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  • 本发明公开了一种基于电子水尺的智能感知数据处理方法,属于水位传感器领域,获取可见光图像、红外热成像、超声波测距及压力式水位值,以形成多源数据;基于获得的多源数据,构建卡尔曼滤波器并定义水位状态向量,根据各传感器实时置信度动态调整其权重因子与...
  • 本发明公开了基于GCSA和改进型GRU的风电场风速预测方法、系统及设备,属于新能源及节能技术领域,方法包括获取风电场原始调频序列;对风电场原始调频序列使用全局曲率‑稳定性分析法,得到序列全局曲率‑稳定性指标;在GRU中引入更新门机制,将全局...
  • 本发明公开了一种网络数据预测分析处理系统,涉及网络数据预测技术领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、特征工程模块、模型自适应模块、预测分析模块、监控维护模块。该网络数据预测分析处理系统,从内部数据和外部数据两条线路并行采集数据,可有效减少...
  • 本发明涉及一种基于多尺度注意力网络的DAS‑VSP地震数据重建方法,属于基于井中DAS‑VSP缺失数据的重建方法。包括构建垂直地震剖面数据集,构建并训练多尺度注意力网络,利用缺道DAS‑VSP数据实现地震数据重建。本发明优点是采用多尺度网络...
  • 本发明提供一种基于多模态惯性传感与深度学习的心电信号恢复方法,涉及生物医学信号检测与可穿戴计算技术领域,该方法包括:通过用户佩戴的集成有惯性测量单元的入耳式蓝牙耳机,采集耳部的多模态心振信号,包括三轴加速度信号和三轴陀螺仪信号;分别对两类信...
  • 本发明提供一种风扇宽频噪声管道声模态识别方法,包括步骤:确定风扇宽频噪声在特定频率和轴向流动马赫数下在声源截面上所有可传播的管道声模态;建立宽频噪声在特定频率下的模态传递矩阵;计算等声功率条件下宽频噪声在特定频率下所有导通模态与参考声模态之...
  • 本发明提供的一种基于ACE算法的原油粘度预测方法,所述预测方法包括:步骤S1:进行原油组分分析测试实验,获得组分分析结果;步骤S2:进行原油粘度测试实验,获得粘度测试结果;步骤S3:根据所述组分分析结果和所述粘度测试结果统计分析;步骤S4:...
  • 本发明提供的一种基于倾角约束多边形偏置的断层自动提取方法,所述提取方法包括:步骤S1:获取断层的断点数据体;步骤S2:在初始时间切片上设置目标断层种子点和阻隔点;步骤S3:提取所述初始时间切片的目标断层断点数据;根据目标断层断点数据获得精准...
  • 本公开的实施方式提供了一种时间序列的预测系统、预测方法、训练方法和电子设备。历史时间序列包括按时序排列的历史观测数据以及与历史观测数据的时序对应的历史时间戳。预测系统包括:跨频率交互分支、周期感知时间戳建模分支和整体处理模块,其中跨频率交互...
  • 本发明属于煤矿开采沉陷预计技术领域,具体涉及一种融合选权迭代抗差遗传算法的开采沉陷预计模型参数反演方法,该方法首先基于概率积分法构建开采沉陷预计模型,通过输入工作面地质采矿条件参数和待反演的预计参数集合计算理论下沉值;然后根据理论值与实测值...
  • 本发明公开了一种倒装封装电路板的自动化测试系统,涉及电子制造技术领域,所述系统包括数据采集模块,通过预先建立的测试数据采集框架,从返修电路板中获取原始测试数据集,包含返修前后的多项参数值,并将其存储于结构化数据库中,得到完整的测试数据记录,...
  • 本申请涉及环境生物技术与人工智能交叉领域的一种污染物智能处理方法、系统及介质,污染物智能处理方法包括:获取堆肥系统历史数据,并进行预处理;构建LSTM神经网络预测模型,利用预处理后的所述历史数据对所述LSTM神经网络预测模型进行训练,并建立...
  • 本发明公开了电动全地形车的多模态地形识别方法及系统,涉及智能车辆感知识别技术领域,包括,采集车辆的视觉图像、激光雷达点云和IMU动态数据,并构成时序多模态数据集;基于时序多模态数据集,通过神经网络模型进行特征提取与时序建模,输出当前地形标签...
  • 本公开提供的一种火电厂设备故障预警方法,通过部署阵列式振动传感器组与红外热成像矩阵构建三维时空感知网络,并采用独立成分分析算法进行边缘去噪处理,提高了复杂工况下的故障特征提取准确率,基于设备数字孪生模型融合几何坐标映射、转子动力学模拟与实时...
  • 本发明公开了一种融合多目标灰狼优化的水产品鲜度多任务检测方法,包括数据基础构建、增强、CNN‑LSTM‑SE特征提取、多任务模型形成、超参数优化、模型训练及评估部署等步骤。该方法通过数据增强扩展样本规模,利用CNN与LSTM并行结合SE注意...
  • 本发明公开了一种热镀锌机组锌渣模式识别方法及系统,涉及锌渣模式识别技术领域,包括:采集锌液面区域中每个坐标点的原始数据,原始数据包括偏振热波辐射、涡流复阻抗和超声回波;对原始数据进行基线差分校正,得到每个坐标点的校正数据;根据校正数据分别生...
  • 本发明公开了基于脑电信号深度学习算法预测运动技能水平的方法,涉及运动技能水平预测技术领域,具体包括以下步骤:实时检测受试者在进行多步骤复杂运动技能任务所产生的神经活动是否在时间和频率上存在重叠的现象,并在检测出存在该现象的情况下继续以下步骤...
  • 本发明提供一种用于纺织助剂生产的数据处理系统及方法,通过监测纺织助剂的溶液流动状态,生成动态梯度数据集合;获取待处理纺织基材表面在预设频段电磁激励下的反射信号参数集合,基于反射信号参数集合中与等离子体共振效应关联的共振频率偏移数据,构建能量...
  • 本发明属于协作群体检测技术领域,公开一种基于采样增强多视图对比学习的协作群体检测方法,该方法利用图神经网络捕获并融合多种行为的语义特征和结构特征,通过节点采样策略有效捕获协作行为的基础时序和结构特征,再经节点级对比学习和图级对比学习训练模型...
  • 本公开的实施例提供了大气可降水量(PWV)时间序列生成方法和装置,应用于气象数据处理技术领域。所述方法包括获取初始PWV数据集;根据预设质检规则将所述初始PWV数据集中不符合质检规则的数据剔除,得到第一PWV数据集,根据预先构建的均一化处理...
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