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  • 本发明涉及一种基于PFLD的课堂学生姿态检测与分析系统,包括:图像采集单元,用于实时获取教室内包含至少一个学生目标的视频图像帧;处理单元,配置为:对视频图像帧进行处理,以检测学生目标的面部区域并定位其人脸关键点,人脸关键点至少包括一鼻尖关键...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型与计算机视觉算法协同的人脸质量标签生成方法,涉及人工智能与计算机视觉交叉技术领域,具体涉及一种基于多模态大模型与计算机视觉算法协同决策的人脸质量标签生成方法。尤其适用于高安全等级的身份核验系统、自动化证件照审...
  • 本发明公开了一种基于任务语义驱动的人脸质量评估动态加权方法,包括:对待评估人脸图像进行多维度质量分析,提取包括人脸数量、二次翻拍、过曝/过暗、模糊、遮挡/不全、非免冠、姿态、闭眼及斜视在内的九项原始评分;通过任务语义编码器将应用场景(如证件...
  • 本申请实施例提供了一种人脸图像生成方法和装置、电子设备及介质,属于人工智能技术领域,适用于金融场景和医疗场景。该方法包括:提取参考图像的参考身份特征;提取驱动视频的音频特征,根据音频特征生成目标头部姿态;对视频帧表情特征进行表情整形处理,得...
  • 本发明公开了一种基于概率原型双重校准的跨身份表情运动单元检测方法,该方法设计了一种基于概率原型双重校准的跨身份表情运动单元检测网络,通过AU视觉编码器和文本编码器分别提取区域视觉特征、聚合视觉特征与AU文本原型特征;采用多模态概率编码器将A...
  • 本发明公开了一种用于儿童孤独症风险评估的视线交流检测方法,所述方法用于检测儿童视线交流的次数和时长,包括如下步骤:步骤一、获取用户上传的包含儿童视线交流场景的视频;步骤二、对视频逐帧进行场景中人脸的识别与标注;步骤三、对视频逐帧进行场景中物...
  • 本公开实施例公开了一种视线方向的校准方法、装置、电子设备及存储介质,其中该方法包括:获取第一眼部图像,根据所述第一眼部图像,确定第一视线方向以及所述第一眼部图像中瞳孔区域的第一长轴尺寸;通过预设神经网络,根据所述第一视线方向和所述第一长轴尺...
  • 本公开实施例公开了一种入瞳位置的确定方法、装置、电子设备及存储介质,其中该方法包括:获取眼部在至少两个视角的第一眼部图像;根据各所述第一眼部图像,确定第一入瞳位置和第一视线方向;通过预设神经网络,根据所述第一入瞳位置和所述第一视线方向,确定...
  • 本公开实施例公开了一种视线方向的确定方法、装置、电子设备及存储介质,其中该方法包括:获取眼部图像,并确定所述眼部图像中的光斑区域和瞳孔区域;通过预设反射网络,根据所述光斑区域,确定所述眼部图像对应眼球的角膜中心的第一位置;其中,所述预设反射...
  • 本发明实施例提供了一种基于多尺度并行反馈的视线估计方法及装置,其方法包括:获取初始人脸图像以及视线落点标注信息;对初始人脸图像进行预处理,以得到左眼图像和右眼图像;将左眼图像和右眼图像分别输入至对应的主干网络进行初始卷积处理,以得h1;基于...
  • 本申请涉及一种行为检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对检测区域中目标物的点云数据进行融合处理,得到目标物的融合后点云数据;构建融合后点云数据对应的特征图;将融合后点云数据和特征图,输入到经训练的行为检测模型...
  • 本发明公开基于UWB与IMU融合的监理人员现场定位与行为合规性分析方法及系统,涉及工程管理与智能传感技术领域,通过多模态可穿戴设备采集定位、运动、肌电及触觉数据,采用误差状态卡尔曼滤波紧耦合算法融合UWB与IMU数据,结合轻量级NLOS识别...
  • 本申请公开了一种基于目标检测与MS‑TCN++算法的室内人员视频行为过程识别系统,通过目标检测、行为触发与时序识别的协同处理,实现了室内自由场景下人员行为过程的准确检出与识别,系统利用高、低帧间隔的自适应切换,使行为发生时的细节得到充分捕捉...
  • 本申请适用于计算机视觉、人工智能及体育科学交叉技术领域,提供了一种基于多模态数据融合的网球姿态评价系统,包括三维姿态提取模块、动作识别模块、指标计算模块及自然语言评价生成模块;三维姿态提取模块用于根据STCFormer模型从单目视频中提取人...
  • 本发明公开了一种融合STC编码与AI识别的电厂违章行为分析系统,包括视频采集模块、STC编码增强模块、AI行为识别模块、违章分析引擎、报警响应模块、证据管理模块。本发明通过STC编码与AI识别的深度融合,构建了集实时监测、行为分析与证据管理...
  • 发明公开了一种基于深度学习和斑马鱼行为的水质检测方法,采集得到若干斑马鱼连续视频;采用预训练赋能逐帧截取技术将若干斑马鱼连续视频以时间维度为方向进行拆解,得到若干单帧静态图像;采用Labelimg对得到的单帧静态图像进行像素级边框标注,记录...
  • 本申请提供一种基于边缘计算和AI视觉的智能养殖行为分析系统及方法,涉及智能养殖和计算机视觉技术领域,解决了现有养殖管理因依赖人工与云端处理,导致效率低下、行为识别准确性差和异常预警滞后的技术问题。该系统包括:边缘端设备:用于实时采集视频流,...
  • 本发明涉及一种基于动作响应对比网络的细粒度骨骼动作识别方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:S1:输入包含多个关节的骨骼序列,生成动作响应拓扑;S2:在图卷积框架下完成关节特征的动态聚合与更新;S3:构建统一的时空注意力矩阵,将时间权重...
  • 本发明涉及一种用于提取人体骨骼点的网络系统及方法,属于计算机视觉技术领域。解决现有技术如OpenPose在遮挡场景下易出现特征丢失、部分亲和场断裂和关节匹配错误的问题。技术方案包括采用ResNet50结合自适应空洞空间金字塔池化模块的骨干网...
  • 本发明涉及一种用于动作质量评估的方法,属于计算机视觉与人体行为理解技术领域。该方法首先提取并预处理视频序列的人体骨骼点数据;随后通过轻量化多尺度时空图卷积网络分支捕捉局部时空特征,并通过轻量化多尺度窗口Transformer分支建模全局时空...
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