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  • 本发明涉及轨迹追踪技术领域, 具体涉及基于大数据的校园人员轨迹追踪系统, 包括多路视频采集模块、目标人员识别模块、初步轨迹构建模块、盲区轨迹预测模块和显示终端;本发明, 通过实时调取校园关键区域的监控视频流并进行解析, 构建目标人员图像序列...
  • 本申请公开了一种指纹信息处理方法及充电盒, 涉及智能充电设备技术领域。其中, 该方法包括:通过指纹识别模块采集用户的指纹信息;通过控制模块根据用户的指纹信息验证用户的身份信息, 并在用户通过身份认证的情况下, 解锁充电盒;通过控制模块根据用...
  • 本申请公开了一种手掌姿态一致性评估和手掌特征识别方法以及装置, 属于生物特征识别领域。该方法包括:获取多幅包含手掌的掌纹图像;并提取掌纹有效区域和掌纹主线;在掌纹主线上的特定位置获取至少一个特定点;对每个特定点, 以特定点以及掌纹有效区域的...
  • 一种显示模组及显示装置, 该显示模组包括:显示面板和散热膜;所述散热膜贴附于所述显示面板背离出光面的背面, 所述散热膜具有指纹开口;超声指纹模组, 位于所述显示面板的背面;所述超声指纹模组包括传感器及第一柔性电路板, 所述传感器固定在所述指...
  • 本发明公开了一种改进的人脸特征点定位跟踪方法, 通过建立人脸立体模型生成模板图库, 从而对人脸采集视频进行姿态匹配, 量化获取人脸采集视频的姿态偏移向量, 并通过构建人脸动态模型对人脸图像进行动态模拟, 从而筛选局部遮挡的人脸图像及其时序前...
  • 本发明提供了一种基于光照偏振的人脸反欺诈识别方法及系统, 属于计算机视觉领域, 包括获取人脸的可见光图像;利用布朗桥扩散模型的频域约束偏振表示学习方法PDG处理可见光图像, 将可见光图像转换为偏振图像。将偏振图像输入视觉变换器中, 得到可见...
  • 本发明公开了一种行人检索驱动的特定人脸检测方法和装置, 该方法包括:采集道路监控视频数据, 并进行随机抽帧, 对行人和人脸进行标注, 以构建训练集;构建基于改进的YOLOv8的目标检测模型, 并使用训练集对模型进行训练与优化;利用训练完成的...
  • 本申请涉及面型矫正的技术领域, 尤其是涉及一种面型指标测量模型构造方法、发育情况评估方法及系统, 其包括:对侧脸图像进行关键点标注以制作标准侧脸图像数据集;基于若干关键点生成不同标准角度对应的各关键点之间的结构关系, 基于结构关系生成各关键...
  • 本发明提供一种用于人脸图像识别的方法及系统, 涉及数据处理技术领域, 所述方法包括:将拓扑关系特征向量与生物特征轮廓进行融合, 计算五官凹陷区域的曲率流形, 通过微分几何变换生成局部曲率特征向量;将拓扑关系特征向量、局部曲率特征向量及微特征...
  • 本申请涉及康养机器人领域, 其具体地公开了一种基于多模态面部特征融合的康养陪伴机器人, 其通过获取老年对象面部表情视频流, 并进行精细化的预处理, 进而捕捉面部各区域的细微特征, 之后对面部各区域的细微特征智能地识别并赋予面部微表情更高的权...
  • 本发明公开了一种成像系统及智能门锁。成像系统包括广角图像采集模块、虹膜图像采集模块、光线反射控制模块和处理模块;广角图像采集模块包括广角摄像头和至少一个第一补光单元, 虹膜图像采集模块包括至少一个虹膜摄像头和至少一个第二补光单元, 光线反射...
  • 本申请提出一种姿态识别方法、姿态识别装置以及计算机存储介质。所述姿态识别方法包括:获取当前检测图像;基于所述当前检测图像识别目标的身体姿态;基于所述当前检测图像识别目标的上下肢姿态;基于所述当前检测图像识别目标的头部姿态;按照预设组合规则将...
  • 本公开提供一种动态手势识别方法、装置、电子设备、芯片及介质, 涉及人机交互技术领域。该方法包括:对双目相机采集的视频帧中的图像进行关键点识别, 分别确定第一立体关键点和第二立体关键点;利用动态手势分类模型识别视频帧中目标手势的手势类别为第一...
  • 本公开提供一种动态手势识别方法、装置、电子设备, 涉及手势识别技术领域。该方法包括:使用双目相机采集视频帧;以预设帧数为间隔, 对左图像序列进行抽帧得到多个目标左图像, 并对右图像序列进行抽帧得到多个目标右图像;对多个目标左图像和多个目标右...
  • 本发明公开一种基于身份线索细化与增强的可见光‑红外行人重识别方法, 包括以下步骤:将可见光与红外图像统一缩放至384×192像素, 通过随机水平翻转、随机擦除及颜色抖动进行数据增强, 并对图像进行标准化处理;基于ResNet50网络, 在第...
  • 本发明涉及一种基于AR‑HUD的智能行人交互系统、方法及设备, 属于智能驾驶技术领域;其包括通过多传感器实时采集目标车辆的多模态数据;将多模态数据输入训练好的深度学习模型中, 对行人和斑马线进行检测识别, 获得增强现实信息, 并通过HUD投...
  • 本发明属于一种基于双注意力机制的人员行为风险识别方法, 包括以下步骤:S1:将收集的数据进行预处理和特征提取, 形成数据集;S2:构建双注意力机制网络, 并将数据集输入到网络中;S3:将网络输出通过逐元素求和和卷积操作进行特征融合;S4:将...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的禽流感宿主鸟类行为预测方法, 包括如下步骤:S1、在目标栖息地部署多角度、可变帧率摄像头, 采集多源视频数据;S2、对视频数据进行插帧、光照归一化与背景去噪处理;S3、将预处理数据输入改进的YOLOv5模型...
  • 本发明涉及动作捕捉技术领域, 尤其是一种基于深度学习零速检测的后处理方法包括如下步骤:步骤0:获取深度学习模型预测的双脚标签;步骤1:判断现在是否处于跳跃状态;步骤2:否则, 查看双脚离地的距离;步骤3:否则, 查看7帧腿部加速度数据均值是...
  • 本发明公开了一种基于骨骼时序关键点的步态触地离地自动识别方法及系统, 属于运动生物力学分析与人工智能识别技术领域, 能够利用视频中足部关键点时序信息, 实时精准地自动识别足部触地与离地瞬间, 从而实现低成本、高效的步态分析与运动状态评估;包...
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