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  • 本申请实施例公开了一种基于生成式对抗网络的目标检测装置、方法及介质,方法包括:获取多张待检测图片;将多张待检测图片输入融合神经网络模型进行处理,输出均包括一个或多个设定目标的至少一个目标检测结果,至少一个目标检测结果与至少一张待检测图片一一...
  • 本发明公开了一种避雷器瓷套破裂故障识别方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取避雷器瓷套图像,对第一优化算法的优化参数进行初始化;对初始化后的优化参数进行评估,得到适应度值;利用第一优化算法对优化参数进行优化迭代,更新适应度值,得到第一参...
  • 本申请公开了一种非机动车道通达度分类方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机视觉和机器学习技术领域,该方法包括获取非机动车道的原始图像;对所述原始图像进行特征提取,得到道路特征;根据所述道路特征,采用通达度分类模型,对所述非机动车道的通达度...
  • 本发明涉及艺术纹样识别技术领域,提供了一种基于人工智能的艺术纹样识别系统,包括,数据采集模块、特征提取模块、特征选择模块、纹理分析模块、结果评估模块,本发明克服了现有技术的不足,设计合理,通过高分辨率数码成像设备获取艺术品表面的数字图像,并...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的智能快递包裹自动分拣方法,通过采集多视角图像并标准化增强处理,利用Vision Mamba结构化状态空间模型进行双向空间序列编码,获得融合视觉特征图后,输入初步分类网络进行初级分类处理,根据初始分类类别动态选取...
  • 本发明涉及基于条件扩散模型的可控东南亚文本图像生成方法及装置,属于自然语言处理技术领域。东南亚语言属于低资源语言,针对东南亚语言场景文本图像生成中合成数据质量较低、与真实场景差距较大,导致训练的场景文本识别模型在实际应用中性能下降的问题,本...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的地铁列车闸瓦厚度状态异常识别方法,利用RGBD相机采集闸瓦图像数据,并结合语义分割技术,精准识别闸瓦最薄处的厚度,判断其是否符合标准范围。首先为了提升采集图像的质量,对闸瓦采集多帧RGBD信息并融合处理。将处理...
  • 本公开涉及一种图像鉴伪方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取待检测图像;利用训练好的图像重建模型,对所述待检测图像进行加噪处理,得到噪声向量;利用所述训练好的图像重建模型,对所述噪声向量进行去噪处理,得到第一重建图像;根据所...
  • 本发明涉及深度学习计算机视觉技术等领域,公开了一种基于D‑GCN和目标检测网络yolov5的多标签图像分类方法,用目标检测的方法精准地提取图像各个类别的视觉特征,并且提出了一种语义解耦方法,将词向量和图像特征进行多模态融合,生成图的节点,包...
  • 本发明公开了一种基于CIM和概率支持向量机的花卉分类方法及装置,属于及向量机技术领域,所述方法为:将花卉种类两两组合形成多个类别对;获取花卉样本;根据类别对的数量,将花卉样本均分为若干个花卉训练集;利用相干伊辛机和花卉训练集训练SVM模型;...
  • 本申请公开了一种烟叶病害的识别与防治方法、装置、设备以及存储介质,涉及植物病害识别技术领域,所述烟叶病害的识别与防治方法包括:构建并训练基于物理感知约束和分层图神经网络的病害识别模型;获取待识别烟叶图像,通过所述病害识别模型对所述待识别烟叶...
  • 本申请涉及基于增量学习的开放世界半监督图像分类方法、装置。所述方法包括:获取基于目标相册构建的有标签图像集和无标签图像集,输入至图像分类模型;根据有标签图像分类结果确定第一损失,根据无标签图像分类结果,基于多重过滤机制和高置信度伪标记传播技...
  • 本申请公开了一种图像的生成方法、装置、存储介质、处理器和程序产品。其中,该方法包括:采集噪声数据,其中,噪声数据用于表征至少一异常焊点的特征,异常焊点为在车辆中焊接状态为异常焊接状态的异常焊点;基于噪声数据,生成异常焊点图像集,其中,异常焊...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种空间‑频率特征协同感知学习的红外小目标提取方法,包括:获取训练集;将训练集中的样本图像输入至空间‑频率特征协同感知网络;由视觉编码器进行不同尺度的特征提取,由频率感知选择增强模块对浅层的视觉特征进行增...
  • 本申请实施例公开一种基于车辆基础设施协作感知的目标检测系统,该系统包括:路侧设备和车端;路侧设备,用于获取路侧激光雷达数据输入伪图像生成模块中,得到路侧激光雷达数据对应的路侧伪图像,将路侧伪图像输入残差量化模块中,对路侧伪图像进行编码得到对...
  • 本发明属于泌尿结石图像识别技术领域,本发明涉及一种基于机器视觉的泌尿结石图像识别方法,包括以下步骤:实时获取泌尿结石的医学图像数据,并进行多模态图像预处理及特征初步提取,生成标准化的结石图像数据集;基于所述标准化的结石图像数据集,提取多维度...
  • 本发明提出了一种基于超分辨率与纹理特征融合的岩石图像分类方法。通过结合超分辨率模型与纹理特征分析技术,显著提升了岩石薄片图像中矿物分类的准确性.该方法利用Gabor滤波器提取增强后的图像纹理特征,并采用支持向量机进行分类。通过对比多种SR模...
  • 本发明提出了一种通过机器学习识别实验鼠状态的图像分析方法,包括以下步骤:使用光流法和目标检测算法提取小鼠的位置,将位置变换形成折线图,得到行为路径图;输入行为路径图,判断饮水区的点位;提取行为路径图中的特征,输入训练好的随机森林分类器识别;...
  • 基于对称点模式和改进生成对抗网络的滚动轴承不平衡样本条件故障诊断方法,包括:利用对称点模式SDP将一维振动信号转换为镜像对称雪花图像;将镜像对称雪花图像按比例划分为训练集和测试集;通过IDSA‑CWGAN‑SN数据增强网络生成镜像对称雪花图...
  • 本发明公开了一种基于Mamba‑YOLOv10神经网络的光纤振动信号时间识别分类方法、系统、设备及介质,属于光纤通信技术领域,包括基于光纤振动信号采集系统,获取多个目标的OTDR信号,对OTDR信号进行去噪处理;对去噪后的OTDR信号进行短...
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