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  • 本发明公开了一种异常数据的检测方法及装置。方法包括:基于预先训练好的无监督模型,确定测试集中的伪异常样本;测试集和用于训练无监督模型的训练集中的样本格式相同;将预先确定的提示模板输入预设的大模型,生成合成异常样本;提示模版包括任务与目标组件...
  • 本发明属于智能包装生产线的监控与故障预警技术领域,本发明公开了一种智能包装生产线控制系统及方法,旨在实现对智能包装生产线的全面监控和故障预警;包括:采集电气部件的电力参数数据;电力参数数据包括电流、电压、能量利用比率数据和电气部件的振动信号...
  • 本发明涉及数据填报技术领域,具体涉及一种财政信息数据智能化填报方法。通过构建候选时间窗口并采用多尺度熵计算复杂度,全面捕捉候选时间窗口内LOF分布在不同时间尺度下的不确定性和复杂性,不仅平滑短期噪声,还揭示长期趋势和结构性变化,使得数据描述...
  • 本申请公开了一种基于负荷记录点的异常处理方法、装置、设备及介质,涉及负荷记录技术领域,包括:基于第一索引和第二索引判断负荷数据是否存在异常;若存在,则基于第一索引和第二索引的负荷数据的记录时间的大小关系对第一索引或第二索引进行调整,并判断第...
  • 本发明公开了一种基于FMEA和改进卷积神经网络的水泥生产线设备故障诊断方法,包括以下步骤:(1)对回转窑、煤磨系统、破碎机和入库提升机进行评价;(2)对机械设备使用FMEA表格进行故障分析,结合故障严重度S、发生度O和探测度D三个评价标准进...
  • 本发明公开了一种基于Granger因果双向分析的时间序列异常检测方法。该方法在检测到异常发生后,通过分别追踪异常时刻与其他时刻的因果依赖,进行前向和后向分析。通过构建条件预测模型,定量评估不同时刻对异常的影响强度,从而识别出导致异常和受异常...
  • 本发明公开了一种时间序列异常检测阈值的自适应调整方法,本发明根据时间序列局部窗口内的异常分数分布,动态地估计异常的上界,实现检测阈值的自适应调整,提高异常检测的准确率、降低误报率和漏检率,展现出良好的鲁棒性和实用性。
  • 本申请公开了一种基于多模态数据融合的车辆故障检测方法、装置及设备,获取目标车辆对应的车辆传感器数据、用户驾驶习惯数据以及环境信息数据;通过卷积神经网络对车辆传感器数据进行特征提取,得到第一特征数据;通过模糊逻辑算法对用户驾驶习惯数据进行处理...
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的直流充电桩健康状态评估方法,旨在解决现有技术中直流充电桩运行状态综合评估体系不完善、数据维度不够全面以及大规模真实场景下的数据预处理困难等问题。本发明通过数据预处理、特征指标设计、特征指标相关性分析以及混合一...
  • 本发明提供一种结合LSTM与自编码器的隧道围岩时序变形监测数据异常检测方法、装置及介质。所述结合LSTM与自编码器的隧道围岩时序变形监测数据异常检测方法包括以下步骤:步骤1:原始监测数据清洗;步骤2:数据集构建;步骤3:自编码LSTM神经网...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的鉴别乌龙茶发酵度方法,属于茶叶智能制造技术领域。该方法对从乌龙茶中获取的特征成分因子进行预处理,构建乌龙茶发酵种类判别的训练集和测试集,采用结合统计学和集成学习的机器方法,判别乌龙茶的不同发酵种类。本发明能够准备...
  • 本发明提供一种结合语言模型与生成模型的两阶段结构化数据生成方法,引入信息熵的概念对原始数据的所有特征进行分类,然后,在第一阶段通过生成模型来生成低熵合成数据,在第二阶段用原始数据对语言模型进行微调,并将第一阶段生成的低熵合成数据作为上文输入...
  • 本发明涉及智能农业数据审核技术领域,具体地说,涉及一种物联网数据共享的不对应审核系统,其包括数据采集关联、多模态数据融合、自适应校准及校准评估反馈单元,本发明通过数据采集关联单元采集多模态数据并关联,多模态数据融合单元利用卷积神经网络提取特...
  • 本发明公开了一种能源负荷预测方法,先构建包括特征提取、特征拼接和负荷预测三部分的负荷预测混合模型;特征提取部分由至少两种不同的网络模型构成,以从不同维度提取与负荷预测相关的特征;特征拼接部分用于将不同网络模型提取到的特征进行拼接,拼接后特征...
  • 本申请提供的一种舱式智能变电站故障诊断方法,涉及变电站故障诊断技术领域,所述方法包括:基于设备的历史状态数据,计算各个设备与各个故障类型的相关性系数;对于每个设备,综合其与所有故障类型的相关性系数,得到各个设备的综合相关性系数;基于各个设备...
  • 本发明公开了一种基于小样本学习的感应电机故障诊断方法、系统及装置,该方法包括:获取感应电机的振动信号,并定义标签,得到训练数据;根据所述训练数据进行组合,构建样本对;基于孪生神经网络构建小样本学习模型;利用所述样本对训练所述小样本学习模型,...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的地下水污染数据动态预测方法及平台,涉及地下水检测技术领域,解决了现有技术中,不能够通过采集数据得到实时污染数据,也无法结合污染数据进行动态污染预测的技术问题,具体为完成特定变量设定后,对实时采集数据进行数据分析...
  • 本发明公开了一种基于SAS的高频数据处理方法,通过SAS系统采集高频数据,并对采集的高频数据进行预处理,然后采用SAS系统的统计分析功能,提取预处理之后的高频数据中的数据特征,将高频数据对应的数据特征展示给工作人员,并获取工作人员输入的数据...
  • 本发明公开了一种汽车用户需求信息处理方法、装置和存储介质,本发明能够在汽车用户使用汽车功能部件的过程中,根据汽车用户对汽车功能部件的操作动作信息,现场识别出用户需求信息并对用户需求信息进行现场处理,从而提高用户需求信息的采集效率和反馈效率;...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的生涯规划分析系统及方法,属于数据分析技术领域,解决了现有方法对原始学情数据进行迭代和关联分析,数据来源较为单一,无法动态适应学生兴趣的变化的问题,所述方法包括基于图谱原始数据预构建职业兴趣知识图谱,生成基于多...
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