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  • 本申请公开了一种服务支持方法、电子设备、存储介质与计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,包括:接收问题输入描述,提取问题输入描述中的用户需求;在预设服务知识库中检索满足用户需求的各候选服务,输出各候选服务;响应于服务确认操作,从各候选服务中...
  • 本发明涉及智能教育测试技术领域,且公开了基于认知发展规律的智能英语测试词库系统,包括:认知词库生成模块:用于建立多维度的词库筛选模型,涵盖语言习得规律、年龄认知、地域文化、兴趣拓展、教材适配等维度,以生成与儿童认知发展相匹配的词库;动态分层...
  • 本发明涉及一种基于知识图谱的产品故障案例推荐方法及系统,属于知识图谱技术领域,解决了现有推荐的故障案例的关联性不强的问题。包括:采集历史故障文本,利用故障知识实体抽取模型和故障知识关系识别模型,构建故障演化图谱和故障处置图谱并利用融合模型进...
  • 本申请提供了一种内容审核方法,可以应用于人工智能技术领域。该内容审核方法,所述方法包括:获取待审核文本;基于所述待审核文本通过预设的检索约束,从预设的知识向量数据库中检索与所述待审核文本相关的审核条例,其中,所述预设的检索约束包括N条,N为...
  • 本申请涉及一种文本分类方法、装置、电子设备和可读介质。该方法包括:获取输入文本,通过文本分类模型对输入文本进行分类,得到初始分类结果;其中,文本分类模型为BERT模型,初始分类结果包括N个候选标签,各个候选标签用于表征输入文本所属的类别,N...
  • 本申请公开了一种结合NPL和大模型的医学文本特征提取方法、系统及介质,主要涉及文本特征提取技术领域,用以解决现有的方案需要人工进行深入干预,以手动方式处理和提取其中的关键特征数据的问题。包括:获取脱敏处理后的训练用诊断数据;筛选出关联度最高...
  • 本发明公开了一种基于多源信息的APT情报获取与分类系统及方法,所述系统包括多模态爬虫模块以及词频分类器模块;所述多模态爬虫模块,用于:接受预设的两类输入源:发起请求并下载资源,通过动态组装浏览器UA头及保活连接规避反爬策略;对响应内容执行异...
  • 本申请实施例公开了文本的分类方法和分类模型的训练方法,属于文本分类技术领域,能够解决文本数据的分类不准确的问题。包括:获取多个待分类的文本数据,将文本数据输入预训练的分类模型,通过分类模型中的特征提取网络提取文本数据的特征,得到文本特征向量...
  • 本申请公开了一种政策文本分析方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取待分析政策信息;采用数据增强召回的方式分析所述待分析政策信息,得到检索召回数据;对所述待分析政策信息进行任务拆解,得到多个子任务;确定与所述多个子任务匹配的分析智能...
  • 本发明提出了一种基于BERT模型和KNN半监督学习的少样本文本分类方法,通过融合BERT注意力机制与K近邻算法KNN进行半监督学习,先利用初始的标注数据训练BertATT模型,依据模型的注意力分布对有标签与无标签样本进行高注意力Token的...
  • 本申请提供一种数学试题批改方法及计算设备,涉及计算机技术领域,可以提高试题批改的准确度。具体方案应用于计算设备中,包括:获取试题信息,其中,试题信息包括题目和题目的解答内容;从数学知识图谱中检索题目涉及的知识点信息,其中,数学知识图谱是预先...
  • 本发明为解决实际业务中需要根据专业要求进行内容审核把关的效率问题,公开一种基于大语言模型的解决方案审核方法、设备和存储介质,涉及计算机技术领域,方法包括:步骤S1、对输入文档进行文本预处理;所述输入文档包括解决方案文档和知识文档;预处理后得...
  • 本发明公开基于大语言模型自动构建关键词标签体系的商机标签打标方法、设备和介质,方法包括:步骤S1、对用户输入的商机文本识别用户意图并分类,若类别为直接输出商机数据标签,则利用大模型推理打标;若类别为先构建关键词标签体系,再输出商机数据标签,...
  • 本发明的技术方案是公开了一种基于大模型语义识别与多层次校验的智能药品分类方法。本发明在静态映射基础上引入大语言模型,结合内外部知识检索和提示词工程,显著提升对非标准表达(如缩写、错别字、商品名/化学名混用等)的处理能力;经三甲医院实测,非标...
  • 本申请实施例提供了一种基于多模态的情感分类方法和装置、电子设备及介质,属于人工智能技术领域,应用于金融场景和医疗场景。该方法包括:计算对话图像特征、对话文本特征及对话音频特征两两模态间的情感偏差分数,根据情感偏差分数计算各模态多头注意力权重...
  • 本发明涉及自然语言处理与人工智能检测技术领域,且公开了基于分层语义轨迹与逆向扩散的文本来源检测方法及系统,包括以下步骤:步骤1:构建文本的分层语义轨迹,将输入文本分割为段落序列,每个段落进一步分割为句子序列;通过预训练语言模型编码器将句子转...
  • 本发明公开了一种基于网络敌意溯源分析方法、系统及介质,包括:根据企业预设关键词采集相关舆情信息,以对企业相关舆论态势进行舆论分析,其中,舆论分析包括文本分类、情感分析、话题聚类以及观点挖掘;基于舆论分析的分析结果,提取敌意账号进行敌意分析,...
  • 本发明公开一种基于动态特征融合的法律文本多维度层次化智能分类方法,包括:S1.数据预处理,以句子层级作为法律文本的统一表征基元;S2.构建多标签层次分类模型;包括S201.特征提取模块,包括引入卷积神经网络模型TextCNN,对输入的法律文...
  • 本申请公开了一种文本内容风险识别方法及系统、计算机装置、介质、产品。其中,文本内容风险识别方法包括:对目标用户发起的待识别的多语言文本按照不同的语种进行拆分,获得若干语种文本;将若干语种文本中的非目标语种文本进行翻译,得到目标语种的翻译文本...
  • 本发明公开了基于大模型的长文本处理方法及装置、电子设备和介质,本发明涉及文本处理技术领域,解决了缺乏针对性处理规则,且分块重叠内容的修正与全局整合缺乏系统性方法,易出现信息不一致或遗漏的技术问题,本发明通过文本长度与类型双重分类,匹配差异化...
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