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  • 本申请公开了一种基于光电容积脉搏波信号的情绪识别方法、系统、设备及介质,涉及情绪识别领域,该方法包括:获取待识别的光电容积脉搏波信号;对待识别的光电容积脉搏波信号进行预处理,得到处理后的光电容积脉搏波信号;将处理后的光电容积脉搏波信号输入至...
  • 本发明公开了基于联邦学习的个体心理态势感知预警系统,包括本地端和云端,本地端与云端通信连接;本地端包括多个智能终端且均与云端通信连接;多个智能终端,用于从多个预设维度特征获取用户授权的用户特征数据组成用户特征数据集,并发送至云端;云端,用于...
  • 本申请公开了一种基于VR的沉浸式情绪状态多维度监测与反馈系统,涉及虚拟现实技术领域,本申请通过分析得到用户对各类情绪的感知权重,进而根据用户对各类情绪的感知权重和虚拟影片的情绪特征值分析得到用户的第二情绪特征值,并根据生理信息分析得到目标用...
  • 本发明涉及学习行为分析领域,公开了一种基于射频的学习状态检测方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:通过射频感知模块获取目标人物的距离‑角度‑多普勒三维数据;根据距离‑角度‑多普勒三维数据确定目标人物的人体姿态数据和呼吸心跳数据;根据...
  • 本发明提供疲劳监测方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:获取目标对象对应的人脸图像数据和脑电信号;基于所述人脸图像数据和已训练的视觉预测模型,获得所述目标对象对应的第一预测疲劳等级;基于所述脑电信号和已训练的脑电预测模型,获得所述目标对象...
  • 本发明公开了一种驾驶员情绪风险预警干预系统,涉及驾驶情绪干预技术领域,本发明通过对不同司机在不同交互场景中的历史情绪监测数据进行分析,构建各司机在各交互场景下的情绪参数集,包括情绪风险因子、特征参数与情绪类型映射表和风险干预参照表,然后对正...
  • 本发明公开了基于脑磁图的癫痫致痫灶定位方法、系统及介质,涉及人工智能技术领域,包括:对患者的结构像进行预处理后与患者的脑磁图配准,基于预处理后的结构像和配准结果对大脑皮层区域划分网格,得到患者的前向模型;对脑磁图进行预处理和棘波检测,据以获...
  • 本申请公开了一种脑电采集装置,包括支撑结构、连接结构和电极单元,其中,支撑结构用于形成包围头部的容纳空间,连接结构的部分设置于容纳空间。电极单元包括插接部和电极部,插接部用于插设于连接结构,且沿插接部的轴向和径向,插接部限位于连接结构,并与...
  • 本发明公开了一种无线心电监测仪防脱落电极贴片,涉及医疗电子诊断技术领域,包括,电极贴片主体,包括外壳层、固定于外壳层底部的导电层,以及固定于导电层底部的接触层;锚定单元,于外壳层中心设置,锚定单元包括设置于外壳层中心的支柱,以及与支柱四周设...
  • 本发明涉及心电电极技术领域,涉及一种石墨烯水凝胶微电流稳定型可穿戴生物电极及其制备方法,电极从下到上依次层叠设置有柔性基底层、导电层、界面改性层、锁水防护层和高保水层;导电层覆盖于柔性基底层上;界面改性层依次经氧等离子体处理、APTES硅烷...
  • 本发明公开了一种可降低神经免疫反应的MXene@SA纤维电极及其制备方法和应用,该制备方法包括以下步骤:步骤一,将单层MXene分散液浓缩成浓度为90~110mg/mL的MXene纺丝浆液;步骤二,将MXene纺丝浆液和海藻酸钠溶液分别注入...
  • 本发明实施例提出一种心跳波形恢复方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智能感知技术领域。该方法通过获取基于毫米波雷达发射信号经人体胸腹部反射获得的中频信号,提取中频信号的同相分量和正交分量,并输入预先训练好的心跳波形恢复模型,利用模型中的分支...
  • 本发明公开了一种轻量级异常心律检测方法,包括:对数据集进行预处理,包括数据一致性处理和去除噪声处理;在单一分类任务阶段中,需要训练所提出的ECGEMO‑Net,通过倒置残差结构和混合特征调制注意力模块,对ECG的局部、非局部和全局信息进行有...
  • 本发明公开了一种方便于心电图临床检查用的辅助装置,具体涉及心电图临床检查用的辅助装置技术领域,包括L形板,所述L形板下端四角处均固定连接有滚轮,所述L形板竖直部分后侧上部固定安装有消毒组件,所述L形板竖直部分前侧滑动安装有捋线组件。本发明所...
  • 本发明公开了心电图波形实时异常检测与预警评估方法及系统,包括如下步骤:S1、采集心电图的信号数据,并进行预处理;S2、将心电图片段序列输入至改进的卷积神经网络,进行特征提取与聚合;S3、将融合特征序列输入图注意力神经网络,提取波形局部依赖与...
  • 本发明涉及人机交互与脑信息学技术领域,具体涉及一种基于触觉记忆脑电信号调节的闭环神经反馈方法及装置,包括:对被试者的脑电信号进行采集,并进行实时在线数据预处理;设计触觉记忆刺激任务,激活被试者的触觉记忆,并记录相应的脑电信号响应;对相应的脑...
  • 本发明具体涉及一种基于触觉‑运动脑电信号的闭环神经反馈训练方法及装置,包括:采集被试个体当前的手指体感时间辨别阈以及脑电数据;利用闭环神经反馈系统以及脑电放大器对被试个体进行神经反馈训练;再次采集被试个体当前的手指体感时间辨别阈以及脑电数据...
  • 本发明属于数据扩增技术领域,涉及基于高斯混合分布模型的脑电信号扩增方法、系统及终端。扩增方法包括:采集并获得包括导联信号的原始脑电信号;获取每一导联信号的多个极值点,并分割导联信号;针对每一导联信号均构建各极值点的相位偏移高斯混合模型,从极...
  • 本发明公开了一种通道动态特性与皮层网络交互的大脑状态可视化识别方法,属于脑电特征解码的技术领域,包括:获取原始EEG信号;对原始EEG信号进行预处理和人工特征提取,得到通道输入特征和通道连通性输入特征;构建透明脑状态学习模型;将输入特征和通...
  • 本发明涉及脑电信号采集与分析技术领域,且公开了基于深度学习算法的脑电信号实时采集分析处理系统,包括:硬件采集模块、数据传输模块、预处理模块、学习分析模块、可视化与反馈模块;通过硬件采集模块的ADS1299菊花链架构与STM32主控的高效协同...
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