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最新专利技术
  • 面向智能家居边端部署的多媒体问答模型量化方法
    面向智能家居边端部署的多媒体问答模型量化方法_临沂大学_202511247741.4
    本发明涉及一种面向智能家居边端部署的多媒体问答模型量化方法， 属于智能家居技术领域。其包括以下步骤：步骤1.多媒体信息特征提取：通过视频编码提取输入视频的视觉特征， 获取视觉表示， 通过问题编码提取输入问题的文本特征， 获取问题表示；步骤2...
    2026-05-10
  • 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
    数据处理方法、装置、电子设备和存储介质_腾讯科技(深圳)有限公司_202410432567.X
    本申请实施例公开一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质， 包括：对输入序列进行线性变换， 得到输入序列分别对应的查询特征序列、键特征序列、以及值特征序列；查询特征序列、键特征序列以及值特征序列的特征数量均为n个；对于键特征序列中的每个键...
    2026-05-10
  • 一种量化参数确定方法及相关装置
    一种量化参数确定方法及相关装置_华为技术有限公司_202410445125.9
    本申请公开了一种量化参数确定方法及相关装置， 其中， 该量化参数确定方法包括：接收第二设备发送的第一数据和第二数据；第一数据是第一量化器通过第m轮配置的量化参数对第三数据进行量化得到的；第二数据包括信道状态信息和算力信息中的至少一种；基于第...
    2026-05-10
  • 基于语义通信的模型训练方法、电子设备及存储介质
    基于语义通信的模型训练方法、电子设备及存储介质_北京邮电大学_202510651425.7
    本申请实施例提供一种基于语义通信的模型训练方法、电子设备及存储介质。涉及分布式学习领域， 该方法包括：基于多个同组用户端分别对应的信道增益， 确定第一缩放系数和第二缩放系数；采用第一缩放系数， 接收多个同组用户端通过目标信道发送的混合信号；...
    2026-05-10
  • 使用扩散TRANSFORMER神经网络生成时间序列
    使用扩散TRANSFORMER神经网络生成时间序列_谷歌有限责任公司_202510763608.8
    用于生成以输入为条件的数据元素的时间序列的方法、系统和设备， 包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。所述方法中的一种方法包括：获得该输入， 其中该输入包括噪声输入， 该噪声输入包括输出时间序列的多个潜在表示；使用潜在去噪神经网络更新每个潜...
    2026-05-10
  • 基于从弱到强泛化的大模型提示优化方法、设备、介质
    基于从弱到强泛化的大模型提示优化方法、设备、介质_浙江大学_202510889695.1
    本发明公开了一种基于从弱到强泛化的大模型提示优化方法、设备、介质， 针对原始数据集每个数据对， 驱动大模型生成一组候选提示；用每个候选提示生成输出， 并与目标文本计算相似度。按相似度高低分组：最高K1％为第一提示， 最低K2％为第二提示， ...
    2026-05-10
  • 一种基于专家引导与模仿落差检测的小型语言模型数据适配方法
    一种基于专家引导与模仿落差检测的小型语言模型数据适配方法_浙江大学_202510892614.3
    本发明公开了一种基于专家引导与模仿落差检测的小型语言模型数据适配方法， 包括：获取专家模型生成的多步推理轨迹；对轨迹中每一步骤进行适应性评估， 计算学生模型在采纳该步骤后能否成功完成推理；根据适应性得分变化， 检测模仿落差点并截断专家路径；...
    2026-05-10
  • 一种基于语义结构压缩与直接偏好优化的长链式推理冗余减少方法
    一种基于语义结构压缩与直接偏好优化的长链式推理冗余减少方法_浙江大学_202510892618.1
    本发明公开了一种基于语义结构压缩与直接偏好优化的长链式推理冗余减少方法， 包括：针对待解答的问题， 由预训练大语言模型生成多个链式推理解答路径， 作为候选路径；将多个候选路径合并为树状结构；计算综合考虑步骤数和文本长度的效率指标， 基于效率...
    2026-05-10
  • 面向可变输入测点的物理场预测神经算子模型及构建方法
    面向可变输入测点的物理场预测神经算子模型及构建方法_浙江工业大学_202510920821.5
    本发明涉及一种面向可变输入测点的物理场预测神经算子模型及构建方法， 其中方法构建的模型采用主干网络与分支网络两层架构， 主干网络利用全连接神经网络对输出函数的查询坐标进行编码， 分支网络通过融合点云网络的置换不变性和几何特征提取能力， 实现...
    2026-05-10
  • 基于模型模块化与模型合并的神经网络模型协同演化方法
    基于模型模块化与模型合并的神经网络模型协同演化方法_北京航空航天大学_202510980096.0
    本发明提供基于模型模块化与模型合并的神经网络模型协同演化方法， 属于人工智能领域。包括：(1)基于梯度搜索的模型模块化分解。通过权重保留率指标和在领域预训练集上的性能指标， 共同优化， 从预训练模型中提取功能相关的稀疏模块。(2)模块在下游...
