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  • 本发明公开了一种柠檬健康分析方法,涉及智能农业监测和植物健康诊断技术领域,通过高光谱相机采集连续时刻的柠檬植株图像,将图像对输入动态差分光谱分割模型进行变化检测。对像素级多波段光谱数据进行序列建模。通过自适应运动感知调度器在运动变化掩码像素...
  • 本发明提供一种基于KBnet网络模型的水稻病害识别监测方法,所述水稻病害识别监测方法包括:获取当前水稻叶片图像和所述当前水稻叶片图像的文本描述,将所述当前水稻叶片图像和所述当前水稻叶片图像的文本描述进行数据预处理,得到向量化数据,将所述向量...
  • 本发明公开了基于人工智能的沥青路面均匀性智能识别方法及系统,涉及沥青路面识别领域;包括以下步骤:多模态路面数据采集与预处理,利用传感器模组同步采集路面表观、纹理深度和温度分布数据;然后对采集的数据进行清洗、配准和增强预处理;深度特征提取与多...
  • 本发明公开了一种输电线路水土流失遥感影像风险识别系统,涉及电力线路监测领域。包括数据管理模块、图像处理与分析模块、采样频率自适应模块、风险识别与评估模块、结果展示与预警模块。图像处理与分析模块对输入图像预处理,提取植物覆盖度等特征,结合通用...
  • 本发明公开了图像识别技术领域内的一种基于改进YOLOV8的轻量级无人艇水面目标识别方法,包括以下步骤:S1:制作水面目标数据集;S2:改进YOLOV8模型;S3:训练改进后的YOLOV8模型;S4:输出改进后YOLOV8模型的检测结果并与原...
  • 本申请提供了一种基于多模态增强协同多尺度模块的香蕉缺素检测方法,包括:数据增强模块:基于Stable Diffusion 技术生成生成符合真实病理分布的新数据;数据处理模块:基于多尺度特征融合网络提取图像多分辨率特征;模型优化模块:基于通道...
  • 本发明公开了一种融合阶段感知与多维取向机制的遥感图像分割方法和系统,属于遥感图像处理技术领域,方法包括以下步骤 : S1 : 对待分割遥感图像进行预处理;S2 : 将预处理后的待分割遥感图像输入到融合阶段感知与多维取向机制的分割模型,获得所...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的禾本科作物植被指数计算方法及系统,其包括:S1:采集禾本科作物种植区域的航拍图像,并对图像进行预处理和标注;S2:构建多尺度作物分割模型,其依次包括ResNet50主干网络、边界提取模块、边界特征融合模块和多尺...
  • 本发明提供一种海洋图像数据识别方法及系统,方法包括步骤1.输入原始海洋图像。步骤2.视觉特征提取模块多尺度卷积神经网络提取层次化特征。步骤3.语言模型智能体模块预训练LLM语义推理分层注意力机制语义映射多任务协同训练框架。步骤4.动态策略优...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体公开了一种高光谱影像建筑提取方法、系统及程序产品,通过卷积神经网络分支提取像素光谱与空间特征,通过图注意力网络分支提取超像素特征,再将像素特征图与超像素特征图进行动态加权融合,最终分类生成建筑提取结果图,能将...
  • 本发明公开了一种输电线路山火烟雾检测方法及系统,包括步骤:对于待检测的输电通道图片,利用预训练的语义分割模型分割出图片中的山火烟雾候选区域并计算语义分割置信度分数;对每一个山火烟雾候选区域,分别通过形状匹配方法计算形状相似度分数,通过位置函...
  • 本发明提供了农作物目标计数方法、系统、计算机设备及介质,属于农业目标检测计数领域。该方法通过图像、视觉示例和文本提示多模态输入,利用MDSF模块在频率域动态增强关键尺度特征,再经CMA模块将语义注入图像空间,以Transformer深度交互...
  • 本发明公开了一种基于可视化装置的输电线路外破隐患预警方法,该方法步骤如下:S1获取含大型施工机械的输电线路图像并预处理;S2对预处理图像做阴影合成得增强图像,缩小增强图像,融合三者特征得融合特征图;S3构建并以融合特征图训练目标识别模型,用...
  • 本发明提供一种半自动大田场景下的表型数据测量方法及系统,属于室外大田场景下的表型数据测量领域,所述方法包括:采集作物图像,并根据作物图像,获取用户指定的目标表型中心坐标点;将作物图像和用户指定的目标表型中心坐标点通过预训练的SAM模型进行分...
  • 本发明公开了基于多光谱无人机与迁移学习的草地碳汇快速评估系统,系统运行过程具体包括以下步骤:获取多光谱遥感影像数据与辅助地理空间数据;进行数据预处理与特征提取,得到多源特征数据集;基于迁移学习算法构建草地碳汇评估模型,并进行训练与优化;采用...
  • 本发明公开一种星载单阶段遥感图像的目标检测方法,包括如下步骤:通过图像生成模块获取卫星遥感图片;基于所述卫星遥感图片通过遥感目标检测网络获取所述卫星遥感图片的目标位置数据和类别,所述卫星遥感图片的目标位置采用旋转框标注,所述遥感目标检测网络...
  • 本发明涉及一种基于遥感数据与深度学习的高速公路积水识别方法,包括:收集合成孔径雷达中的单视复数图像数据;对单视复数图像数据进行去噪,去除随机相干斑噪声,然后进行平滑处理、几何校正和辐射定标;结合DEM数据进行地理编码,去除成像几何畸变和位置...
  • 本发明提供了一种抽水蓄能电站环水保识别模型训练、应用方法及系统,该模型训练方法通过对获取的抽水蓄能电站建设期多时相卫星遥感影像进行样本标注,得到对应的环水保样本标注集,基于位置感知编码网络替换特征金字塔网络的YOLOv8网络构建环水保识别模...
  • 本申请公开了一种基于角度编码的定向遥感船舶目标检测优化方法、装置、介质和设备,通过基于特征网络、标签分配算法和角度编解码函数构建检测模型;采用特征提取网络提取遥感图像的融合特征图,并获取融合特征图的第一组参数;基于增强特征图确定正样本,采用...
  • 本发明属于遥感影像处理和人工智能技术领域,涉及基于CNN‑RWKV融合的遥感影像道路提取方法及系统。方法包括获取遥感影像,对所述遥感影像进行若干次编码处理;对最后一次编码处理得到的最深层编码特征沿水平、垂直、对角线及反对角线四个维度进行序列...
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