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  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的数值预测方法,包括以下步骤:S1收集并预处理训练数据;S2构建一个包含至少一个注意力机制模块的轻量级神经网络模型;S3利用所述训练数据训练所述模型,最小化损失函数,采用均方误差作为损失函数;S4对所述模型进...
  • 本发明公开了一种基于Bi‑LSTM的光伏发电功率预测方法,涉及光伏发电功率预测方法技术领域。本发明包括以下步骤:构建Bi‑LSTM循环神经网络模型;获取光伏发电功率的历史数据以及相关的气象数据作为模型数据并对齐为时间序列;对模型数据进行预处...
  • 本发明公开了一种多RFID标签读取的防碰撞方法,包括如下步骤:1)发送包含初始帧长为N的询问指令;2)判断当前帧碰撞时隙的比例是否超过b%,若是则进入步骤3);否则判断当前帧空时隙的比例是否超过c%,若是则进入步骤4),否则进入步骤5);3...
  • 本发明涉及识别与射频识别领域,具体涉及一种能量自给式的高效RFID盘存系统。包括:能量发射装置、阅读器、第一天线、标签;标签包括:能量捕获模块、整流模块、标签芯片、第二天线;阅读器通过第一天线发射第一射频电磁波给标签,标签接收能量发射装置发...
  • 本发明提供一种多语言神经机器翻译模型的训练方法、翻译方法、设备及存储介质,方法包括:使用多语言样本数据训练初始网络模型得到中间网络模型;用各语言对的样本数据分别训练中间网络模型,得到子网络模型;在每个训练步骤中,计算中间网络模型中每个权重的...
  • 本发明涉及基于DW‑ICNN与事理图谱的交互型短文本话题识别方法,包括:获取交互型短文本,对交互型短文本进行预处理;设置滑动窗口,在滑动窗口滑动过程中,合并预处理后的交互型短文本,进而对窗口内的文本进行事件匹配,基于事件匹配结果,将所有交互...
  • 本发明属于人工智能与语言处理技术领域,且公开了一种面向电网多模态数据的对话式智能问答方法,该方法的具体使用步骤如下:S1:数据准备与预处理:S2:模型选择与初始化:S3:多模态数据表示:S4:多模态证据抽取:S5:自适应答案获取:S6:模型...
  • 本发明公开了一种基于隐喻理解的模因描述自动评价方法,包括:(1)根据模因包含的喻体信息,统计所有喻体在模因描述文本中的覆盖率和出现频数,获取模因的图像描述,结合模因描述和图像描述的语义相似度计算最终喻体评分。(2)抽取模因描述文本中的关键词...
  • 本申请公开了文本处理方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及数据处理技术、人工智能技术、大模型技术、大语言模型技术领域,该方法包括:获取第一文本;基于目标文本模型对第一文本进行文本纠错处理,得到第二文本,其中,目标文本模型是基于多种存在关联关...
  • 本发明提供一种基于生成式语言模型的失效模式数据分析方法和系统,涉及数据处理领域。可以利用语言模型对产品的文本数据进行拆分和分类,得到每个失效模式在多个风险维度上的文本信息,避免在失效模式识别阶段对专家经验的依赖;然后将文本信息向量化,分析多...
  • 本申请属于文档处理技术领域,公开了一种基于大模型的文档处理、优化、润色方法及装置,将上传的文档先进行解析,然后构建文本字典d1和索引字典g1,将文本字典d1中的文本元素进行拼接,通过检查句末符号来确定文本是否为完整句子,并提交给大模型进行润...
  • 本申请公开了表单生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,包括若业务组件的业务条件值发生变化,则将变化后的目标业务条件值作为参数传递给服务端,以从服务端中获取该目标业务条件值对应的表单参数配置项列表,根据表单参数配置项列表,...
  • 本发明公开了一种基于在线自动排版设计的印刷排版系统及方法,涉及印刷排版技术领域,该方案的技术要点为:测量不同印刷区域印刷前和印刷后的反射因数,计算获得印刷纸张的吸墨指数,将干燥前纸张样本图像的像素值和干燥后纸张样本图像的像素值进行比对,计算...
  • 本发明涉及一种基于解析法的双发螺旋桨噪声预测和寻优方法,属于航空声学领域。本发明公开的方法包括噪声预测方法和噪声寻优方法,所述噪声预测方法基于改进的螺旋桨特征理论建立噪声预测模型,所述噪声寻优方法的步骤为:S1.基于噪声预测模型建立噪声目标...
  • 本发明公开了一种基于物理信息约束的飞行器流场数据预测方法,包括以下步骤:S1、数据预处理与训练嵌入:对采样获取的流场数据进行归一化处理、编码处理以及线性化处理,生成流场状态变量的嵌入表示;S2、基于物理信息约束的Transformer模块训...
  • 本发明公开了一种矿井巷道掘进通风的自动化数值模拟方法,包括获取矿井巷道掘进通风数值模拟的数据信息;读取获取的数据信息并进行几何模型的构建与前处理;根据构建的几何模型进行网格的划分;根据得到的网格划分结果进行网格的求解计算;根据得到的求解结果...
  • 本发明涉及仿生机器人参数识别技术领域,具体涉及一种胸鳍推进仿生机器鱼动力学模型的参数识别方法,包括:将仿生机器鱼的运动状态分为扑动状态和滑行状态;获取仿生机器鱼在滑行状态下的流体动力参数;获取仿生机器鱼在扑动状态下的流体动力参数。本发明避免...
  • 本发明提出一种基于回调模型的高分散度集群特征航空发动机的剩余使用寿命预测方法,解决实际工程中航空发动机由于制造工艺水平、工况、维护等原因造成同型号发动机的气路参数数值在一定范围内分散分布,导致难以预测发动机剩余使用寿命这一问题。提出并解释航...
  • 本发明提出一种基于改进谱图卷积神经网络的航空发动机排气温度阈值预测方法,旨在解决由于制造工艺、装配公差、工作条件和维护等因素导致同型号发动机气路参数分散,从而无法采用统一的排气温度阈值的问题。定义并分析航空发动机气路参数的高分散度集群特征;...
  • 一种基于海量运行数据的抽水蓄能过渡过程数据动态切割方法,涉及抽水蓄能系统智能运维领域,通过传感器指令触发,并根据触发条件自动对传感器数据进行切割,将采集到的数据进行分割和储存,实现合理、快速的数据截取,保证过渡过程数据的完整性、准确性,并将...
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