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  • 本申请公开了一种推荐模型构建方法及相关装置,其中,该方法包括:获取第一提示prompt和第二prompt;通过多个场景的属性信息得到第一场景特征;通过用户在多个场景中的行为信息得到用户在多个场景中的第一行为特征;基于第一场景特征和第一行为特...
  • 一种推荐方法,包括:对至少一个目标项目的项目信息进行离散编码,以得到至少一个目标项目的离散码字序列;按照至少一个目标项目的离散码字序列对用户兴趣向量进行解码,得到解码后的码字序列;根据解码后的码字序列中的多个码字,确定出待推荐的至少一个项目...
  • 本申请公开了一种基于求职地图的大数据分析职位推荐方法、设备及程序产品。该方法包括:响应于求职者在求职地图中选中至少一个位置,获取当前求职者的简历信息,确定与求职者匹配的多个目标招聘职位,各个目标招聘职位所在企业作为目标招聘企业;将各个目标招...
  • 本发明公开了一种基于脉冲神经网络的边缘设备多模态信息序列推荐方法,提供一种服务器‑设备协作框架,利用边缘设备所持续收集的多模态信息(如图像、评论等)来增强推荐模型,同时将标准测试工具包加载器中资源密集型的特征提取操作卸载到服务器端,从而部分...
  • 本发明公开了一种基于用户画像的用户需求生成方法,包括如下步骤:S1、从线上平台获取用户数据,据此建立用户画像;S2、基于建立的用户画像,获取用户直接呈现的需求,称之为呈现需求;S3、在用户画像与用户的呈现需求基础上,进一步通过AI模型获取用...
  • 本申请公开一种信息推荐方法及相关设备,用以解决现有技术存在的如何精准识别用户兴趣,进而进行信息精准推荐的问题。方法包括:根据用户历史浏览的不同数据条目在所述用户的同一浏览序列中的相关程度,以及所述不同数据条目的语义特征,确定所述用户的至少两...
  • 本公开实施例提供一种体裁推荐方法、装置、终端设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取授权后的用户对多个体裁的消费数据;在所述消费数据指示体裁的消费非固定时,推荐第一消费任务,所述第一消费任务为消费第一体裁后可获取对象的任务,所述第一体裁对...
  • 本公开实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。其中,该方法包括:响应于满足预设条件,获取第一账户的多条第一信息,其中,第一信息记录有第一账户已获取到的第一资源;根据多个第一资源确定第二资源,向第一账户展示第二资源...
  • 本发明提出了一种目标信息筛选方法,所述方法包括:获取目标筛选参数;根据目标筛选参数,获取第一线索数据和第二线索数据;获得第一评估结果、第二评估结果及第三评估结果;根据第一评估结果、第二评估结果计算第四评估结果;将第三评估结果和第四评估结果及...
  • 本公开实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。其中,所述方法包括:获取第一账户的资源获取计划,所述资源获取计划用于描述预期获取的第一资源;所述第一资源的数量为一个或一个以上;响应于满足第一预设条件,获取所述第一资...
  • 本发明提供一种内容筛选方法、装置、电子设备、介质及产品,涉及数据推送技术领域。方法中,当需要兴趣检测时获取目标用户在第一历史时段浏览的第一内容的关联信息及在第二历史时段浏览的第二内容的关联信息;第二历史时段在第一历史时段之前;关联信息包含描...
  • 本申请涉及特征匹配的技术领域,公开一种基于动态组合特征的内容匹配方法,包括:实时采集用户行为数据、内容属性数据及业务场景标签;根据用户行为数据生成用户行为特征向量,根据业务场景标签生成场景适配特征向量,将用户行为特征向量与场景适配特征向量进...
  • 本发明公开了一种基于动态科普材料的推送管理系统,涉及信息推广技术领域,旨在解决当前科普知识推广技术手段单一、缺乏统一规范、无法精准化个性化推送,以及无法满足健康宣教、学科诊疗技术推广、医疗人才宣传需求和实现慢病精细化管理与数据统计的技术问题...
  • 本申请公开了一种话术推荐方法及相关设备,涉及人工智能技术领域,包括:响应于话术推荐指令,获取输入的第一语句,并获取输入第一语句的客户对应的客户ID,基于客户ID,获取客户对应的背景标签,并解析第一语句,确定第一语句对应的业务场景与业务问题,...
  • 本发明公开了一种基于脑电的内容推荐方法、系统、设备、介质及程序产品,方法包括:首先,采集目标用户的实时脑电信号;再根据实时脑电信号与精神状态的映射关系,得到目标用户的当前精神状态;最后,基于预设脑电响应内容库中各内容的脑电功能标签,根据目标...
  • 本公开提供了一种用于推荐医学内容的方法、程序产品、装置、设备、存储介质,包括:获得第一医学内容集,包括描述医学观点的至少一个医学内容,至少一个医学内容具有内容信息密度得分以及描述深度分级;获得用户的历史数据,历史数据包括用户对相应医学观点的...
  • 本发明涉及个性化内容推荐技术领域,公开了一种基于多模态感知的个性化内容推荐方法及系统,所述方法包括,获取多模态数据并初步压缩为低维潜在表示,提取跨维度关联特征并进行特征融合,生成统一特征向量,获取潜在模式,计算各维度与敏感属性的相关系数,若...
  • 一些方面涉及使用级联类别推荐器的列表平台的类别推荐的技术。级联类别推荐器包括候选类别模型、每用户类别编码器和类别预测模型。给定用户的交互类别序列,候选类别模型从对列表平台上的项目列表的类别加以设置的类别集中选择候选类别。每用户类别编码器基于...
  • 本发明公开了基于语义理解的社交媒体情感分析系统,涉及情感分析技术领域,包括:数据采集模块、情感分析模块、个性化定制模块以及实时反馈模块;本发明还公开了基于语义理解的社交媒体情感分析方法,包括:采集社交媒体平台中的文本数据,基于自然语言处理技...
  • 本发明公开了一种融合多特征的情感倾向判断方法,涉及情感分析技术领域,包括:获取用户的多维度输入数据,所述数据包括用户的行为记录、情感状态和社交网络活动;将获取的数据按照用户ID构建数据库;基于用户情感特征数据库,利用多特征分析模型,提取用户...
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