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最新专利技术
  • 基于残差能量感知的结构化稀疏补偿方法和系统
    基于残差能量感知的结构化稀疏补偿方法和系统_上海交通大学_202610091492.2
    本申请提供一种基于残差能量感知的结构化稀疏补偿方法和系统，方法包括：计算量化主干网络中权重的量化残差矩阵；基于所述量化残差矩阵的能量分布特性，构建一个具有规则稀疏结构的补偿分支；将所述补偿分支与量化主干网络以并行连接方式集成，在推理过程中通...
    2026-04-23
  • 基于通道平衡性的模型层序量化方法、系统及相关设备
    基于通道平衡性的模型层序量化方法、系统及相关设备_深圳市欧冶半导体有限公司_202610352133.8
    本申请公开了基于通道平衡性的模型层序量化方法、系统及相关设备，属于模型压缩技术领域。该方法针对量化模型中的目标算子，分别获取浮点模型与量化模型在同一输入下的输出特征图；分别对两个特征图的每个通道进行独立归一化处理，计算各归一化后对应通道之间...
    2026-04-23
  • 一种数据处理方法、系统及相关设备
    一种数据处理方法、系统及相关设备_华为技术有限公司_202411457052.1
    本申请提供一种数据处理方法、系统及相关设备，应用于分布式计算系统，该系统包括多个计算节点，多个计算节点内共部署有m个专家模型，这m个专家模型用于对输入的词元进行处理，其中，第一计算节点执行第一计算任务，确定输入第一计算节点的多个词元中每个词...
    2026-04-23
  • 一种面向软材料形状变形预测的流形神经算子构建方法
    一种面向软材料形状变形预测的流形神经算子构建方法_南京航空航天大学_202610049349.7
    一种面向软材料形状变形预测的流形神经算子构建方法，其特征是：包括以下步骤：S1、给定外部激励，获取形状变形软材料上不同材料分布对应的变形场数据，构建训练数据集；S2、构建全局特征学习模块和局部特征学习模块；S3、利用全局特征学习模块和局部特...
    2026-04-23
  • 数据处理系统、方法及相关设备
    数据处理系统、方法及相关设备_华为技术有限公司_202411451408.0
    一种数据处理系统、方法及相关设备，涉及人工智能技术领域。数据处理系统包括处理器和加速器，处理器，用于获取图数据，并将图数据中多条边的特征值发送给加速器，其中，多条边的特征值为标量数据；加速器，用于将多条边的特征值转换成向量数据，得到多个特征...
    2026-04-23
  • 处理器
    处理器_Arm有限公司_202511478289.2
    提供了一种包括神经处理单元的处理器。该神经处理单元包括本地存储装置和处置单元，该处置单元被配置为生成使得从处理器的存储装置将张量的块加载到本地存储装置中的调用数据。该张量具有第一预先确定数量的维度，并且张量的块在第一预先确定数量的维度中的一...
    2026-04-23
  • 用于在机器学习加速器上高效地执行模型的系统和方法
    用于在机器学习加速器上高效地执行模型的系统和方法_谷歌有限责任公司_202511915595.8
    用于减少图像传感器和图像信号处理器的配置的时延的方法、系统和设备。计算系统可以包括机器学习(ML)处理引擎，该ML处理引擎可以处理去噪扩散ML模型以在静态编译的ML加速器上执行。该系统可以确定包括各自表示该ML模型的神经网络的至少一个层的连...
    2026-04-23
  • 一种基于3D堆叠混合计算架构的双环稀疏注意力加速系统及方法
    一种基于3D堆叠混合计算架构的双环稀疏注意力加速系统及方法_北方集成电路技术创新中心(北京)有限公司_202610070875.1
    本发明属于人工智能加速器技术领域，并公开了一种基于3D堆叠混合计算架构的双环稀疏注意力加速系统及方法，包括：通过混合键合技术垂直集成的DRAM芯片和逻辑芯片，所述DRAM芯片上设置有多个垂直核心，各垂直核心并行设置；各所述垂直核心均包括DR...
    2026-04-23
  • 提高了精度的神经处理元件
    提高了精度的神经处理元件_微软技术许可有限责任公司_202610161951.X
    神经处理元件被配置有硬件与门，该与门被配置为执行符号扩展信号与操作数的最高有效位(“MSB”)之间的逻辑与操作。符号扩展信号的状态可以是基于生成操作数的深度神经网络(“DNN”)的层的类型。如果符号扩展信号是逻辑假，则没有信号扩展被执行。如...
    2026-04-23
  • 组卷积操作方法、组卷积操作装置及人工智能处理器
    组卷积操作方法、组卷积操作装置及人工智能处理器_上海壁仞科技股份有限公司_202610268449.9
    本公开的实施例提供了一种组卷积操作方法、组卷积操作装置及人工智能处理器。该组卷积操作方法包括：获取至少一种组卷积算子，其中，组卷积算子包括输入通道数、输出通道数、组数以及对应的原始权重张量；响应于输入通道数和输出通道数均被组数整除，对原始权...
