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最新专利技术
  • 用于构建面向目标试飞任务的仿真模型的方法和系统
    用于构建面向目标试飞任务的仿真模型的方法和系统_中国商用飞机有限责任公司_202512049029.X
    本申请公开了一种用于构建面向目标试飞任务的仿真模型的方法。该方法包括：基于目标试飞任务来确定模型架构以及参数集；基于模型架构和参数集来构建面向目标试飞任务的初始仿真模型，其中面向目标试飞任务的初始仿真模型包括常规子模型和重点子模型；对参数集...
    2026-05-03
  • 基于贝叶斯PINN的星用材料表面充电电位计算方法
    基于贝叶斯PINN的星用材料表面充电电位计算方法_哈尔滨工业大学_202512050000.3
    本发明提供了基于贝叶斯PINN的星用材料表面充电电位计算方法，涉及航空器应用技术领域，所述计算方法包括：构建物理信息神经网络，通过融合静电场方程约束与贝叶斯推断框架对所述贝叶斯物理信息神经网络模型进行训练，得到训练好的贝叶斯物理信息神经网络...
    2026-05-03
  • 基于数字孪生的机械产品多场仿真与预测系统
    基于数字孪生的机械产品多场仿真与预测系统_中国矿业大学徐海学院_202512051956.5
    本发明公开了基于数字孪生的机械产品多场仿真与预测系统，涉及热误差数字孪生技术领域。通过实时获取主轴负载电流、转速、轴承温度、工件表面温度及冷却液参数；利用预设多层前馈神经网络根据负载电流与转速快速预测第一热误差，同时结合冷却液效能与工件热状...
    2026-05-03
  • 基于交叉熵重要抽样的小失效概率结构可靠性优化方法
    基于交叉熵重要抽样的小失效概率结构可靠性优化方法_中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所_202512057120.6
    本申请提供了一种基于交叉熵重要抽样的小失效概率结构可靠性优化方法，属于结构失效计算技术领域，包括：步骤S1，通过组合抽样技术抽取N组扩展空间样本，利用扩展空间样本启动交叉熵重要抽样过程，进而构建近似最优重要抽样函数，基于近似最优重要抽样函数...
    2026-05-03
  • 基于物理信息神经网络的混合效果评价方法及预测系统
    基于物理信息神经网络的混合效果评价方法及预测系统_华东理工大学_202512059509.4
    本发明提供了一种基于物理信息神经网络的混合效果评价方法及预测系统，评价方法包括以下步骤：S1、获取待估计系统对应的小试样机中不同物料浓度空间分布特征和时序特性；利用分离强度、分离尺度和总体均匀度进行多元评估；S2、由多元评估模型输出的待估计...
    2026-05-03
  • 一种基于遗传算法的花键副结构优化方法、系统、设备及介质
    一种基于遗传算法的花键副结构优化方法、系统、设备及介质_西北工业大学_202610007914.3
    一种基于遗传算法的花键幅结构优化方法、系统、设备及介质，该方法包括：构建花键副参数化有限元模型和其多目标优化数学模型，定义内、外花键的齿端倒角、齿厚修形量与有效接触长度等微观修形特征参数为设计变量；采用最优拉丁超立方采样方法构建数据集，并训...
    2026-05-03
  • 一种基于机器学习的LIGBT器件性能预测与参数量化分析方法
    一种基于机器学习的LIGBT器件性能预测与参数量化分析方法_重庆邮电大学_202610013398.5
    本发明涉及一种基于机器学习的LIGBT器件性能预测与参数量化分析方法，属于半导体与人工智能交叉领域，实现步骤包括：S1：利用Sentaurus TCAD搭建LIGBT器件结构并进行电学特性仿真；S2 : 设定器件结构参数变化范围，改变漂移区...
    2026-05-03
  • 一种基于双轨神经网络的LDMOS器件逆向设计方法
    一种基于双轨神经网络的LDMOS器件逆向设计方法_重庆邮电大学_202610013772.1
    本发明公开了一种基于双轨神经网络的LDMOS器件逆向设计方法。该方法包括：S1：利用TCAD仿真获取LDMOS样本数据集；S2：对数据进行对数变换与Z‑score标准化，消除量级差异；S3：构建双轨并联MLP模型，独立训练BV与Ron, s...
    2026-05-03
  • 一种适用于功率VDMOS器件单粒子效应预测的专有算法
    一种适用于功率VDMOS器件单粒子效应预测的专有算法_重庆邮电大学_202610013792.9
    本发明涉及一种适用于功率 VDMOS 器件单粒子效应预测的专有算法，属于集成电路器件设计与AI交叉技术领域。本发明通过在传统 TCAD 仿真技术基础上，融合深度学习算法，构建针对单粒子效应进行专门优化后的多任务 MLP 与Transform...
    2026-05-03
  • 一种基于BIM的国土空间智能规划方法及系统
    一种基于BIM的国土空间智能规划方法及系统_惠州市金慧东数智科技有限公司_202610015827.2
    本发明属于计算机辅助设计与仿真的技术领域，涉及了一种基于BIM的国土空间智能规划方法及系统，包括以下步骤：监控数据库原子级变更事件，匹配知识图谱生成动态因果事件包；在三维场中定位触发位置注入因果能量，实例化耗散梯度场；执行基于元胞自动机的迭...
