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  • 本申请提供一种名称匹配方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。在本申请中,响应于目标用户针对目标对象的对象搜索请求,从对象搜索请求中,获取目标用户输入的第一对象名称;对第一对象名称进行分词处理,获得第一分词集合,并从预设的标准分...
  • 本发明公开了多模态自然语言理解与生成系统及方法。方法包括:构建跨模态预训练模块,训练多模态编码器,建立跨模态联想映射空间;进行混合提示微调,构建完型填空模板;根据意图推理网络,提取用户多轮对话意图表征,检索外部知识库进行细粒度推理;构建统一...
  • 本发明公开了一种基于数字化转换的非遗项目收集整理系统及方法,涉及数字信息处理技术领域,旨在解决非遗项目资料检索效率低下,难以快速精准获取特定资料,阻碍非遗文化研究、传承与推广的技术问题,包括:非遗知识信息存储单元,包括实体资料存储模块和虚拟...
  • 本发明公开了一种基于增强现实技术的非遗数字影像科普交互系统,包括非遗数字资源采集与管理模块,用于采集、编辑并存储非物质文化遗产相关的数字影像内容;增强现实场景识别模块,用于识别现实场景并获取相关信息;内容检索与推荐模块,用于检索并推送与用户...
  • 本发明提供一种基于演化博弈论的分布式无人机集群的协同搜索方法和系统,所述方法包括:首先通过蒙特卡洛方法初步预测各个无人机搜索策略的期望收益,初步确定策略与期望收益的关系,然后进入基于演化博弈的策略优化阶段,即随着搜索进程每架无人机按照一定规...
  • 本发明提供了一种页面布局重排/重绘优化方法及系统、计算机设备,包括:针对浏览器进行实时的重排/重绘任务触发监测,生成重排/重绘任务队列;对重排/重绘任务进行动态优先级分级;实时监测高优先级任务的负载占比;同时,确定当前帧间隔和/或单帧处理时...
  • 本发明提供了一种描述梯度熵与压缩秩之间关系的理论建模方法及系统,为梯度压缩策略设计与自适应通信优化提供理论基础。该方法先对梯度矩阵特征值分布进行建模,运用随机矩阵理论和特征谱分析,揭示特征值与压缩误差之间的内在联系,构建压缩秩与重构误差之间...
  • 一种抗转速波动的三点误差分离方法,首先在转子同一截面上布置三个位移传感器与键相传感器,利用同步采集的键相传感器信号将三个位移传感器信号进行相位对齐,并分别截取n圈信号,然后在频域扩展频谱数据,对不同圈的位移信号的长度对齐,通过逆傅里叶变换得...
  • 本发明提供了一种通信功放数字预失真非线性校正方法及其系统,包括以下步骤:获取功放的输入输出信号数据,并对输入输出信号数据进行预处理。本发明通过结合记忆多项式与LSTM神经网络,分别处理功放无记忆非线性与长时记忆效应,形成“物理建模+数据驱动...
  • 本发明公开了一种InSAR与图神经网络结合的地表形变时空预测方法,适用于地表形变的时空预测。基于DS‑InSAR获取高相干测点的雷达视线向时序地表形变;计算测点间的地理距离及各点对应形变序列间的互信息;依据测点间地理距和互信息判断高相干测点...
  • 本发明公开了一种基于图模型时空动态演化的社交网络不实信息传播流行度预测方法。针对现有技术在社交网络不实信息预测中忽视用户内在关系与不实信息传播过程中物理特征变化的问题,本方法从社交网络原始数据出发,基于网络拓扑学原理,利用共同邻居算法和节点...
  • 本发明涉及一种光伏发电功率预测方法,包括:采集实时多源气象数据并进行处理,获取气象特征集;根据历史光伏发电数据,获取时间序列信息并提取动态时间特征,获取时间维度特征集;将所述气象特征集和所述时间维度特征集进行拼接和融合,获取融合特征集;将所...
  • 本发明提供一种基于多源数据的海洋热浪可解释性机器学习预测方法,包括:采集预设时间段内CMIP6多个气候模式成员的模拟数据,以及观测数据,并分别进行预处理,将预处理后的模拟数据和观测数据分别作为训练集和测试集;构建用于预测海洋热浪的机器学习模...
  • 本发明提供的一种针对管道漏磁数据增强及缺陷和异常信号检测的方法,使用深度学习网络模型构建数据增强网络模型,事先建立训练数据集对数据增强模型进行训练,模型充分理解管道漏磁信号数据中缺陷的特征,后续利用增强后的管道漏磁数据集训练ResNet10...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型的生成式评估系统及方法,该系统包括输入单元和评估单元,评估单元内设置有预先训练好的评估模型,用于对输入单元接收的待评估数据进行评估、并输出结果,该方法包括:收集公开数据集,并针对公开数据集中相关数据进行筛选重构处...
  • 本申请提供了一种基于样本迁移增强模型泛化能力的方法、装置及电子设备,通过获取目标域数据与源域数据,然后确定目标域数据与源域数据之间的特征分布相似度,将特征分布相似度小于预设特征分布相似度阈值的第二样本数据确定为目标第二样本数据,然后以该目标...
  • 本申请实施例提供了一种大语言模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,可涉及人工智能领域,该方法包括:获取提示词和多个样本问题,针对每个样本问题,将该样本问题和提示词输入到大语言模型中,通过执行多次答复生成操作得到该样本问题的多个答复,基于...
  • 本发明属于风力发电技术领域,具体涉及一种基于风速属性聚类重构的元启发优化双向记忆预测方法,包括以下步骤:1)构建风速属性样本集;2)采用改进k‑mediods聚类重构风速属性样本集合;3)采用元启发优化双向记忆网络预测风速,本申请通过快速相...
  • 本发明提出了配电信息物理系统可靠性评估方法及系统,包括:建立多维信息系统网络模型,包括:设备运行状态模型、丢包模型、时延模型及误码模型,根据设备节点连接关系建立节点邻接矩阵,基于节点邻接矩阵可得到节点网络传输矩阵,再计算多维信息系统四种属性...
  • 本申请的实施例提供了基于多模态数据的情绪处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取多模态的数据信息;对所述数据信息进行特征提取,得到多个特征;将所述多个特性输入至已训练的情绪分析模型,得到包括多种情绪分类的目标情绪;通过预设...
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