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  • 本发明实施例公开了一种强化学习驱动的芯粒资源优化配置方法、系统及介质,方法包括:构建包含芯粒类型的芯粒库,芯粒类型包括滤波器、低噪声放大器、混频器和可变增益放大器芯粒,每个芯粒通过多维参数矩阵描述本征特征参数;根据目标任务的性能需求确定评估...
  • 本公开提供了一种混合专家系统中的专家部署方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能、算力和大模型等技术领域。具体实现方案为:确定专家部署过程中所需的物理专家的第一数量;物理专家的第一数量等于混合专家系统中逻辑专家的数量与部署中逻辑专家冗余的冗...
  • 本公开提供了一种中央处理器核资源的分配方法、装置、设备及存储介质,涉及业务部署、资源管理、资源分配、算力和大模型等技术领域。具体实现方案为:确定当前业务的容器需要隔离的中央处理器核资源的目标数量;基于所述目标数量,确定需要隔离的中央处理器核...
  • 本发明提供了一种软件定义的试验资源容器化亲和性调度部署方法,该方法主要包括三方面内容:试验资源亲和性部署策略生成、试验资源镜像封装、多用户试验资源并行容器部署。本发明首次提出的一种软件定义的试验资源容器化亲和性调度部署技术。其优势体现在:一...
  • 本发明公开了一种基于GQA特征优化的大语言模型推理加速方法,所述方法包括:步骤一、确定查询张量Q的切分粒度,将所述查询张量Q切分为一个或多个子任务;步骤二、自适应确定键张量K和值张量V的切分数量;步骤三、计算查询张量Q,计算完成后将键张量K...
  • 本申请实施例提供一种AIGC资源分配方法、装置、系统及存储介质。方法包括:获取在当前周期内提交的多个新任务;将多个新任务输出至轻量级大模型,以通过轻量级大模型确定每个新任务所需的资源消耗;将多个新任务和历史积压任务添加至当前周期的待执行任务...
  • 本发明涉及分布式计算技术领域,特别是涉及一种用于缓解数据倾斜问题的实时分区方法和装置。该方法包括对分布式计算任务中的待处理二元组进行抽样,得到抽样结果;获取所述分布式计算任务中的计算内核数量;基于所述抽样结果和所述计算内核数量,得到所述分布...
  • 本发明提供一种基于实时资源反馈的线程动态调度与管理方法,属于操作系统资源调度领域,本发明通过实时采集CPU、内存及硬件加速器的资源利用率、负载队列长度和线程延迟数据,结合任务类型(计算/I/O密集型)、优先级及截止时间特征,构建动态调度策略...
  • 本申请公开了一种计算资源调度方法、装置、电子设备及存储介质,涉及云计算技术领域。其中,该方法包括:在N个计算节点完成升级之后,依据N个计算节点的资源使用率的平均值,确定N个计算节点所对应的资源均衡基准值;根据每个计算节点的资源使用率对N个计...
  • 本发明提供了一种数据库共享存储集群的管理方法及相关产品。管理方法包括在集群中使用节点列表对集群的全局资源进行分配;响应于在集群内添加或删除节点的操作,构建待更新节点列表,待更新节点列表用于对待添加或待删除的节点的状态进行标记;根据待更新节点...
  • 本申请实施例提供了一种数据缓存方法、设备及存储介质,涉及人工智能芯片技术领域,该方法包括:将多个独立的后合并缓冲区物理合并为一个缓存资源池,缓存资源池包括多个条目。每次接收到线程束从内存读取的目标数据时,基于目标数据的目标索引信息遍历多个条...
  • 本公开涉及一种内存管理方法、装置、电子设备、存储介质、系统和计算机程序产品,所述内存管理方法可包括:基于接收到与当前工作负载对应的内存申请请求,获取与当前工作负载相关联的元数据信息,以及与多个内存设备相关联的当前状态信息;将元数据信息作为输...
  • 本申请公开了一种数据库资源归集方法、装置、设备及存储介质,涉及云计算技术领域。该方法包括根据集群服务器集合中各个服务器的资源部署信息和用户输入,综合考虑服务影响性和资源最大化的重要性,以得到腾空服务器集合和目标服务器集合,通过限制集群服务器...
  • 本申请提供了一种基于云边协同的制造资源多模态信息实时感知方法,涉及云边协同计算技术领域,包括:根据预设的任务分类规则对任务进行初步划分,任务分类规则包括:实时性需求和处理特性;针对初步划分得到的不同任务类型,触发不同的执行策略;根据任务执行...
  • 本公开实施例提供了一种内存确定方法及装置、电子设备、存储介质和程序产品,该内存确定方法包括:获取第一芯片中第一模块的信息,第一模块的信息包括第一模块的基础信息和第一模块所在环路的顶层环路信息,第一模块的基础信息表征第一模块的复杂程度;利用目...
  • 本发明涉及计算机资源分配技术领域,本发明提供了一种快速GPU池化显存分配的方法、装置及设备,所述方法包括:调度服务监控各服务及GPU状态,当调度服务首次启动时主动询问各个服务占用GPU显存情况;当系统中发生事件时,评估现有的显存分配方案是否...
  • 本发明涉及面向边端装备的动态可扩展异构协同智能计算平台及方法,涉及边缘智能计算和计算机硬件的技术领域,其包括:硬件基础设施层,主控模块实现信号传输和资源共享;基础软件层,用于管理硬件资源和软件服务;应用支撑层,用于运行计算资源并实现初步兼容...
  • 本申请实施例提供一种处理NVH数据的服务器、方法、存储介质及程序产品,数据存储模块,具有多个存储节点,以接收车辆的NVH数据,并将NVH数据分布式存储对应的存储节点中;任务调度模块,用于识别用户的数据分析任务的任务类型,并基于多个存储节点的...
  • 本发明涉及一种获取嵌入式软件半实物仿真测试资源需求集的方法,属于嵌入式软件半实物仿真测试技术领域,解决了现有技术中嵌入式软件半实物仿真测试资源需求集获取方法的准确性低、依赖人工经验、成本高、测试周期长的问题。包括:基于待测嵌入式软件的开发文...
  • 本申请涉及一种线程间数据累加的方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。方法包括:接收目标线程束对应的累加计算指令,所述目标线程束包括N个线程,任一线程的寄存器中存储有M个数据元素,所述数据元素包括累加维度和非累加维度,存储于同一线程的M...
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