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  • 本发明涉及一种输变电隐患激光点云入侵检测方法,包括:实时扫描输变电安全监测环境,每隔一段时间获得这段时间扫描的激光扫描数据,构建整个监测环境激光点云三维数据集;构建多个目标数据子集;对多个目标数据子集进行轮廓去噪;筛选出相邻两个时间段具有相...
  • 本发明涉及一种跨域场景下的半监督小样本图像分类方法及系统,涉及深度学习与机器学习技术领域,包括:预训练特征提取器和自监督编码器;利用特征提取器和自监督编码器中,分别得到初始特征和内在特征,融合后得到融合特征;通过聚类算法生成初始伪标签,再根...
  • 本申请提出一种基于人群分类的智能写真系统,涉及图像处理技术领域,接收用户输入的人群类别指令;响应于所述人群类别指令,获取与所述人群类别指令关联的写真模板集合,所述写真模板集合包括由若干写真模板组成的缩略图;基于所述写真模板集合中的多个缩略图...
  • 本发明涉及图像处理与识别技术领域,公开了一种基于深度学习的炮弹类型识别方法及系统,该方法包括:通过工业相机阵列采集炮弹表面的二维图像序列、三维点云数据及尺寸参数,三维点云数据经ICP算法配准生成完整三维模型;对二维图像序列进行去噪、对比度增...
  • 本发明公开了大模型协同的道路病害数据高效智能标注方法,具体涉及道路检测技术领域;本发明通过从病害本体与可识别性双维度提取各项核心特征,全面覆盖病害本身复杂度与识别难度复杂度,避免单一特征局限,通过病评系数、扰评系数分别量化两类复杂度,再融合...
  • 本申请提供一种国土绿化空间标注方法、系统、终端及存储介质,涉及国土测绘的技术领域,包括根据最新国土变更调查结果和林草湿调查监测结果,构建资源现状数据库;将资源现状数据库转换为栅格图像,设定种子点并合并相似像素区域将栅格图像分割为土地图斑;将...
  • 本发明公开了一种基于谱范数正则的多层脉冲Hopfield网络图像分类方法,包括以下步骤:(1)将多层Hopfield网络中的神经元单元替换为脉冲神经元,得到多层脉冲Hopfield网络;(2)将多层脉冲Hopfield网络局部梯度计算公式的...
  • 本发明公开了电池极片褶皱缺陷自动分类系统及方法,属于电池检测技术领域,其中系统包括:边缘检测模块,用于提取褶皱轮廓特征划定多个褶皱区域;缺陷识别模块,用于生成多个褶皱缺陷样本;分拣匹配模块,用于捕获分拣状态参数;自动分类模块,用于对电池极片...
  • 本发明涉及纺织品检测技术领域,公开了基于深度学习的针织面料疵点智能检测与分类系统,旨在解决现有检测方法对多样化疵点适应性不强、检测精度低的问题。该系统首先将织物图像分解为纹理基元矩阵,并创新性地采用局部与全局双通道并行校验策略:局部校验通过...
  • 本申请提供了一种对象识别方法及相关装置,涉及对象识别技术领域。本申请中,对所述初始图像的光照补偿结果以及纹理增强结果进行线性叠加融合,能够通过光照补偿以及纹理增强操作的叠加来解决采集对象图像时的光照不均和纹理弱化问题,提高对象种类的识别准确...
  • 本发明涉及医疗图像智能诊断技术领域,公开了一种活检病理图像智能诊断分类方法。该方法采集活检样本的数字化病理图像数据,提取图像中的形态学特征区域作为基础分析单元。构建多尺度特征融合网络,将基础分析单元输入第一特征提取层获取初级特征图谱,通过次...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种抗结构噪声图开集节点分类方法、装置、电子设备及介质,在接收到相关分类任务时,获取待分类噪声图的节点特征矩阵与原始邻接矩阵,将其输入预设初始GNN模型,输出各节点嵌入向量,依据嵌入向量对原始邻接矩阵去噪...
  • 本发明涉及岩体工程技术领域,特别涉及一种岩体裂隙智能识别并数字化重构方法,包括:采集岩体裂隙图像;人工标记色块;基于迁移学习,引入已标注的医学影像细胞膜样本以及道路裂隙样本,对裂隙识别模型进行联合训练;将岩体裂隙图像输入裂隙识别模型对裂隙分...
  • 本发明公开了一种基于潜在交互性场的非接触式人‑物交互检测方法及系统,其中方法包括:输入目标图像至潜在交互性场生成器,将目标图像中的空间上下文信息建模为连续场,量化任意位置物体与人的潜在交互强度,得到潜在交互性场掩模;将目标图像及其潜在交互性...
  • 本发明涉及工程测绘技术领域,具体涉及一种基于自适应加权主成分分析的结构点云主轴识别方法,该识别方法包括如下步骤:获取点云数据集,初始化权重集,对点云降采样后的点云数据集进行加权中心化;根据加权中心化后的点云数据集,计算加权协方差矩阵,通过加...
  • 本申请提出基于多策略改进灰雁优化算法的高光谱特征波段选择方法,属于高光谱影像分类领域,方法包括:随机提取历史高光谱影像数据特征波段,组成初始特征集;采用多策略改进灰雁优化算法在初始特征集中进行特征选择,得到所选择的特征子集,所述多策略改进灰...
  • 本发明提供一种基于GAN的地质体边界特征智能增强算法,该基于GAN的地质体边界特征智能增强算法包括:步骤1,利用Numpy库生成多维随机噪音样本;步骤2,选取一次训练所需真实样本;步骤3,利用随机样本数据生成地质体模型;步骤4,将真实的地质...
  • 本申请公开一种单眼视线重定向模型的训练方法、视线重定向方法及装置,模型训练方法包括:获取训练样本集;基于初始模型中的生成器对原始单眼图像及目标单眼图像的视线角度真值进行处理,获得重定向单眼图像;基于生成器对重定向单眼图像及原始单眼图像的视线...
  • 本发明属于视觉对抗微调技术领域,具体是多粒度对齐的视觉对抗微调方法,所涉及步骤包括视觉语义空间拓展、跨模态监督、语义一致性对齐和整体训练目标;本发明通过提出跨模态监督机制以增强图像和文本之间的关联性,引入视觉语义空间扩展使得模型能够更好地适...
  • 本发明公开了基于随机游走的掩码重建预训练改进方法,涉及癫痫检测技术领域。本发明通过结合图中心性指标和功能连接强度,设计了一种局部结构感知的掩码策略,同时掩码关键节点及其相连的边,并引入节点特征和边权重的联合重建损失,实验结果表明,本发明的方...
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