信息,根据作...
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