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大模型数据加载与长文本处理方法及系统
本发明提供了一种大模型数据加载与长文本处理方法及系统,包括:步骤S1:采用流式读取方式从存储介质中逐批次加载数据块;步骤S2:判断数据块中每个文档的文本长度是否大于预设值,若大于预设值时,则对文档进行划分,得到满足预设要求的文本;步骤S3:...
一种方面级跨语言情感分析框架、产品、介质及设备
本发明公开了一种方面级跨语言情感分析框架、产品、介质及设备,属于人工智能技术领域。该框架为改进的MIXER框架,其代码混合上下文演示模块的改进包括:基于源语言数据集和目标语言数据集进行多语言数据集的构建,以丰富语义信息;通过引入相似度评分机...
翻译纠错方法及相关装置
本申请提供了一种翻译纠错方法及相关装置,所述方法包括:获取用户在使用目标软件过程中的文本内容,并确定文本内容的原始语言;响应于用户的翻译指令,获取用户所需要的目标语言,并生成翻译请求信息用于将文本内容由原始语言翻译成目标语言;根据翻译请求信...
一种叶片在工序外协生产过程中的信息传输方法及系统
本发明提供一种叶片在工序外协生产过程中的信息传输方法及系统,所述方法包括:在每个叶片上印刻对应的叶片编码,且在用于装载所述叶片的每个物料箱上印刻固定的箱编码;当叶片完成工序外协任务进行装箱时,在叶片外协装箱平台,先扫描物料箱上的箱编码,再对...
一种基于深度强化学习的多智能体合作学习方法
本发明涉及多智能体的控制,提供了一种基于深度强化学习的多智能体合作学习方法,其以包含队友信息的Q值为第一Q值、以不包含队友信息的Q值为第二Q值,通过两个Q值的差异,量化队友信息对当前决策的实际贡献;并引入Q值解耦,将Q值分解为状态值和动作优...
基于NURBS和KAN架构的多元数据致裂过程知识学习方法
本发明公开了一种基于NURBS和KAN架构的多元数据致裂过程知识学习方法,包括以下步骤:1)采集岩体压裂过程的参数数据,2)建立知识学习集函数库;3)对采集的数据进行数据处理,获得第
k
步学习数据;4)对采集的数据进行数据初始化...
基于多重注意力机制的态势要素提取模型及训练方法
本申请公开一种基于多重注意力机制的态势要素提取模型及训练方法,涉及深度学习技术领域,旨在解决现有模型提取态势要素准确性低的问题。该模型包括:输入层、卷积层、多重注意力机制层、特征增强模块、全连接层、输出层。其中,输入层先接收含时序关联多维度...
一种基于多级寻址的脉冲事件编码方法及系统
本发明涉及脉冲神经网络编码及其应用领域,具体为一种基于多级寻址的脉冲事件编码方法及系统。本发明利用脉冲稀疏性,同时引入突触分区概念,将神经元对应的所有突触均划分为大小相等的分区,然后对突触分区进行地址编码,再对每个突触分区内的突触进行二级地...
一种针对大语言模型附和型幻觉的处理方法
本发明公开了一种针对大语言模型附和型幻觉的处理方法,本方法包括以下步骤:对原始输入文本进行中性化转换,生成语义完整且中立的中性输入文本;基于预设大语言模型,分别计算原始输入文本和中性输入文本的未归一化得分;通过协同对比解码机制,调整大语言模...
一种针对分布偏移数据的温度调控参数估计方法
本申请公开了一种针对分布偏移数据的温度调控参数估计方法,先将已标记的源领域数据分为训练集和验证集;再将未标记的目标领域数据分为测试集和锚点集;使用源领域数据训练集训练模型,使其具备源领域的良好预测能力;对于源领域验证集加入高斯噪声,再通过两...
一种基于双视图学习的知识图谱归纳推理方法
本发明涉及知识图谱推理技术,提供了一种基于双视图学习的知识图谱归纳推理方法,其基于n跳邻居构成的封闭子图,构建局部图;同时,引入全局图,全局图以关系作为节点,以关系间是否存在共有实体构建边;架构时,首先,运行全局图的学习模块,利用一个独立的...
一种建立实验室安全知识库的方法
本发明涉及实验室知识库系统技术领域,具体为一种建立实验室安全知识库的方法:包括文件类型数据库、名录类型数据库、实体及实体关系库、数据处理模块、应用模块及用户端接口;所述文件类型数据库用于存储标准规范、管理办法、规章制度、操作规程、案例分析、...
一种基于RAG的多源异构数据融合系统
本发明公开了一种基于RAG的多源异构数据融合系统。本发明中,通过深度知识融合与动态认知演进机制,显著提升了复杂数据环境下的决策智能化水平,将设备运行参数、环境指标与领域知识库深度关联,形成具有时空连续性的全景数据视图。生成式增强机制赋予原始...
一种基于大模型的延迟焦化装置报警问答系统
本发明涉及化工技术领域,更具体地说,涉及一种基于大模型的延迟焦化装置报警问答系统。本问答系统,包括知识图谱存储模块、文本存储模块、一般信息存储模块、知识图谱推理模块、知识图谱预测模块、文本处理模块以及问答模块:知识图谱推理模块,使用大模型对...
一种用于推理大模型的训练数据的生成方法及装置
本说明书实施例提供了一种用于推理大模型的训练数据的生成方法及装置。该方法包括:获取第一提示词,第一提示词包括对齐原则和待生成问题所属的理工学科信息,对齐原则用于对推理大模型生成的响应结果进行约束;将第一提示词输入推理大模型,得到第一响应,第...
基于多场景学习架构的深度学习模型的训练方法及装置
一种基于多场景学习架构的深度学习模型的训练方法及装置,该方法包括:获取训练数据集,其中包括涉及K个信息推荐场景的N个训练样本,单个训练样本中的文本信息和编码信息用于描述相同用户在该训练样本所对应信息推荐场景中的用户信息;通过大语言模型处理N...
一种基于零样本迁移学习的结构损伤识别贝叶斯模型快速求解方法
一种基于零样本迁移学习的结构损伤识别贝叶斯模型快速求解方法,属于结构损伤识别和机器学习技术领域。为解决结构损伤识别贝叶斯模型泛化性能下降的问题。本发明包括构建结构损伤识别的贝叶斯模型;结合稀疏自编码器和对抗学习构建并训练对抗稀疏自编码器,对...
一种水质污染物检测的半监督机器学习模型的训练系统及方法
一种水质污染物检测的半监督机器学习模型的训练系统及方法,涉及环境检测领域。解决了现有的半监督机器学习模型泛用性不足问题。所述系统包括水体采样模块,用于收集监测区域的水体样本;污染物投加模块,用于根据随机获得的不同组合的污染物种类和浓度设定,...
基于多站点时空关联的水文流量预测方法及系统
一种基于多站点时空关联的水文流量预测方法及系统,预测方法包括:通过自编码器对原始多站点水文数据进行降维与特征重构;时空关联建模与邻接矩阵动态构建,基于多变量动态时间规整MDTW算法计算站点间多维欧氏距离矩阵,结合动态规划生成相似度矩阵,融合...
一种基于大数据的企业成本优化方法及系统
本申请提供了一种基于大数据的企业成本优化方法,属于数据处理技术领域,方法通过历史数据构建符合目标企业特征的模型,并利用大数据筛选出与目标企业特征相似的匹配企业,并利用匹配企业的数据对目标企业的数据进行优化,以使目标企业的成本更趋近同行业的不...
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