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  • 本公开涉及计算机技术领域, 特别涉及一种模型训练方法、分子生成方法、数据处理装置、计算机可读存储介质。模型训练方法包括获取训练数据集, 包括多个原始数据样本, 每个原始数据样本包括针对分子的多个原子的第一原子属性数据、针对所述多个原子的第一...
  • 本发明公开了一种用于符号回归的材料科学公式数据集构建方法, 包括以下步骤:将材料科学专业的PDF书籍解析为Markdown文本;利用正则表达式, 从Markdown文本中提取latex格式的公式, 然后与原文中的公式进行人工比对;对late...
  • 本申请公开了基于多通道检测系统的模型训练方法、装置、设备及介质, 其方法实现, 包括:获取多通道检测系统的环境参数;基于环境参数模拟辐射源信号以及接收信号, 基于接收信号以及预设虚警概率, 确定检测门限, 以作为第一标签;基于检测门限, 通...
  • 本发明公开了一种面向特定失稳模式的动态评估模型注意力优化方法, 包括:1)生成多种不同故障类型的训练样本, 提取各条母线节点故障清除后的特征信息以及样本的稳定性标签作为原始数据;2)收集训练过程中模型难以识别的失稳模式样本;3)根据样本中每...
  • 本申请涉及水煤浆气化领域, 公开了一种煤浆粘度在线监测方法, 以下步骤:S1、实时采集搅拌器系统的电压、电流、煤浆密度、转速、几何参数形成高频特征数据流, 同步获取人工分析测得的煤浆粘度作为低频标签数据;S2、对高频特征数据流进行异常值过滤...
  • 本申请提供了一种轻度认知障碍患者筛选模型训练数据的获取方法、装置及电子设备, 涉及训练数据获取技术领域, 所述方法包括构建社区自然人群认知健康队列, 获取队列研究样本认知相关评测数据;基于文献回顾法、专业领域知识注入方法、领域专家咨询方法和...
  • 本申请提供了一种轻度认知障碍筛选模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备, 涉及模型训练技术领域, 所述方法包括:基于社区自然人群健康数据采集研究样本数据;基于所述研究样本数据获取与轻度认知障碍相关的特征变量, 作为训练数据;将最佳AUC作...
  • 本申请公开了一种长文本训练数据生成方法、相关装置及计算机程序产品, 涉及人工智能领域, 本申请首先获取长文本源数据, 而后利用大语言模型的生成能力生成长文本源数据的相关问题和对应答案, 并基于所生成的各答案之间的相似度进行答案自我一致性校验...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、基于模型的交互方法及相应装置、设备, 属于人工智能技术领域。该方法包括:对待处理模型进行评估, 得到待处理模型在当前训练子阶段的评估结果;根据评估结果和与当前训练子阶段对应的预设评估阈值条件, 确定待处理模型在...
  • 本申请涉及一种基于对抗训练的神经网络模型构建的方法及存储介质, 本申请通过将采样重构数据通过特征提取器提取工况过程中的特征不变量, 其中, 所述采样重构数据由对工况数据进行工况分类后采样重构得到;通过预测器从所述特征不变量中预测工况数据中的...
  • 本发明提供一种训练数据构建方法、装置、设备及存储介质, 涉及人工智能技术领域, 其中方法包括获取待处理长文本切分后的每个文本片段的语义结构化数据;对于每个文本片段, 将语义结构化数据输入至第一大模型, 得到第一大模型输出的目标问题;第一大模...
  • 本公开提供了用于模型训练的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括:获得训练样本, 训练样本包括样本输入数据、样本关键词和样本思维链信息;利用机器学习模型, 至少基于样本输入数据确定训练样本对应的第一预测关键词;基于第一预测关键词与样...
  • 本发明公开了一种基于决策模型的活动决策生成方法、装置、设备及介质。所述方法应用于智能决策模型, 所述方法包括:根据业务需求于预设数据源中获取对应的实际参数与标准参数;根据所述实际参数与所述标准参数匹配对应的目标偏差算法;根据所述目标偏差算法...
  • 本发明涉及机器学习模型训练技术领域, 公开了分离式架构LoRA模型训练方法。该方法实时获取初始训练数据集并提取初始特征序列, 待训练LoRA模型包含多个分离式模块。从初始特征序列中提取交互特征, 基于此根据不同模块的训练数据分辨率生成精细程...
  • 本发明公开了面向工业设备运行性能的智能检测方法及系统, 涉及工业设备检测相关领域, 包括:采集第一振动样本数据集, 对振动信号样本施加随机重采样变换模拟转速变化, 预训练先验特征提取器;构建故障分类器和转速判别器, 采用第二振动样本数据集通...
  • 本发明公开了一种无功补偿装置故障自动预警方法, 属于无功补偿装置电网功率因数校正技术领域。该方法采集多种运行数据, 并对电量数据和运行数据进行预警分析, 生成异常预警。本方法根据历史故障数据和故障案例库, 构建并训练故障分析诊断模型, 并将...
  • 本发明公开了一种基于时序关联偏差的电力负荷异常检测方法、系统, 涉及电力数据分析技术领域, 该方法包括:采集用于电力负荷异常检测的时间序列数据;将时间序列数据通过自注意力神经网络进行特征重构, 并获得对应的重构序列数据;获取自注意力神经网络...
  • 本申请公开了一种泛半导体工业运维数据异常设备的检测方法和装置, 涉及异常设备检测技术领域。其中, 方法包括:获取泛半导体工业设备的初始历史运维数据;对初始历史运维数据进行预处理, 以得到满足预设条件的历史运维数据;根据历史运维数据生成模型训...
  • 本发明提供了一种动态自适应TAGE‑EC架构的分支预测装置及方法, 包括TAGE主预测器和熵校正边沿辅助预测器, TAGE主预测器, 用于进行分支预测模式匹配, 每个预测表项存储着基于历史模式训练得到的预测方向信息;熵校正边沿辅助预测器, ...
  • 本发明涉及一种基于多模态数据的编程审查方法及系统, 其中方法包括以下步骤:采集源代码片段, 进行字符格式匹配, 输出一致性条目, 生成初始节点映射;提取指针引用与调用顺序, 进行节点关联重组, 筛选节点层级, 进行语义标记匹配, 归纳连接路...
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