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  • 本申请公开了多模态心外膜脂肪和冠脉钙化SPECT‑CT图像分类方法及系统,包括:获取一站式SPECT‑CT的非增强心脏CT三维体素数据;采用阈值分割和连通域分析对预处理后的CT三维体素数据进行划分,得到冠状动脉钙化区域和心外膜脂肪区域;根据...
  • 本发明实施例公开了一种智能蚊媒精准防控系统及方法,属于公共卫生防疫领域。系统包括智能仿生诱捕终端、云端数据分析与预警平台及防控响应单元。终端通过 CO2‑体味模拟、紫外视觉刺激等多模态方式诱捕蚊虫,经图像采集模块采集图像后,由边缘 AI 识...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的SAR影像海冰覆盖提取方法,根据IMS海冰覆盖产品对SAR影像进行目视解译,获取了丰富的SAR海冰要素样本;然后样本选取,选取典型月份标注样本构建三个样本集;之后是利用样本集训练Convnet模型;然后是利用滑动...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种基于深度学习的溶血样本检测方法,包括:构建溶血样本检测专用深度学习模型,包括深层感知支路和亮度分析支路两个部分;将采集获得的血液样本图像进行标准化处理,包括尺寸缩放、归一化、正态化操作;将标准化处理后的...
  • 本发明提供一种不停电更换配电变压器的控制系统及控制方法,涉及视觉检测与精准定位技术领域,本发明通过采集变压器待安装区域二维图像,基于目标检测算法识别角点、侧边沿及螺栓孔,输出同一像素坐标系下各螺栓孔的中心坐标、半径及置信度,按置信度阈值划分...
  • 本发明公开了一种用于杨树黑斑病有序严重性分级的混合深度学习方法、装置及存储介质,属于智慧农业及计算机视觉技术领域。本发明构建了名为PoplarFormer的混合深度学习模型,该模型通过协同特征交互模块,在多个网络阶段实现全局上下文特征(由E...
  • 本发明涉及配电线路灾损状态监测与感知技术领域,具体提供了一种基于图像识别的配电网线路灾损状态感知方法及装置,包括:将配电线路图像数据输入至预先训练的去噪扩散概率模型,得到预先训练的去噪扩散概率模型输出的去噪图像数据;将所述去噪图像数据输入至...
  • 本发明公开了一种基于视觉图像信息的商品识别方法和系统,所述方法包括:获取待识别商品的二维包装特征的视觉图像信息,以及商品的三维轮廓特征的视觉图像信息;对获取的视觉图像信息进行预处理;将预处理后的视觉图像信息,采用特征匹配算法,与预存的商品的...
  • 本发明提供一种基于上下文感知特征增强的巡检数据少样本理解方法,涉及计算机视觉技术领域,其方法包括采集巡检场景下的多模态参考数据;将文字参考数据按照组织结构规整,对图像参考数据进行预处理,构建上下文提示词;获取待识别的少样本数据进行格式适配,...
  • 本发明提供一种基于双重原型重放机制的小样本增量目标检测方法及装置,涉及目标检测技术领域。该方法包括:对基础MaskDINO模型进行优化;获取预训练的RegionCLIP模型,根据基类阶段图像数据集和RegionCLIP模型对优化后的Mask...
  • 本发明公开了一种零样本异常检测与定位的方法,包括:构建SHCLIP模型,为全局正常/异常判别和局部正常/异常定位分别设计可学习提示模板;对文本编码器嵌入可学习提示,优化全局、局部任务中的可学习提示模板;设计增强自注意力机制避免特征被背景相关...
  • 本发明涉及一种基于动态高阶连接多尺度时空图的抑郁症脑功能影像分类方法和系统,方法包括:获取静息态功能磁共振成像信号,计算时间窗口内感兴趣区域间的皮尔逊相关系数,得到动态低阶功能连接序列;基于动态低阶功能连接序列,计算感兴趣区域低阶功能分布序...
  • 本发明提供了基于单光源成像和深度学习的锂电池电极片缺陷检测方法,涉及锂离子电池制造技术领域,采用仅包含单层RepConv模块的超轻量卷积神经网络进行特征提取与像素级分割,训练阶段采用多分支结构增强表示能力,推理阶段将多分支融合为单一卷积核以...
  • 本发明提供了一种基于批次自适应校准的汽车烤漆表面缺陷检测方法,涉及计算机视觉与深度学习技术领域,采用30度斜向打光方式配合相机短时间曝光,能够第一时间检测到汽车烤漆表面内部的缝隙、裂纹等缺陷。通过引入批次自适应校准块,利用嵌入漂移估计方法计...
  • 本发明涉及食材管控技术领域,公开了一种对食材进行留样的智能分析处理的方法及装置,在采集留样食材的留样重量时同时采集留样食材的食材图像,并其结合留样食材的食材标识、留样餐别及留样时间,一并生成留样食材的留样标签,提高食材留样信息的完整性及准确...
  • 本发明公开了基于多通道特征融合与LSTM‑ViT网络的电缆终端局部放电诊断方法,首先通过局部放电试验采集电缆终端局放信号并对其预处理,然后分别构建CWT时频特征通道、GADF全局时序相关特征通道及差异与边缘增强特征通道,然后融合三个通道的特...
  • 本发明提供了一种基于yolov8n轻量化模型的太空货舱货物检测方法及系统,其中方法包括:基于模拟舱室场景,构建数据集;构建基于YOLOv8的目标检测模型;其中,目标检测模型的Backbone部分采用StarNet网络,目标检测模型的Neck...
  • 本发明提供了一种基于融合空洞卷积与注意力机制的目标检测模型构建方法,包括:构建EfficientFormerV2,作为骨干网络;构建并行空洞卷积与注意力路径聚合网络模块,作为特征融合网络的一部分,通过自适应的并行扩张卷积和注意力路径聚合机制...
  • 本发明公开一种输电线路异物检测方法、系统、设备及存储介质,方法包括:将待检测输电线路图像输入训练好的改进YOLOv8x模型,输出输电线路异物检测结果;其中改进YOLOv8x模型基于YOLOv8x模型,将骨干网络扩展为四尺度检测、在结构末端增...
  • 本申请公开一种异常行为检测方法、终端设备及存储介质,该方法包括:获取目标场景在当前时段内的视频流;跟踪所述视频流中的各个目标的运动轨迹;对于每个目标,在根据该目标的运动轨迹确定该目标在所述当前时段内存在可疑行为的情况下,判定该目标为可疑目标...
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