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  • 本发明公开了一种基于SinGAN模型的岩体节理网络识别和放大的方法,包括如下步骤:对工程岩体节理图像执行多特征融合与定向生长的二值化处理,获取可以直接作为机器学习输入的二值化图像,将得到的二值化图像输入SinGAN模型进行训练,实现岩体节理...
  • 本申请实施例公开了一种场景识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:在电子设备满足预设场景的情况下,获取待识别的图像,所述图像包括至少一个控件;采用图像识别模型对基于所述图像提取到的图像特征进行识别处理,得到第一识别结果,所...
  • 一种面向无人机平台轻量化的植被类型实时监测方法,涉及无人机遥感与边缘智能计算的交叉技术领域。为解决现有技术中存在模型计算复杂度高难以在无人机端实时运行、植被小目标检测精度低、分类算法鲁棒性差以及缺乏适应无人机资源约束的动态调节机制的缺陷,本...
  • 本发明公开了一种基于视觉决策反馈优化的灾后受损电力设施智能识别方法,首先构建监督微调数据集,通过标注受损电力设施图像(如输电塔倒塌),构造包含整图分析、局部放大观察、类型判断的图文交互式推理流程,引导多模态大模型学习“观察—判断—放大—确认...
  • 本发明属于深度学习领域,涉及一种解决阴影遮挡的高鲁棒性路网提取方法和系统。本发明包括:构建解决阴影遮挡的高鲁棒性路网提取模型,整体为编码器‑解码器架构;构建联合二值交叉熵损失BCE Loss和Soft DiceLoss的损失函数;利用路网数...
  • 本发明公开了一种基于多光谱成像技术的检修方法、装置及设备,所述方法应用于检修设备,包括:根据目标区域的环境数据确定补光策略,并基于所述补光策略对所述目标区域进行补光;采集针对所述目标区域的第一光谱图像、第二光谱图像、第三光谱图像和第四光谱图...
  • 本发明公开了一种利用计算机视觉的布氏田鼠危害监测方法,涉及计算机视觉技术领域,包括获取布氏田鼠危害的监测区域进行管理区域划分;本发明通过将监测区域进行管理区域划分并标记,利用无人机以及传感设备获取监测区域内的数据,对监测区域的鼠害与植被状态...
  • 本发明涉及森林退化智能预测技术领域,本发明公开了一种融合植被光谱特征与强化学习的森林退化预警平台,通过多源遥感数据采集模块获取卫星/无人机影像;光谱特征提取模块计算植被指数及红边斜率、水分胁迫指数;多特征融合模块整合光谱、纹理、物候特征输出...
  • 本申请提供了一种森林资源保护监测系统及方法,依据边缘检测算法从初始监测图像中提取出目标森林区域中所有指定保护树种的轮廓边界,得到目标森林区域的多个植被保护区;确定植被保护区的边界动态变异系数,对边界动态变异系数和植被保护区的边界节点密度进行...
  • 本发明涉及土地利用规划技术领域,具体为一种土地利用信息速算与重点保护区甄别方法及系统;所述方法包括:获取林地区域的多源遥感数据并进行预处理,得到时序融合高程数据集;使用时间序列方式构建林冠高程变化数据,通过时序高程差值分析判断林冠高度变化趋...
  • 本发明公开了一种基于多林型特征融合与双向堆叠模型的森林冠层高度遥感估测方法,包括:获取目标区域的多源遥感数据,针对不同森林类型的空间分布数据,采用多阶段特征选择方法MBF‑Contrast筛选最优特征子集,其中,所述多源遥感数据包括GEDI...
  • 本申请公开了一种混凝土廊道缺陷实时检测方法、装置、设备及介质,首先基于预训练模型对原始采集的混凝土廊道图像进行迁移学习,筛选出目标缺陷样本,通过图像旋转和双边滤波对目标缺陷样本进行预处理,构建混凝土缺陷数据集,采用目标检测工具标注数据集,并...
  • 本发明公开一种基于计算机视觉与深度学习融合的FTIR光谱官能团智能识别方法,该方法包括对获取的FTIR光谱数据进行预处理,得到标准化光谱数据;将标准化光谱数据转换为多模态输入数据,包括光谱图像模态和波数序列模态以及物理先验模态;构建官能团识...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,尤其是指一种高光谱图像与激光雷达图像融合分类方法及装置,包括:首先利用分解器将特征图中空间位置的像元转换为图结构的节点,构建动态邻接矩阵,再对邻接矩阵执行图卷积操作,构建高光谱特征和激光雷达特征;再将高光谱特...
  • 本发明公开了基于非对称共识学习的高光谱无监督异常检测方法,包括以下步骤;步骤1,对输入高光谱图像进行预处理,构建区域级训练样本;步骤2,构建基于非对称共识学习的高光谱异常检测模型;步骤3,定义所述高光谱异常检测模型的损失函数Loss;步骤4...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,尤其涉及一种基于时空图神经网络的多时相遥感图像变化检测方法和系统,对影像进行几何配准、辐射校正及超像素分割处理,输出分割后的超像素区域集合;以各时相的超像素为节点,构建融合空间邻接关系与多步时间关联的时空图结...
  • 本发明公开了基于高光谱遥感数据的目标识别系统及方法,涉及图像识别相关技术领域,所述系统包括:遥感影像处理模块,用于调取预定处理策略对高光谱遥感影像进行处理,得到目标区域影像;特征提取模块,用于基于空间选择原理对目标区域影像的目标影像特征图进...
  • 本发明公开一种基于初始化端元的多尺度协同注意力网络的高光谱解混方法,丰度估计分支模块通过顺序模块提取原始高光谱图像的空间特征和光谱特征并进行融合,多尺度协同注意力模块对顺序模块输出的特征进行空间增强和通道特征表示得到估计丰度矩阵;端元估计分...
  • 本申请提供一种融合多尺度渐进式增强与深度语义建模的围岩评估方法,涉及隧道围岩评估技术领域。该方法包括:获取多个隧道的掌子面图像,对每个所述掌子面图像进行渐进式特征增强,得到增强图像,从所述增强图像中提取多维度地质特征;将所述多维度地质特征作...
  • 本发明提供一种植被覆盖度监测方法、系统、设备及介质,所述方法包括:接收并解析抽水蓄能电站建设区域的矢量文件,确定监测区域的地理边界信息,并在PIE‑Engine云平台上可视化显示监测区域;调用Sentinel‑2L2A数据集,基于监测区域和...
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