    2026-05-03
  • 涡轮故障诊断方法及其适用的系统和计算机可读介质
    涡轮故障诊断方法及其适用的系统和计算机可读介质_中国船舶集团有限公司第七一一研究所_202610019825.0
    本申请提供了一种涡轮故障诊断方法及其适用的系统和计算机可读介质，涉及涡轮技术领域。涡轮故障诊断方法包括如下步骤：构建训练数据集和发动机对应的代理模型，其中，代理模型包括对应发动机对应的耦合仿真模型的仿真计算过程的映射函数；构建神经网络模型，...
    2026-05-03
  • 一种MeT结构仿真基座大模型构建方法
    一种MeT结构仿真基座大模型构建方法_宁波树为人工智能科技有限公司_202610023591.7
    本申请提供了一种MeT结构仿真基座大模型构建方法，涉及工程力学仿真技术领域，包括：提取有限元模型的节点信息，并将每个节点的坐标、材料属性、约束条件和载荷信息进行标准化处理，构建为统一的节点特征向量；将各节点的特征向量组合为序列输入，基于Tr...
    2026-05-03
  • 一种面向复杂地形的风机叶片覆冰预报建模方法
    一种面向复杂地形的风机叶片覆冰预报建模方法_北京玖天气象科技有限公司_202610024032.8
    本发明公开了一种面向复杂地形的风机叶片覆冰预报建模方法，具体涉及风机叶片覆冰预报建模技术领域，包括获取风电场的历史多源数据，根据风机叶片安装高度构建统一空间格点，将历史多源数据插值或映射到空间格点上，生成历史覆冰环境数据集；通过构建覆盖风机...
    2026-05-03
  • 一种基于多源数据融合的燃料电池使用状态监测及生产工艺调整系统及方法
    一种基于多源数据融合的燃料电池使用状态监测及生产工艺调整系统及方法_北京魔带互联科技有限公司_202610032242.1
    一种基于多源数据融合的燃料电池使用状态监测及生产工艺优化系统及方法。通过为燃料电池单元分配唯一批次标识，将生产阶段形成的生产工艺数据与燃料电池运行阶段采集的运行数据进行持续关联，构建覆盖燃料电池全周期的多源数据集合；对运行数据进行预处理并提...
    2026-05-03
  • 基于用户需求的瓷器图案生成方法及其系统
    基于用户需求的瓷器图案生成方法及其系统_红河学院_202610035140.5
    本发明属于瓷器设计技术领域，提供了一种基于用户需求的瓷器图案生成方法及其系统，包括解析用户需求并基于预构建的瓷器领域知识图谱进行需求映射，生成领域指令；根据构图范式标识生成第一骨架图，并依据目标工艺参数对第一骨架图进行工艺可行性评估，通过迭...
    2026-05-03
  • 面向人工智能芯片的模型性能自动寻优方法
    面向人工智能芯片的模型性能自动寻优方法_中国信息通信研究院_202610037822.X
    本申请公开了一种面向人工智能芯片的模型性能自动寻优方法，涉及模型自动寻优领域，首先，通过获取目标芯片的硬件约束并对动态输入维度进行空间采样，挖掘包含硬件边界特征的训练数据，利用遗传规划进行基准符号回归，从而构建出具备泛化能力的基准参数映射模...
    2026-05-03
  • 一种纳米材料的介电特征反演方法
    一种纳米材料的介电特征反演方法_电子科技大学_202610048848.4
    本发明属于纳米光学光谱领域，具体涉及一种纳米材料的介电特征反演方法。本发明将物理模型与神经网络深度融合，构建混合优化框架；所用s‑SNOM响应模型符合理论物理机理，融合理论介电模型、有限偶极子模型，其仿真光谱与实测光谱验证匹配；使用拉丁超立...
    2026-05-03
  • 基于数据增强物理信息神经网络的加筋壁板寿命预测方法
    基于数据增强物理信息神经网络的加筋壁板寿命预测方法_北京航空航天大学_202610051758.0
    本发明提供一种基于数据增强物理信息神经网络的加筋壁板寿命预测方法，包括：确定加筋壁板裂纹扩展疲劳寿命的影响参数及其论域，通过抽样获取样本点并基于有限元模型计算应力强度因子与疲劳寿命，构建训练集；建立双层物理信息神经网络，第一子模型以影响参数...
    2026-05-03
  • 一种基于改进广义回归神经网络的超塑成形装备产品质量预测方法
    一种基于改进广义回归神经网络的超塑成形装备产品质量预测方法_北京航空航天大学_202610054750.X
    本发明公开了一种基于改进广义回归神经网络的超塑成形装备产品质量预测方法。包括以下步骤：构建超塑成形过程的热‑力‑气耦合机理模型以生成样本数据；建立针对厚度均匀性与生产时间的多目标GRNN质量预测模型，并采用粒子群算法对超参数σ进行优化；针对...
    2026-05-03
  • 融合图神经网络与遗传优化的风墙空调调控方法及系统
    融合图神经网络与遗传优化的风墙空调调控方法及系统_天津江天数据科技有限公司_202610058035.3
    本发明公开了融合图神经网络与遗传优化的风墙空调调控方法及系统，方法包括：采集多源数据；对多源数据进行数据预处理，得到预处理数据；构建包含节点集合和边集合的图结构模型，结合图注意力网络生成初始图神经网络预测模型；收集训练数据，并通过训练数据对...
    2026-05-03
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