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  • 本发明公开了一种扩散模型和GAN生成器结合的植物根系图像遮挡预测方法,包括:1、收集不同植物根系图像,并通过遮挡掩膜模拟图像中的遮挡区域;2、构建植物根系图像遮挡预测网络;3、扩散模型结合GAN生成器联合训练;4、训练结果与判别器交替训练;...
  • 本申请涉及人工智能与计算机视觉技术领域,公开了深度学习的图像识别与分类系统及方法,所述系统包括:输入预处理模块,动态裁剪‑重建模块,特征提取与建模模块,注意力稀疏正则化模块,动态难度估计与多级优化器控制模块,分类决策模块;所述方法包括:接收...
  • 本发明提供一种车辆碰撞识别方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取目标车辆在预设时间段的车辆数据;对所述车辆数据进行数据预处理,得到目标特征图,所述目标特征图中包括所述车辆数据的时域特征和频域特征,所述数据预处理包括基于连续小波变换进行时...
  • 本发明涉及激光雷达检测领域,具体涉及基于三维点云高度强度密度信息的SLAM回环检测方法及系统;将激光点云划分为多个立体网格,对每个立体网格进行划分,得到多个子立体网格,分别计算每个子立体网格的高度信息、强度信息以及密度信息,得到每个立体网格...
  • 本发明公开了一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统,通过设置图像采集单元获取可见光、表皮纹理和光谱三类图像,并进行加权分析,增强了图像数据的代表性和区分度;光照矫正单元根据环境光照强度动态调整图像补偿策略,显著降低了因光照不均导致的特征提...
  • 本发明公开了一种名为CityFormer的点云分割算法,本算法与以往点云分割算法的创新点主要在于针对超点处理部分的优化:通过提出一种新的超点化算法,摆脱了对数据集包含mesh或点云法向量的依赖,提高了超点化的应用范围以及算法对超大规模航空点...
  • 本发明属于图像目标检测技术领域,尤其涉及一种基于正负样本学习的目标检测方法。提取多尺度特征;多尺度特征共同输入分类网络和定位网络,提取分类预测结果和定位预测结果;分类预测结果和定位预测结果输入至置信度计算模块,分别提取正样本置信度和负样本置...
  • 本发明公开了电力线缆井井下数据采集及三维建模系统,包括采集终端、数据处理模块、数据建模模块、3D数据显示模块;所述采集终端是将3D相机模组,以及热成像相机和可见光相机模组做成工作组件,通过匀速360度旋转电机,支撑伸缩杆,三角支架,直流电源...
  • 本发明涉及图像目标跟踪技术领域,公开了一种基于多特征融合的视频图像目标跟踪方法及处理装置,所述方法包括获取目标的初始位置参数和当前帧检测参数;根据所述初始位置参数进行计算,得到像素级运动矢量场;根据所述像素级运动矢量场进行预测,得到目标的预...
  • 本发明公开了一种基于关键模态导向对比学习的不完全多模态脑肿瘤分割方法,包括:1、输入四种不同模态的MRI影像,分别通过两组编码器提取特征,并经过模态代码模拟缺失模态得到FLAIR模态导向组融合特征和T1c模态导向组融合特征;2、构建模态导向...
  • 本发明属于Cobb角检测技术领域,公开了一种基于神经网络的脊柱cobb角识别方法、系统及介质,所述方法包括:获取患者的脊柱测试样本数据,对脊柱测试样本数据进行对齐处理,得到处理后的脊柱测试样本数据;基于处理后的脊柱测试样本数据构建训练集,其...
  • 本发明提供一种基于自适应去偏的半监督工业缺陷检测方法,涉及机器学习技术领域,包括:对缺陷图像进行数据增强,建立半监督缺陷检测师生网络;使用弱增强的有标签数据训练教师模型;将弱增强的无标签数据输入训练好的教师模型,生成伪标签;通过高斯混合模型...
  • 本发明涉及基于图像处理的金属弯管智能检测识别技术领域,且公开了一种基于图像处理的金属弯管智能检测识别方法。本方法先在左上角原点的二维坐标系中对原图进行镜像填充3×3中值滤波,去除椒盐噪声和边界伪影;再用中心差分计算水平、垂直梯度及幅值、方向...
  • 本发明公开了一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法及装置,涉及智能评价技术领域。方法包括:获取历史用户设计图像,对图像进行标注和评分,得到历史用户设计图像及评分数据集;将历史用户设计图像及评分数据集按一定比例分为训练集和测试集;构建基于深度...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及图像灰度校正方法、装置、设备、存储介质及产品,本发明通过确定待处理图像的色彩类别;在所述待处理图像为灰白图像时,确定所述待处理图像的中心矩形区域,并计算所述中心矩形区域的灰度均值;构建所述待处理图像对应的...
  • 本发明涉及生物医学工程与数字图像处理技术领域,具体地说,涉及一种基于细胞病理的数字图像增强方法。其包括消除因染色不均匀、切片折叠以及灰尘因素引入的噪声和伪影;解决不同扫描设备导致的染色差异问题;突出包括细胞核与细胞膜在内的关键区域,以改善低...
  • 本发明公开了一种基于多层级注意力引导的医学图像超分辨率重建方法,该方法包括以下步骤:S10:构建基于生成对抗网络架构的深度学习网络模型,包含生成器和判别器;生成器基于改进的U‑Net架构,其编码器和解码器内部配置有层次化注意力模块和双路径特...
  • 本发明公开了一种多算法优化鱼眼摄像机下采煤机定位及视觉分析系统,涉及采煤机定位和视觉分析领域;部署采集模块依优化算法安装,具备智能功能,多光谱采集图像;预处理模块用改进模型校正畸变,结合多算法增强图像;识别计算模块融合多技术识别采煤机特征并...
  • 本发明公开了一种数据分析的创新创业教育服务系统包括数据采集模块,用于获取多源异构教育数据;预处理模块,对数据执行清洗与降维操作;分析引擎模块,通过强化学习策略输出个性化教育方案。多源数据深度整合:通过张量分解算法融合课程、用户行为及产业数据...
  • 本发明涉及教学评估技术领域,公开一种基于大概念的学生惰性可激活度衡量方法及系统,包括:将大概念知识图谱中具有迁移价值的概念定义为idea节点,并将基于大概念的教学实际问题定义为problem节点;利用节点搜索方法,得到目标idea节点的所有...
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