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  • 本发明涉及一种结合深度学习与逻辑校正分割的骨龄评估方法,该方法针对关节提取误检率高、骨骺成熟度等级分类难等问题,通过置信度排序的逻辑校正分割机制、半监督伪标签生成策略及基于归一化的全局注意力增强模块,显著提升骨龄评估的准确性与临床鲁棒性。本...
  • 本发明涉及重症营养医疗技术领域,公开了重症患者肠内营养腹泻风险预测模型系统。该系统的营养参数采集模块用于获取重症患者的肠内营养配方参数,包括营养液渗透压、输注速度和营养液温度;生理指标分析模块用于采集重症患者的肠道菌群丰度数据、血清白蛋白水...
  • 本发明涉及糖尿病风险评估技术领域,公开了一种糖尿病风险评估方法及系统,包括:采集用户数据,获取糖尿病诊断标准,根据用户数据和糖尿病诊断标准执行人群判定;建立寿命校正模型、糖化偏差模型和糖基化累积模型,对用户数据进行处理,获取分析数据;当人群...
  • 本发明涉及麻醉后并发症监测技术领域,具体涉及一种手术患者麻醉后并发症的智能预警系统。该系统根据患者的每个第一预设时间段内术中身体指标数据的大小和变化、患者的既往病史评分和过敏史评分,获取术中风险程度进而实时判断出术中麻醉并发症患者和术中正常...
  • 本申请公开了一种中医智能血管健康管理模型构建方法,包括:基于智能穿戴设备,获取多模态数据;基于FHIR标准对多模态数据进行加密编码,生成支持跨系统共享的多模态数据结构化报告;对多模态数据结构化报告进行解析,获取中医血气分析结果;基于PICO...
  • 本发明提出面向个体化医疗的AR心脏数字孪生方法及系统,方法包括:获取每个医疗机构的本地节点的初始结构感知特征,并使用结构引导编码器提取对应的结构感知特征向量,对所述本地节点进行基于结构引导编码器的本地训练并进行联邦聚合,生成更新的结构引导编...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的中医疗诊问答,涉及中医医疗技术领域,该方法包括:远程获取患者的舌象信息、脉象信息、面色诊信息以及闻诊信息;远程观察患者的神色及神态;并通过语言交流获取患者的疾病情况;其中,患者的疾病情况包括自觉症状、病发过程、...
  • 本发明公开了基于多器官转移灶基因组数据的疗效预测方法,属于医学模型技术领域,具体包括:收集乳腺癌患者的临床病理学特征、多器官转移灶基因组数据及治疗方案,记录转移部位及负荷状态;利用正则化算法对高维基因组数据降维,结合非线性模型评估特征重要性...
  • 本发明公开了基于多智能体协作的临床检验检测项目关联性分析方法,涉及关联性分析技术领域,方法包括:获取检验项目的名称和基础参数,并通过分类体系和算法确定其技术领域;从知识管理模块中提取相关领域参数,设置智能体的配置参数;基于基础参数生成任务指...
  • 本发明公开了一种面向不平衡数据的基于生物电阻抗的血糖回归建模方法,包括以下步骤:步骤1,利用多频段电阻抗传感器,获取测试者前臂的幅值、相位、阻抗特征,同时进行有创血糖检测,构建生物电信号与标准血糖值之间的标注数据集;步骤2,使用SMOGN‑...
  • 本发明公开了一种基于多维度的推理及交互系统。本申请基于多维度的推理系统实现了从多源数据获取到推理结果输出的完整流程。获取模块负责收集患者的院外问检信息以及院内问检信息。剪枝模块利用交互收集的患者信息和预设的诊断知识库预测出靶向集合,并据此对...
  • 本发明提供了一种基于贝叶斯模型不确定性量化的VMAT计划患者剂量验证预测方法及系统,应用于医疗数据处理技术领域。本申请构建多模态分类模型,以射野复杂性特征和通量图为输入,一维、二维分支提取特征后融合,经全连接层输出,用Adam优化器训练,结...
  • 本发明公开了一种婴儿食物过敏的无创诊断模型,用于早期识别婴儿食物过敏。该模型基于临床常见症状和危险因素,通过多因素Logistic回归建立,包含6个变量:湿疹严重度、大便性状、便血、呼吸系统症状、生长迟缓及过敏性疾病家族史。各变量根据客观统...
  • 本发明公开了一种基于多模态的AI医学推理系统,包括:多模态智能体中台、智能应用治理模块、领域融合‑人机交互模块、智能业务领域应用模块、智能场景任务应用模块和数据处理模块。本发明通过多模态智能体中台的知识转换引擎,能够将文本、图像、音频、波形...
  • 本发明提供一种血液透析数据处理方法、系统、计算机及存储介质,该方法包括以下步骤:采集透析过程中的血压波形数据和失衡综合症数据;基于时空特征张量的动态特征差分计算代谢状态迁移矩阵,以基于代谢状态迁移矩阵确定状态归属,通过计算血压波动因子及失衡...
  • 本发明公开了一种基于整体整合生理学医学的CPET数据判读方法及系统,该方法包括以下步骤:获取受试者运动过程中的CPET测试数据;对所述CPET测试数据进行预处理,获得预处理后的CPET测试数据;基于预处理后的CPET测试数据,结合受试者个体...
  • 本发明提供一种基于医疗大模型的医疗病案数据处理方法及系统,首先获取目标医疗实体的历史病案数据单元集,包含多个医疗实体及诊疗记录特征。接着提取核心特征向量,依预设规则筛选邻居数据单元集合,利用多层注意力机制,根据核心特征向量与邻居数据单元的动...
  • 本发明属于人工智能领域,提供了一种基于MFE‑CCAGNN模型的多模态抑郁识别系统,包括数据采集单元、数据预处理单元、MFE‑CCAGNN模型单元。数据采集单元同步采集受试者在进行同一访谈任务时的视频、音频、文本、fNIRS等多模态数据。数...
  • 本方案属于人工智能和生物医学信息技术领域,具体涉及基于联邦图数据的生物医学知识抽取融合共享方法及系统。基于联邦图数据的生物医学知识抽取融合共享方法,包括以下步骤:S10:在参与医疗机构内部署本地化机构节点,在各个机构节点和中心节点之间建立通...
  • 一种基于医学知识和病患数据的图文生成系统,包括,获取处理单元,用于接入外部权威医学知识源并执行结构化与标准化处理,得到第一权威数据;接入处理单元,用于采集目标临床数据并提取关键特征,得到第二临床数据;分析处理单元,用于将第一权威数据构建为权...
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