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  • 本发明公开了一种用于高空作业的安全绳挂钩悬挂状态检测方法及系统, 涉及图像识别技术领域, 包括:基于图像中心点在各网格区域内的分布密度和时间间隔变化情况, 确定稳定性区域候选集合, 并根据稳定性区域候选集合筛选出目标悬挂区域;当获取目标悬挂...
  • 本发明属于目标检测技术领域, 具体涉及一种基于四点回归目标检测模型的网球高速定位方法;该方法主要通过YOLOv5目标检测模型提取网球四个初级定位点后进行二次识别定位获得网球精细定位点, 进而基于相机内外参矩阵和精细定位点得到网球定位信息;该...
  • 本发明公开了一种伪装目标检测方法、系统及计算机可读存储介质, 方法包括:在级联伪装目标检测网络的定位阶段通过定位图像编码器和邻域连接解码器得到解码图像特征;通过多尺度混合专家模块得到引导特征;解码图像特征与图像特征结合得到更新伪装图像;在精...
  • 本发明涉及电解制氢技术领域, 且公开了一种PEM电解槽制造堆叠对齐系统, 包括:成像单元, 工控机以及堆叠工位, 所述成像单元包括:可见光成像模块及红外光成像模块, 所述成像单元数据输出端与工控机数据输入端连接, 所述工控机数据输出端与堆叠...
  • 本发明公开了基于内接圆非极大值抑制损失的旋转目标检测方法, 包括:步骤1, 将预处理后的图像输入至旋转目标检测网络, 得到预测参数;步骤2, 利用步骤1中预测参数生成每个候选目标的旋转框, 并转换为内接圆;步骤3, 基于内接圆计算NMS损失...
  • 本公开涉及一种模型训练方法、锥桶检测方法、装置、设备、介质及车辆, 通过获取多组训练样本数据, 对多组训练样本数据进行预处理, 得到多组预处理后的训练样本数据, 利用多组预处理后的训练样本数据, 对初始锥桶检测模型进行训练, 得到训练好的锥...
  • 本发明公开一种基于YOLOv8改进的DCN‑BiFPN目标检测方法, 并在使用该方法构建的网络中使用改进的BiFPN特征金字塔特征融合。首先, 使用改进后的可变形卷积替换掉原网络中部分普通卷积, 增强修改后的网络对不规则目标的特征目标的提取...
  • 本发明涉及仓储物流自动化技术领域, 尤其涉及一种基于YOLOv11的托盘识别及多托盘位姿判定方法, 收集不同种类托盘, 得到数据集, 并对数据集进行标注和增强后搭建模型训练数据库, 数据库内包括训练集、测试集和验证集;在YOLOv11模型中...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域, 尤其涉及一种基于多尺度特征的目标检测方法、装置、设备及存储介质。本发明中的目标检测方法通过高分辨率编码模块(第一编码模块)和低分辨率编码模块(第二编码模块)分别对目标图像的高分辨率特征(第一图像特征)和低分辨...
  • 本发明公开了一种货架相机绑定货架的方法及装置, 该方法包括:确定货架边缘的每个电子价签绑定的第一类颜色;从货架边缘的电子价签之外的电子价签中筛选用于绑定的电子价签, 基于第二类颜色将用于绑定的电子价签的闪灯颜色进行二进制编码, 确定二进制编...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、设备、存储介质及程序产品;方法包括:提取图像的第一图像特征, 并提取提示文本的文本特征;基于所述第一图像特征和所述文本特征, 生成提示特征, 所述提示特征表征所述图像中的第一区域是所述提示文本对应的区域;提取所...
  • 本发明公开了一种基于红外引导的可见光目标检测方法, 属于计算机视觉领域。其包括:获取可见‑红外目标检测数据集;构建红外引导的可见光目标检测网络模型;对构建的网络模型进行训练;获取实际场景中的可见光图像和红外图像, 将其输入到经过训练的网络模...
  • 本发明公开了一种海雾环境下的目标检测方法及系统, 包括获取海雾图像, 构建门控共享特征提取网络, 利用门控共享特征提取网络生成图像中海雾特征和待检测物体特征;构建目标检测网络, 利用目标检测网络识别出待检测物体特征中的目标特征;生成仅包含目...
  • 本发明属于人工智能技术领域, 涉及一种基于多模态大模型的视觉识别定位方法及系统, 所述方法包括:1)通过对开源视觉定位数据集的数据进行格式处理而形成视觉识别定位的图文对训练数据;2)利用图文对训练数据微调多模态大模型;3)使用微调后的多模态...
  • 本发明公开了一种基于协同特征融合的无人机图像目标检测方法, 该方法利用训练后的无人机图像目标检测模型对待检测的无人机图像进行检测, 得到检测结果;该模型包含骨干网络、颈部网络和检测头网络;骨干网络集成多尺度动态双域耦合模块, 通过频域‑空域...
  • 本发明提供了一种基于在线学习的水面多目标检测方法, 涉及目标检测技术领域。包括:获取水面图像数据和水面环境数据;根据滤波方法和颜色空间转换对水面图像数据进行预处理, 得到预处理后的水面图像数据;构建初始的目标检测模型, 初始的目标检测模型为...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域, 特别涉及一种多模态全天候目标检测方法、装置、电子设备及介质, 方法包括:获取原始输入图像, 并对原始输入图像进行多尺度预处理, 得到光照补偿后的图像;基于预设的YOLOv7网络对光照补偿后的图像进行2D目标检...
  • 本发明公开的基于可见光与红外图像双模态融合的目标检测方法, 具体包括以下步骤:步骤1, 将可见光图像数据集中的图像按照比例划分为训练集、测试集和验证集;步骤2, 构建针对无人机红外图像的目标检测模型;步骤3, 使用训练集对的无人机红外图像目...
  • 本发明提出一种基于多模态神经影像的精神分裂症核心震中区域识别方法, 属于医学影像分析与神经精神疾病诊断技术领。本发明通过整合多模态神经影像数据(包括结构磁共振、功能磁共振成像、弥散张量成像)与介观‑微观尺度数据(基因表达图谱、神经递质分布、...
  • 本申请提供一种基于改进YOLOv8的钢筋绑扎点检测方法, 包括以下步骤:获取施工现场图像并进行预处理, 将待检测图像输入至改进目标检测模型, 依次执行局部空间注意力计算、深度可分离卷积和通道注意力加权操作, 以强化钢筋交叉点的细节特征表达;...
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