    2026-04-23
  • 面向像素差分卷积神经网络的芯片计算架构及其设计方法
    面向像素差分卷积神经网络的芯片计算架构及其设计方法_中国人民解放军国防科技大学_202610326519.1
    本申请涉及一种面向像素差分卷积神经网络的芯片计算架构及其设计方法，属于芯片设计技术领域。本申请采用一种乘累加阵列架构，乘累加阵列中的同一乘累加列共享同一权重数据，并在乘累加阵列的每一乘累加列对应设置的激活加载使能信号的控制下，乘累加阵列中的...
    2026-04-23
  • 针对YOLOv8m网络的推理加速器及推理方法
    针对YOLOv8m网络的推理加速器及推理方法_南京大学_202610335308.4
    本申请涉及神经网络模型技术领域，提供一种针对YOLOv8m网络的推理加速器及推理方法，通过数据加载模块中两个数据加载单元并行读取输入激活数据和权重数据，以及所述加速器根据基于定点量化、算子融合和首层维度重组生成的指令流运行，提升了数据加载带...
    2026-04-23
  • 用在神经网络计算系统中的张量处理方法
    用在神经网络计算系统中的张量处理方法_墨芯人工智能科技(深圳)有限公司_202610344591.7
    公开了一种用在神经网络计算系统中的张量处理方法，包括：为神经网络计算系统中的每个张量创建计算图描述符；当需要将源张量复制或带变换复制到目标张量时，从源张量的计算图描述符获取源张量的读取计算图，从目标张量的计算图描述符获取目标张量的写入计算图...
    2026-04-23
  • 光学神经网络多架构适配计算芯片及其计算方法
    光学神经网络多架构适配计算芯片及其计算方法_苏州芯际计算光子科技有限责任公司_202511767699.9
    本发明公开了一种光学神经网络多架构适配计算芯片及其计算方法，芯片包括光信号输入单元、输入数据调制单元、权重与偏置处理单元及光电探测单元；光信号输入单元用于生成并输出光信号；输入数据调制单元用于将源数据与偏置数据承载的信息共同调制加载至光信号...
    2026-04-23
  • 基于波长参数可重构光学神经网络的图像处理系统及方法
    基于波长参数可重构光学神经网络的图像处理系统及方法_清华大学_202511796626.2
    本发明提供一种基于波长参数可重构光学神经网络的图像处理系统及方法，系统包括：同步模块用于分别向光学权重存储模块和数据缓存模块发送同步信号；数据缓存模块用于根据同步信号向光学图像处理模块发送缓存数据；光学权重存储模块用于根据同步信号，向光学图...
    2026-04-23
  • 大语言模型的训练样本生成方法、装置、电子设备及存储介质
    大语言模型的训练样本生成方法、装置、电子设备及存储介质_北京邮电大学_202511673287.9
    本公开一个或多个实施例提供一种大语言模型的训练样本生成方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取候选语料；将所述候选语料和统一评价指令输入预训练的多模型协同评估编排器，得到所述候选语料的量化评分；所述多模型协同评估编排器为由多个不同...
    2026-04-23
  • 一种基于多维度反馈回路的生成模型调优方法及平台
    一种基于多维度反馈回路的生成模型调优方法及平台_南方电网人工智能科技有限公司_202511810079.9
    本发明涉及生成模型调优技术领域，尤其是涉及一种基于多维度反馈回路的生成模型调优方法及平台，其包括构建理解能力评估模块、生成能力评估模块和安全性评估模块，通过多维度测试获取数据并生成反馈信号，动态调整模型架构、训练数据或算法参数，结合循环迭代...
    2026-04-23
  • 一种机器人防御对抗攻击的检测方法、装置及相关介质
    一种机器人防御对抗攻击的检测方法、装置及相关介质_天翼物联科技有限公司_202610052282.2
    本发明公开一种机器人防御对抗攻击的检测方法、装置及相关介质，该方法包括根据目标检测任务进行建模，并基于所述目标检测任务构建鲁棒目标检测模型；对所述鲁棒目标检测模型进行模型训练，以利用预设训练数据集对所述鲁棒目标检测模型进行参数学习，并输出最...
    2026-04-23
  • 医疗大语言模型的训练方法、交互方法、装置及终端设备
    医疗大语言模型的训练方法、交互方法、装置及终端设备_浙江固生智能科技有限公司_202610053160.5
    本发明提供了医疗大语言模型的训练方法、交互方法、装置及终端设备，所述方法包括：生成标准病例数据和每个科室的RAG数据库；将标准病例数据输入至神经网络模型进行迭代训练，直至达到预设迭代次数或损失函数达到预设阈值；其中，神经网络模型包括编码层、...
    2026-04-23
  • 一种基于进化偏置搜索与注意力重建的ESMFold模型量化方法
    一种基于进化偏置搜索与注意力重建的ESMFold模型量化方法_云南大学_202610012315.0
    本发明公开了一种基于进化偏置搜索与注意力重建的ESMFold模型量化方法，属于蛋白质结构预测与模型压缩技术领域。该方法包括以下步骤：第一阶段，保持权重精度，对激活值进行量化，采用自适应对数基为每一层选择最佳对数基数，并初步筛选偏置值；第二阶...
    2026-04-23
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