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  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域,特别涉及支持GPU加速的医疗数据高效排序与聚合方法及系统,包括采集医疗数据的数据块特征;将采集到的数据块特征输入至预构建的第一机器学习模型,输出分区方式;实时采集GPU的运行状态数据,基于GPU的运行状态数据...
  • 本发明涉及一种基于边缘计算的数据处理方法、设备及系统,包括:边缘节点根据终端请求确定数据处理模式及原始数据特征;策略生成模块结合云端历史数据及节点计算能力,动态生成数据处理策略协同模式下按数据类型分配异构任务并建立数据流转关系,分布式模式下...
  • 本发明公开了一种嵌入式AI处理单元的游戏行为处理器,采用异构计算架构实现任务卸载与协同处理,包括:硬件加速层:集成CPU、NPU、GPU及专用DSP的算力资源池;智能行为处理栈:依次连接的输入层、记忆与情感层、核心逻辑层、执行层;跨层安全监...
  • 本申请实施例提供了一种大语言模型处理系统及会话处理方法。该系统包括:部署调度器的管理节点、计算节点和存储节点,调度器连接存储节点,存储节点用于直接与计算节点的硬件加速器内存进行数据交互;调度器用于接收到会话请求,且会话请求为多轮会话请求,向...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的分布式服务器负载均衡系统,包括多模态感知层、融合分析层、智能决策层和弹性执行层;多模态感知层采集多源异构数据;融合分析层用于挖掘不同维度数据间的关联关系;同时将多源数据转化为统一特征向量,输出动态负载均衡策略...
  • 本发明公开了一种医疗DRG数据处理方法、系统及存储介质,其中,医疗DRG数据处理方法包括,基于病案数据的第一预设关键字段生成分片标识符,根据分片标识符对病案数据进行分片;将分片分配至负载最低的计算节点,根据最大分片量与最小分片量计算负载偏差...
  • 本申请涉及一种基于边缘计算网络的任务卸载方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:响应于针对待处理终端的任务卸载请求,生成其他终端的初始任务卸载策略信息;确定初始任务卸载策略信息的适应度值;从各初始任务卸载策略信息中,筛...
  • 本发明属于大数据技术领域,具体为一种大数据应用优化方法,包括以下步骤:S1:实时采集系统负载指标,所述负载指标包括CPU负载、内存负载、磁盘I/O负载及网络负载;S2:基于强化学习模型动态调整计算节点资源分配策略,具体包括以下步骤:S2.1...
  • 本发明公开了一种基于Flink SQL的动态计算拓扑优化方法,涉及大数据、实时计算领域,通过对原生Flink SQL执行计划的匹配,重新实现自定义计算拓扑编排,完成不同SQL计算拓扑的动态压缩;旨在基于Flink SQL引擎构建一种创新性优...
  • 本发明公开了基于电力网络服务资源的动态优化分配方法及系统,涉及电网资源管理技术领域,该方法包括:对电力网络的多服务资源进行能流量化统一,抽象为资源空间;上传目标服务任务至资源管理平台进行语义解算编码,确定分配模式集;驱动资源分配插件,识别分...
  • 本公开提供了一种基于能耗优化的任务调度方法及系统,涉及人工智能与计算资源调度优化领域,包括:获取动态任务调度需求,包括待调度的任务集合、异构计算资源集合、任务负载特性矩阵和计算资源能力矩阵;基于动态任务调度需求,利用融合深度强化学习与多蜂群...
  • 本申请涉及异构GPU池化直通调度方法、装置、设备及介质。所述方法包括:通过构建包含x86/ARM架构的多架构服务器及多种类型GPU设备的统一资源池,利用直通虚拟化驱动模型对该统一资源池进行虚拟化处理以生成虚拟GPU资源单元,并在响应于用户资...
  • 本申请涉及一种算力资源跨平台迁移调度方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取用户需求指令,用户需求指令包括任务算力需求指令、任务时延需求指令和任务指令集;以任务算力需求指令和任务时延需求指令为约束条件,将任务指令集与预设的算力资源池进行匹...
  • 本发明公开了一种用于车载运放电路信号优化分析管理系统及方法,涉及信号管理优化技术领域,所述系统包括:信号数据处理模块、信号处理效用分析模块、信号处理次序决策模块;所述信号数据处理模块获取车辆中各信号采集节点的信号数据,对各信号数据进行属性标...
  • 本发明公开了一种微服务资源管理方法、设备、介质及程序产品,包括:获取微服务关联资源的历史时间序列数据,采用鲁棒周期检测算法对历史时间序列数据进行预测得到单周期预测结果;采用鲁棒时间序列分析算法对历史时间序列数据进行分解,得到趋势分量序列、周...
  • 本申请公开了一种任务执行方法、装置以及电子设备。涉及机器人流程自动化领域,该方法包括:对任务指令进行识别,得到目标任务的任务内容;对任务内容进行识别,得到目标任务的任务等级和初始处理流程;依次确定每个子任务对应的任务执行实例,得到M个任务执...
  • 本发明涉及计算机存储技术领域,公开了一种AI赋能的存储资源动态分配方法及系统,方法包括:构建多层次马尔可夫决策模型,将存储资源管理表示为局部与全局两个层次的状态转换与决策过程;构建多智能体强化学习框架,部署于接口层和调度层,实现分布式智能决...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的算力资源调度方法,具体涉及资源调度技术领域;是通过采集多任务人工智能模型在训练与推理过程中任务的语义相似度数据和实时算力消耗数据,构建初始数据映射模型,分析任务语义特征与实时算力需求之间的动态关联特征,识别任务...
  • 本公开提供了一种分布式任务处理方法,可以应用于大数据技术领域。该分布式任务处理方法应用于分布式网络,所述分布式网络包括多个执行节点,包括:在所述多个执行节点分别检测分布式任务集合的过程中,响应于所述多个执行节点中的第一执行节点检测到所述分布...
  • 本申请的实施例提供了一种应用于边缘服务器的硬件资源分配方法和装置,属于虚拟化技术在工厂生产运营中的应用领域,所述方法包括:统计当前目标区域范围内所有边缘服务器节点的CPU和内存资源总量;获取Docker服务、NaaOS服务和UniKraft...
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