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  • 本发明公开了一种面向变电站引流线拆接机器人的视觉伺服方法,包括以下步骤:建立机械臂末端相机与机械臂运动学模型之间的映射关系,搭建基于图像的视觉伺服系统IBVS;实时采集引流线夹图像,利用所述识别模型提取引流线夹螺栓的图像特征点;模型预测控制...
  • 本发明涉及机器人控制、计算机图形学与动作捕捉处理交叉技术领域,具体为基于动作捕捉的人形机器人动作迁移方法与系统,包括以下步骤:S1:采集人体动作数据并转换为通用格式,具体为通过动作捕捉系统记录人体标记点运动轨迹,生成包含骨骼层级与运动参数的...
  • 本申请涉及智能机器臂控制技术领域,公开了一种基于深度学习和模糊算法的机械臂轨迹优化方法及系统,方法包括:建立机械臂的运动学模型,并确定机械臂的工作空间,进行高密度随机采样,生成机械臂末端可达区域的三维点云图;构建路径规划模型,设计状态空间与...
  • 本申请公开了一种抹面机器人的控制方法及装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品。其中,该方法包括:在抹面机器人执行抹面作业的过程中,获取抹面机器人中末端执行器与目标表面之间的垂直接触压力;根据垂直接触压力与预设压力阈值的比较结果确定抹面机器...
  • 本发明提供了一种基于嵌入式虚拟机架构的绘画机器人控制方法、系统及电子设备,涉及机器人控制领域,该方法将至少三类虚拟机部署在绘画机器人中,通过虚拟化与实时调度处理流程实现了实时任务与非实时任务的高效隔离、并行运行以及异构资源的灵活共享,确保了...
  • 本发明公开了一种基于智能机械臂的电机参数自适应调节方法及其系统,属于机械臂技术领域。本发明通过获取机械臂的关节结构数据和控制所述机械臂的运行的生产任务,并根据所述关节结构数据生成所述机械臂的虚拟运行模型,所述关节结构数据包括:所述机械臂的关...
  • 本发明提供了一种用于柔性机械臂的自适应预设时间控制方法及系统,涉及控制科学与工程领域,包括:构建柔性机械臂的动力学模型,并推导非线性系统状态方程;基于系统状态方程,构建时间变换函数和坐标变换函数;利用时间变换函数和坐标变换函数,构建自适应预...
  • 本发明公开了一种基于表面肌电信号的远程控制机械手系统,涉及远程控制机器人机械手领域。系统包括,sEMG采集处理模块:用于通过金属干电极阵列采集人体前臂处的多通道肌电信号,进行多级放大和滤波,并将其转换为数字信号;无线传输与上位机模块:用于通...
  • 本发明提供机器人触觉与视觉融合的双环耦合自适应抓取控制方法,涉及机器人抓取控制技术领域,包括通过光场相机阵列获取表面特性数据,传感阵列采集动态接触信息并提取稳定性特征,基于Tucker分解构建跨模态耦合并融合触觉与视觉信息,建立映射参数并构...
  • 本申请公开了一种机械臂目标抓取与搬运方法、装置、设备、介质及产品,涉及机械臂控制领域,该方法包括采用大语言模型对用户指令进行处理,得到目标物体的名称;将目标物体的名称以及目标区域的图像输入目标检测网络得到目标物体在目标区域的位置坐标;对机械...
  • 本申请提供了一种基于自运动流形的工件位姿确定方法、设备及存储介质,其中,该方法包括:确定待加工区域的离散点位姿阵列,根据机器人的运动学模型确定待放置工件在机器人的工作空间中的可放置空间,根据可放置空间以及离散点位姿阵列,确定待放置工件的多个...
  • 本申请涉及一种仿生机器人交互行为控制方法、装置、仿生机器人和介质,其中方法包括:在仿生机器人与交互对象进行交互的场景下,获取交互场景信息和仿生机器人的位姿信息;根据交互场景信息和位姿信息和预设的行为生成模型,得到交互行为指令,行为生成模型是...
  • 本发明提供了一种基于视觉识别的机械手商品抓取系统及方法,涉及设备控制技术领域,包括:基于多模态视觉采集装置采集工作区域内商品的图像信息,并对商品图像信息进行分析,获得商品图像的深度信息;智能检测模块,用于对商品图像的深度信息进行智能分析,提...
  • 本发明涉及机器人控制技术领域,公开了一种基于多模态融合的机器人控制方法及系统,所述方法包括获取多模态感知数据并提取特征,聚类得到关联信息簇序列;提取簇中心向量并进行量化,得到量化评估矩阵;计算矩阵行向量间的协方差,若大于零,则标记为正相关协...
  • 本发明公开了一种无线传输可穿戴手套与灵巧手同步控制方法,涉及灵巧手同步技术领域,包括如下步骤:基于实时检测数据构建实时检测距离;基于第一数量个手抖情况获取筛选距离阈值;基于筛选距离阈值判断实时检测距离是否为初始异常数据;基于实时检测数据构建...
  • 本发明公开了一种结合多模态情感交互的机器人动态控制方法及系统,涉及机器人控制与人工智能技术领域。该方法包括:采集多模态数据并进行实体抽取得到第一、第二交互实体集;通过现状情感识别组件获取实时情感类别;基于历史实体数据进行趋势分析,获取预测情...
  • 本发明涉及机器人异常预测技术领域,尤其是涉及一种基于多维融合与因果推断的机器人异常预测方法及系统。方法包括基于获取的机器人多关节传感数据进行多尺度深度状态表征,基于多尺度深度状态表征进行动态因果图融合,包括基于运动学链的先验知识图谱构建和基...
  • 本发明属于机器人程序控制技术领域,具体涉及一种基于装配状态认知的机器人柔性装配方法及系统,该方法包括:采集力和力矩信号并进行滤波处理,获得平滑的力向量和力矩向量;基于扳手分解原理计算出等效接触点的坐标;根据力向量序列,基于投影方差最小原则确...
  • 本发明涉及机械臂控制的技术领域,更具体地,涉及一种基于输出受限机械臂的自适应模糊固定时间控制方法,包括如下步骤:S1.构建机械臂动力学模型;S2.设定机械臂动力学模型输出状态的约束条件;S3.定义机械臂动力学模型的跟踪误差与虚拟控制律;S4...
  • 本发明涉及一种基于强化学习的人形机器人双臂具身操作方法,属于机器人协同控制领域,使用轨迹块预测+时间集成融合的策略,用于双臂协调控制,提高了双臂操作的连续性与稳定性;在强化学习控制中,通过引入三维位姿轨迹生成与修正模块,在轨迹块层面进行三维...
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