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  • 本发明公开了一种基于标准动作匹配与偏差反馈的AI虚拟教练训练系统,涉及AI虚拟教练训练系统技术领域,包括用户建模模块、动作采集模块、模板匹配模块、偏差计算模块、反馈生成模块、交互呈现模块及学习优化模块;所述用户建模模块,用于采用身体参数采集...
  • 本发明公开一种基于自监督多模态融合的社会事件检测方法,包括数据采集,从各类社交媒体平台,收集包含文本和图像的多模态数据并预处理;自监督训练,使用SNN作为训练网络;多模态大语言模型增强模块和事件编码器Ⅰ构成教师模型,接收预处理后的文本和图像...
  • 本申请提供了电力系统多源数据自动分类方法、装置和终端,该方法包括:获取待分类的多个目标数据;分别从每个目标数据中提取得到每个目标数据的描述性元数据、结构性元数据和管理性元数据;基于每个目标数据的描述性元数据、结构性元数据和管理性元数据,计算...
  • 本发明涉及双向顶管施工技术领域,公开了一种基于BIM浅覆土富水砂地层双向顶管施工方法、设备及介质,包括:利用BIM技术建立三维模型,通过黑翅鸢算法确定可行顶管顶进施工参数集合;根据顶管施工顺序进行施工,在施工过程中,实时监控各施工过程中对应...
  • 本发明公开了基于最大互信息‑贝叶斯融合的运输类飞机突风载荷谱编制方法,步骤包括:获取待编制载荷谱飞机的实测载荷数据;获取多种类运输类飞机的历史载荷数据;基于贝叶斯框架,建立历史载荷数据的统计分布参数;在统计分布参数和实测载荷数据中分别引入权...
  • 本发明提供一种可应用于时程分析的无缝线路长期循环温度荷载模式形成方法及系统,属于铁路无缝线路运营维护技术领域,确定无缝线路工点位置,并获取当地环境温度数据;利用经验小波分解算法分离出环境温度的年周期信号及日周期信号;通过公式拟合得到循环荷载...
  • 本发明公开了一种机理等同驱动的退化阶段识别与变点检测方法,属于产品性能退化建模与寿命预测技术领域,包括S1、产品退化数据预处理及退化区间划分;S2、计算每个退化区间的机理等同性因子;S3、构建假设检验样本,对样本进行正态性检验;S4、进行方...
  • 本发明公开了变点前分布与随机退化联合建模的有机涂层寿命预测方法,涉及有机涂层监测技术领域,包括以下步骤:涂层电化学阻抗数据预处理和阶段识别;第一阶段变点前分布建模;第二阶段随机退化建模;两阶段结合的寿命分布建模;进行涂层可靠性评估。本发明采...
  • 本申请涉及神经网络技术领域,特别地涉及一种桥梁数据预测模型训练方法、桥梁数据预测方法和设备,该方法包括:获取训练样本,每个所述训练样本包括所属同一桥梁的预设数量的多个测点样本;以所述训练样本中任一所述测点样本作为目标测点样本,将所述目标测点...
  • 本发明公开了一种基于专家系统的大型钢衬混凝土AI浇筑系统及方法,包括:智能感知系统,用于实时监测现场混凝土浇筑施工的基础数据,基础数据包括第一数据、第二数据和第三数据;AI施工决策系统,用于根据基础数据,基于专家系统的规则群为混凝土浇筑施工...
  • 本发明涉及包装箱管理技术领域,旨在解决传统包装箱管理中缺乏有效监测手段,导致包装箱异常情况难以及时发现,从而可能造成货物损坏、缩短共享包装箱使用寿命并增加运营成本的问题,尤其公开了一种包装箱管理系统及方法,包括包装箱运转状态分析模块、包装箱...
  • 本申请实施例提供了一种智能化井渠联合优化配水编组方法及系统,该方法包括:获取研究区域的灌溉水资源信息;对灌溉水资源信息进行数据分析,确定灌区水资源分配信息;基于灌区水资源分配信息,对研究区域内的各子区域对应的不同类型的水资源进行迭代,确定灌...
  • 本发明涉及特种设备评估技术领域,尤其涉及一种特种设备风险评估方法、系统、终端及存储介质,评估方法包括:获取特种设备不同分类的实时数据和历史数据;基于实时数据以及预设对照标准,获取不同分类的实时数据所对应的单项风险等级;基于单项风险等级以及预...
  • 本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域,具体提供了一种单相机全景图拼接系统及方法,包括:采用12*9棋盘格拍摄若干张不同角度、不同距离的图像,获取相机的内参矩阵和畸变系数;采用光心对齐方法将相机调整至光心与旋转轴重合的位置;驱动相机进行旋转...
  • 本申请公开了一种多视频超分辨率重建方法、相机阵列成像装置、设备、介质及产品,涉及计算成像领域,该方法包括:基于相机阵列采集的历史视频序列和相机阵列成像模型,构建多视频超分辨率数据集;利用所述多视频超分辨率数据集训练多视频超分辨率重建网络,并...
  • 本发明涉及风力发电技术领域,尤其涉及一种基于目标检测模型的风机叶片缺陷检测的方法及系统,具体包括获取待检测叶片的图像数据,使用一种改进的HP‑VAE‑GAN来生成风机叶片缺陷图像,以实现训练集的扩展;结合基于空间频率集成框架(MEF‑SFI...
  • 本申请涉及一种基于深度学习目标检测的船体缺陷检测方法及装置。所述方法包括:获取船体信息;船体信息包括多视角采集的船体可见光图像、点云数据和船体红外图像;对船体信息进行预处理,得到标准化融合图像;对标准化融合图像进行特征提取,得到检测特征图;...
  • 本发明公开了一种目标跟踪处理方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括:确定至少一个第一图像区域,所述第一图像区域为包括有已标注需要进行跟踪定位的目标对象的图像区域;确定第二图像区域,所述第二图像区域为用于寻找所述目标对象而选取的图像区...
  • 本发明实施例公开了一种炉底厚度检测方法、电子设备及存储介质。该方法包括:获取针对目标炉底进行图像采集得到的二维图像和深度图像;确定所述目标炉底的炉底顶点在所述二维图像中的顶点位置;根据所述顶点位置以及所述深度图像,检测出所述目标炉底的炉底厚...
  • 本发明公开了一种用于运动训练的三维姿态高精度采集与重构系统,涉及三维姿态采集与重构技术领域,包括摄像机标定模块、图像采集模块、关键点提取模块、三维重构模块、姿态优化模块、数据融合模块及反馈生成模块;所述摄像机标定模块,用于采用自适应联合标定...
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