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  • 本发明公开了一种存储器。存储器包括:存储阵列和功能电路,所述存储阵列包括易失性存储单元子阵列和非易失性存储单元子阵列。其中,所述易失性存储单元子阵列与所述非易失性存储单元子阵列均与所述功能电路连接,且所述易失性存储单元子阵列与所述非易失性存...
  • 本发明实施例提供一种显示面板和显示装置。显示面板包括衬底和位于衬底一侧的像素电路、信号端子、沿第一方向延伸的信号总线、沿第二方向延伸的连接线段,多个像素电路在第一方向排列成像素电路行,多个像素电路行沿第二方向排列;多个信号端子位于多个像素电...
  • 本发明公开一种基于人脸掩膜和图卷积网络的人脸反欺诈检测方法及系统,包括:视频预处理;提取光照不变纹理图;提取输入人脸图像的多尺度特征;从多尺度特征中预测输入图像的人脸深度图;构建人脸图结构数据;基于谱图卷积在频域上对图信号进行特征提取,获得...
  • 一种基于语义感知的人物交互检测方法和装置,该方法提出一种聚焦‑扩散特征增强网络,该网络对提取到的浅、中、深层特征进行尺寸统一,再将每个层次的特征在通道维度上均分,利用激活函数作用于中层特征的值自适应的增强图像的上下文特征或细粒度特征,以改善...
  • 本申请涉及学习舱的技术领域,尤其涉及一种学习舱个性调节方法、系统及介质,该方法包括:获取舱内图像信息、舱外图像信息以及学习舱工作参数,根据舱外图像信息确定当前是否存在待进入人员,若存在,则基于舱外图像信息确定选取学习模式以及截取待进入人员的...
  • 本申请涉及一种工程图的房间图模一致性比对方法及装置。包括:基于PDF格式图纸提取房间的第一包围盒信息和第一房间标签信息,基于IFC模型文件提取房间的第二包围盒信息和第二房间标签信息;将第一包围盒信息和第二包围盒信息在同一坐标系下进行对齐,并...
  • 本发明公开了一种手写数学公式识别方法,涉及光学字符识别的技术领域,用于解决现有的对手写数学公式识别不准确问题;通过以离线和在线两者不同模式的数据获取方式,获取手写数学公式的数据并判断数据接收类型。分别对离线模式和在线模式获取到的数据进行离线...
  • 本申请提供一种车位检测方法与电子设备,该方法通过获取车辆的环视拼接图像,进而基于预先训练的车位检测模型,在环视拼接图像中确定车位与位于车位前的斜坡的像素位置,进而根据车位与斜坡的像素位置,确定车位与斜坡在车辆坐标系下的物理位置,根据物理位置...
  • 本申请实施例提供一种地图生成方法、驾驶辅助系统及车辆,涉及地图生成及辅助驾驶技术领域,其中,该方法包括:获取目标道路区域的环境感知数据,其中,目标道路区域根据目标车辆的实时位置确定,环境感知数据用于表征目标道路区域内的多模态环境特征;对环境...
  • 本发明涉及断线检测技术领域,特别涉及一种基于改进Yolov8的倍捻机断线检测方法,该方法旨在解决传统纺织倍捻机断线检测中存在的便捷性差、成本较高、效率低下、适应性差等问题,基于巡检机器人相机拍摄的图像,在巡检机器人中引入视觉系统检测断线情况...
  • 本发明公开了基于BIM三维模型的工程施工智能管理云平台,涉及施工管理技术领域,包括施工图像获取模块、监控数据分析模块和异常倾斜人员判定模块,解决了现有基于BIM三维模型的工程施工智能管理云平台缺乏对施工人员在脚手架上作业时身体倾斜状态的有效...
  • 本发明涉及能见度检测技术领域,特别涉及一种基于序数一致性约束的能见度检测方法及装置。方法包括:通过将传统的能见度等级分类任务转化成有序的多个二分类器来约束分类器结果的一致性。同时,进一步提出了自适应的序数一致性约束,并利用一致性对训练样本进...
  • 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR的无人机小目标检测方法。该方法首先采集无人机小目标图像数据集;然后基于物体类型和位置对无人机小图像样本进行预处理,包括类型标注和数据增强,并对数据集进行划分;接着对RT‑DETR算法模型进行改进,并用改...
  • 本发明涉及生态监测技术领域,提供了一种基于三维仿真可视化生态智能监测系统及方法,数据优化模块,用于计算生态数据流中每个数据之间的角度异常因数,对生态数据流进行质量优化,得到目标数据流;图像分块模块,用于对多时相遥感图像进行图像分块处理,得到...
  • 本发明涉及海雾探测领域,公开了一种基于地理加权回归的深度学习海雾探测方法。本发明旨在结合地理加权回归和深度学习方法,提升海雾识别的准确性。主要方案包括进行预处理,获取并预处理卫星数据、海雾相关海洋气象要素数据,整合形成综合数据集。接着,利用...
  • 本发明公开了一种基于多光谱成像和可解释机器学习的盐碱胁迫下种子引发优化与预测方法,属于种子引发技术领域。该方法包括:S1、种子引发处理;S2、多光谱成像;S3、数据处理与特征提取;S4、构建智慧种子引发框架模型;S5、机器学习模型训练;S6...
  • 本发明提出了一种基于多分支对比学习的轻量级不平衡虫害图像识别方法,用于解决虫害图像数据集类别不平衡以及昆虫形态变异性导致的模型识别精度低的问题。其步骤为:首先,对害虫数据集中的虫害图像进行预处理;其次,基于EfficientNet‑B0模型...
  • 本发明属于跨模态预训练技术领域,公开一种多语义粒度的跨模态预训练方法。旨在通过融合医学知识库、结构化三元组提取、多任务对比学习与跨模态注意力机制,提升医学影像分析的准确性和可解释性。该方法适用于病灶检测、疾病分型分级诊断,并兼容CTA、IV...
  • 本发明公开了一种oct影像处理方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取目标oct影像组,输入到视觉提取器获取目标特征图,进行编码,得到编码器输出;将所述目标oct影像组中的所有目标oct影像分别输入到类型分类模型、分数预测模型和质量评...
  • 本发明公开了一种条件扩散模型的红外与可见光图像融合方法,利用了扩散模型强大的生成能力,将图像融合任务转化为一个生成过程。在此过程中,引入了条件扩散模型来抽取两种不同模态下的相关特征,而不确定性驱动机制确保了重要特征的有效传递。同时,内容一致...
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