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  • 本发明提供一体化大屏关键目标轨迹的态势生成处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤2,基于统一轨迹序列,利用卷积神经网络提取轨迹的深层空间特征,并结合双向长短期记忆网络与自注意力结构,提取时序依赖特征;对统一轨迹序列进行空间...
  • 本发明公开了一种矿山地下水污染多要素感知与智能预警方法和系统,方法包括:构建矿山地下水污染全要素感知网络,采集污染源、水文地质、地下水动态监测及环境关联数据,标准化后存入统一数据库。将污染源、监测井、水文地质分区数据矢量图层叠加,生成含“污...
  • 本发明涉及一种水资源气候影响评估系统及方法,属于电数字数据处理技术领域,构建一种物理信息增强的时空图神经网络模型,其通过图卷积层与长短期记忆网络层分别学习空间关联与时间动态;采用多因子协同注意力机制解析不同变量间的复杂交互关系;特别地,通过...
  • 本发明涉及矿山充填采矿技术领域,尤其涉及一种基于早期监测数据的充填体后期强度预测方法。内容包括:采集充填体样本数据,引入时序残差驱动的强度演化特征提取机制,将早期强度观测值转化为反映强度演化速率与演化稳定性的结构化特征,得到演化因子向量;引...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电磁场智能计算方法,具体为:将时空输入向量输入至MFF‑PINN神经网络,所述MFF‑PINN神经网络包括个并行的子网络和线性叠加模块,第个子网络包括尺度变换模块,傅里叶特征变换模块以及MLP处理模块,首先对时...
  • 本发明涉及结构健康监测技术领域,具体为一种主索鞍与主缆接触状态的智能分析方法及系统,包括以下步骤:采集应变与图像信息,提取趋势与轮廓轨迹,交叉比对识别主索鞍主缆接触状态,输出分析结果。本发明中,通过对周期应变峰值索引与主缆轮廓变化轨迹的多源...
  • 本发明公开了一种基于时空图神经网络的面雨量分布重构方法及装置,其中的方法首先构建时空图结构模型,通过多因素融合的邻接矩阵构建方法建立链路间的复杂空间关联,构建包含时空维度的图结构数据对象;进而采用分层时空图神经网络进行特征提取与融合,获得融...
  • 本发明涉及基于轻量化上下文感知网络的船舶升沉运动预测方法及系统,属于船舶与海洋工程运动控制技术领域,包括步骤如下:信号采集与预处理、基于LCGNet网络的升沉运动多步预测、模型训练与优化、将训练好的LCGNet模型进行量化压缩,部署于船载边...
  • 本发明涉及锂电池安全技术领域,公开了一种针对煤矿井下锂电池热失控的监测感知方法,该方法在充电硐室部署多元感知硬件,基于计算流体动力学模拟优化气体传感器布局,通过簇首选举机制构建分层分布式网络实现数据的实时汇聚与传输。地面中心对数据执行卡尔曼...
  • 本发明提供一种油井载荷功图预测方法及系统,方法包括:同步采集油井的初始电参数数据集、载荷数据集、加速度计数据集及气压计数据集,初始电参数数据集包括有功功率数据单元,进而获取有功功率数据段及载荷数据段;基于两者获取时间滞后量,进而获取最终电参...
  • 本发明涉及一种基于图网络传播衰减实现变更复杂度智能度量的方法,包括以下步骤:构建有向图网络;通过多模态特征融合动态生成边传播衰减系数,并采用双向调优策略优化边传播衰减系数;基于衰减传播模拟计算影响范围与复杂度指标。采用了本发明的基于图网络传...
  • 本申请公开了一种基于混合LSTM神经网络的电动汽车充电负荷预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括获取充电数据集;以所述影响因素数据与充电负荷数据的相关性依据,对所述影响因素数据进行筛选以得到关键影响因素数据;对所述关键影响因素数据进行主成...
  • 本申请公开了一种电动汽车充电站暂态评估方法、装置、设备及介质,所述方法包括获取待评估电动汽车充电站的状态数据;基于所述状态数据,通过经过训练的深度学习模型确定所述待评估电动汽车充电站对应的李雅普诺夫函数;利用所述李雅普诺夫函数确定所述待评估...
  • 本申请公开了一种时间序列分解的电动汽车电力负荷预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括通过经验模态分解获得负荷数据时间序列对应的分解层数,并依据所述分解层数对所述负荷数据时间序列进行分解,以得到本征模态函数序列和残差;通过偏自相关函数对本征...
  • 本申请涉及一种关键时刻识别方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及数据处理技术领域,包括:确定至少一个关键时刻业务规则,关键时刻业务规则包括以下至少一项:触发条件、需采集的数据字段、执行动作和识别周期;根据识别周期和业务数据的就绪状态,生成关...
  • 本发明公开了基于多参数融合的风电吊装安全风险识别方法及系统,涉及风电工程施工技术领域,方法包括:解析风电吊装任务的流程安全响应关系,建立风险图结构;采集含环境、安装设备、操作监测数据的吊装影响多源参数;基于这些参数对风险图结构进行解析,包含...
  • 本发明专利申请提供了一种专利技术机会识别方法、系统、设备和介质,包括:分别从专利数据库、非专利文献数据库和产品市场数据库中,提取目标技术领域的机会识别基础数据;基于机会识别基础数据,分别构建专利技术与功效矩阵、非专利文献技术与问题矩阵产品技...
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的紫外光电信号自适应时间序列放大方法,包括:将入射的紫外光电信号转换为数字电信号序列;对数字电信号序列进行多尺度特征提取,获得第一多尺度特征表示;将第一多尺度特征表示输入至以双向长短期记忆网络为核心构建的智能...
  • 本公开提供了测评集生成方法、设备及产品。本公开的测评集生成方法包括:获取包含有知识文档的RAG知识库、测评问题的问题集合;提取知识文档的主题,并确定知识文档的文档标识;利用主题和文档标识构建得到第一测评数据组;利用第一测评数据组中的主题与问...
  • 本发明属于人工智能领域,涉及了一种语言模型指令遵从能力评测方法、系统及设备,旨在解决现有评测方法存在评测粒度粗、缺乏可解释性,或评测成本高、效率低的问题。本发明包括:获取待评测指令,通过第一预设模型解析出任务类型和第一指令细节;补充第一指令...
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