    2026-05-10
  • 一种面向动态场景的智能权重预测方法
    一种面向动态场景的智能权重预测方法_中山大学_202511059319.6
    本申请属于无人船数据分析技术领域， 公开了一种面向动态场景的智能权重预测方法， 该方法包括：获取无人船数据；根据无人船数据得到各个无人船的指标向量；将各个指标向量输入局部注意力网络， 得到对应的第一注意力权重；根据各个第一注意力权重计算对应...
    2026-05-10
  • 一种增强学生模型对抗鲁棒性的分层知识蒸馏方法、系统、设备及存储介质
    一种增强学生模型对抗鲁棒性的分层知识蒸馏方法、系统、设备及存储介质_南京理工大学_202511289299.1
    本发明公开了一种增强学生模型对抗鲁棒性的分层知识蒸馏方法、系统、设备及存储介质， 属于人工智能模型优化领域；包括构建分层级知识指导框架， 利用分层级知识指导框架提取并传递知识给学生模型；起始特征融合学习机制， 引入注意力机制为特征分配权重进...
    2026-05-10
  • 一种基于位置索引的通用跨模态指代表示方法
    一种基于位置索引的通用跨模态指代表示方法_北京理工大学_202510757591.5
    本发明属于多模态大模型技术领域， 具体涉及一种基于位置索引的通用跨模态指代表示方法。具体过程为：设置跨模态指代映射器和位置集合编码器， 并在大语言模型中引入注意力重加权模块；设置跨模态指代映射器用于将图像或文本中的指代区域转换为其在toke...
    2026-05-10
  • 基于UFMFormer模型的水下图像增强方法
    基于UFMFormer模型的水下图像增强方法_常州大学_202511097363.6
    本发明涉及图像增强领域， 具体涉及一种基于UFMFormer模型的水下图像增强方法。方法包括：构建UFMFormer模型， UFMFormer模型为编码器‑解码器结构， 在高分辨率层使用Transformer模块进行局部特征提取和细节恢复，...
    2026-05-10
  • 一种基于混合神经网络的激光雷达饱和波形重建方法
    一种基于混合神经网络的激光雷达饱和波形重建方法_吉林大学_202511311841.9
    本申请提供了一种基于混合神经网络的激光雷达饱和波形重建方法， 包括：对激光雷达全波形数据进行归一化处理， 使用固定长度的滑动窗口进行遍历， 提取滑动窗口内振幅总和较大的子波形段；利用双分支卷积网络分别提取每个子波形段的局部突变特征和全局形态...
    2026-05-10
  • 一种基于卷积神经网络的地震数据五维快速插值方法
    一种基于卷积神经网络的地震数据五维快速插值方法_武汉科技大学_202510874745.9
    本申请提供了一种基于卷积神经网络的地震数据五维快速插值方法， 涉及地震信号处理领域， 方法包括：利用低维网络构建5D重建模块；获取原始含缺失道的地震数据；通过地震数据， 结合渐进式自增强训练策略， 对5D重建模块中的低维子网络进行自增强训练...
    2026-05-10
  • 一种基于深度神经网络的森林碳汇量实时监测分析方法
    一种基于深度神经网络的森林碳汇量实时监测分析方法_中国科学院地理科学与资源研究所_202511183622.7
    本发明公开了一种基于深度神经网络的森林碳汇量实时监测分析方法， 本发明涉及森林碳汇量实时监测技术领域， 包括以下步骤：1)采用多尺度光谱特征分离卷积核提取输入遥感数据的碳汇敏感波段特征；2)基于空间相关性预测器动态屏蔽植被覆盖稀疏区域的计算...
    2026-05-10
  • 一种数据的压缩存储方法、装置、存储介质及电子设备
    一种数据的压缩存储方法、装置、存储介质及电子设备_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202510890230.8
    本说明书实施例公开了一种数据的压缩存储方法， 该方法针对机器学习模型中的每个模型参数， 确定将该模型参数转换成预设密文格式的向量后， 该向量中不同取值的元素在该向量中的位置分布， 并将位置分布相同的个模型参数作为同一参数组， 针对每个参数组...
    2026-05-10
  • 基于轻量化结构的压缩模型结构及压缩方法
    基于轻量化结构的压缩模型结构及压缩方法_中科边缘智慧信息科技(苏州)有限公司_202510994463.2
    本发明提供了一种基于轻量化结构的压缩模型结构及压缩方法， 通过使用深度可分离卷积层替代标准卷积层， 并且通过优化多分支卷积核的通道分配方法重构Inception模块， 构建出端到端的轻量化网络架构， 无需依赖后处理技术。使得参数量显著降低，...
    2026-05-10
  • 缩放因子处理模块、处理器、电子设备
    缩放因子处理模块、处理器、电子设备_上海壁仞科技股份有限公司_202511277929.3
    一种缩放因子处理模块、处理器、电子设备。该缩放因子处理模块包括：指数提取单元配置为接收目标张量， 确定目标张量对应的目标缩放因子的指数部分；多尺度处理单元配置为根据目标缩放因子的指数部分， 确定多个候选缩放因子；第一处理单元， 配置为基于多...
    2026-05-10
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