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服务器(10)具备属性信息保持部(12)、车辆属性保持部(14)、以及有效属性判定部(16、S1~S7)。属性信息保持部保持属性信息,该属性信息将多个车辆分别具有的车辆数据的数据属性与确定车辆的车辆属性建立关联。车辆属性保持部保持车辆各自的...
使闪屏动画化的方法和设备
公开用于使闪屏动画化的系统、设备、制品和方法。实例设备包含:显示控制器(250);通信电路系统,其耦合到所述显示控制器(250);存储器控制器电路系统,其配置成耦合到第一存储器(210)和第二存储器(220);及可编程电路系统,其耦合到所述...
用于存储器设备的灵活元数据区
本公开内容提供了用于支持元数据的存储器系统的系统、方法和设备。在第一方面中,一种方法包括从主机接收消息,所述消息包括用于配置存储器阵列的第一部分以用于存储数据及元数据且配置所述存储器阵列的第二部分以用于仅存储数据的指令,以及根据所接收的消息...
使用自适应相干性追踪的缓存相干性
所描述的技术提供了一种方法,包括:确定与具有多个探听过滤器(SFT)条目的SFT相关联的缓存行扇区,确定标识的缓存行扇区中由一个或多个代理缓存的缓存行的数目,以及基于标识的缓存行扇区中由一个或多个代理缓存的缓存行的数目,确定多个SFT条目中...
将末级高速缓存(LLC)动态分配给头戴式显示器(HMD)中的功能
公开了一种用于将末级高速缓存动态分配给头戴式显示器(HMD)中的功能的基于处理器的系统。基于处理器的系统包括末级高速缓存(LLC)和处理单元(PU)。PU利用LLC来存储中间数据,以便执行其操作来支持在HMD上运行的功能。处理单元监测LLC...
用于SPI通信的传输设备
本发明涉及一种用于SPI通信的传输设备,所述传输设备具有:控制单元(10)、存储器单元(20)、DMA控制器(30)和SPI模块(40),其中,所述控制单元(10)设置成,对所述DMA控制器(30)与所述SPI模块(40)之间的信息技术连接...
用于预览扩展视图数据集的逻辑访问
一种由数据处理系统实现的方法,该方法用于:使得用户能够预览基本数据集的扩展视图的字段的属性并且指定字段中的一个或多个字段以用于下游数据处理,并且生成包括来自预览的字段中的被指定用于下游数据处理的一个或多个字段的数据集,其中当在下游数据处理中...
使用数据图的大语言模型输出生成
提供了用于基于数据图生成输出数据的系统和方法。接收针对基于数据图的输出数据的输出请求。输出请求包括来自目标用户的自然语言请求或者来自目标用户的应用的应用请求中的一项。数据图具有节点和节点之间的边。节点表示与企业组织相关联的实体,而边表示实体...
用于从文献中提取统计信息的系统和方法
本公开的实施例提供了一种使用多种机器学习(ML)和统计模型(包括生成式大型语言模型(LLM))从科学文献中提取统计关系的端到端系统。该系统旨在识别和提取两种类型的统计关系:“通用”或效应量关系,以及“配对”或组间比较关系。
基于机器学习的用于物理样本的样本分类器的系统和方法
提供了在无需将标签分配给传感器数据的情况下基于关于对象的传感器数据来实现对象的分类的系统和方法。系统可以包括一个或更多个处理器。一个或更多个处理器可以检索关于对象的传感器数据。一个或更多个处理器可以将传感器数据作为输入应用于分类模型,以使分...
在词元级别定位源代码中的漏洞
漏洞检测与修复系统利用分类器模型来检测源代码片段中的软件漏洞和源代码片段中可归因于该漏洞的词元。然后,将易受攻击的源代码片段、其漏洞类型、漏洞词元、以及少样本示例给予大语言模型,以确定源代码片段是否包括所标识的漏洞。少样本示例包括漏洞类型的...
具有设计及制造约束的多物理场拓扑优化的并行框架
一种系统包括两个或更多个物理场求解器,用于基于接收到的设计变量生成一个或多个物理场变量以及一个或多个目标值。两个或更多个敏感计算模块基于网格和物理场变量计算敏感场。设计优化器模块(240)通过基于敏感场、目标值、一个或多个优化要求、一个或多...
半导体布局的生成器分配方法、分配学习方法及运算装置
本实施例涉及运算装置执行的半导体布局的生成器分配方法,该分配方法包括:运算装置接收布局的输入步骤;将布局分割为多个通道的分割步骤;将分割的各通道转换为矩阵的转换步骤;从矩阵推论分配给布局的生成器的推论步骤,推论步骤通过显示对应输入布局的一个...
行为控制系统
行为控制系统包括:情感确定部,判定用户的情感或机器人的情感;和行为确定部,基于使用户与机器人对话的对话功能,针对所述用户的行为以及用户的情感或机器人的情感生成机器人的行为内容,确定与所述行为内容对应的所述机器人的行为,所述行为确定部在从所述...
用于训练使用神经网络预测机动车辆沿具有预定走向的道路的轨迹的方法
本发明涉及一种用于训练使用神经网络预测机动车辆(1)沿具有预定走向(3)的道路(2)的轨迹(T*)的方法,根据该方法,计算损失函数(L2)以表征由神经网络预测的轨迹(T*)与实际轨迹(T)的偏差(Δ_T)。针对实际轨迹(T)的至少一个轨迹点...
使神经网络架构适配计算资源约束
公开了一种用于根据给定的计算资源约束来确定神经网络架构的计算机实现的方法。该方法包括:对于要调整的一个或多个神经网络架构维度中的每个神经网络架构维度:基于使用多个不同地缩放的神经网络在机器学习任务上的第一多个神经网络性能评估来确定该架构维度...
用于训练图像处理神经网络的序列打包
用于训练图像处理神经网络的方法、系统和设备,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。例如,一种方法可以包括:获得一批训练样例,每个训练样例包括相应的训练图像;生成一个或多个输入序列,其中每个输入序列与该批中的训练图像中的两个或更多个训练图像...
深度神经网络加速器中基于稀疏性的门切换减少
可以基于输入数据中的稀疏性来减少深度学习操作中的门切换。激活操作数的第一元素和权重操作数的第一元素可以存储在与处理元件中的乘法器相关联的输入存储单元中。乘法器计算两个元素的乘积,该乘积可以存储在乘法器的输出存储单元中。在检测到激活操作数的第...
基于通过多重深度学习模型的预训练层和微调层的GPU独立分配的多节点集群的推理方法及系统
本发明涉及一种基于通过多重深度学习模型的预训练层和微调层的GPU独立分配的多节点集群的推理方法。根据本发明的实施例,包括如下步骤:推理服务器的端点部从客户端接收输入值;推理服务器的端点部对接收的输入值进行分布,从而向包括装载第一级的神经网络...
使用基于事实的原理改进视觉推理
一种用于生成用于视觉推理任务的基于事实的原理的处理器实现的方法包括由第一人工神经网络(ANN)接收图像和文本信息的交错序列。该第一ANN提取图像和文本信息的交错序列的图像的网格特征,以基于网格特征来生成图像和文本信息的交错序列的表示。第二A...
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