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  • 本发明提供了一种田间麦穗计数方法、系统、计算机设备及介质,属于农业信息化与智能检测技术领域。该方法通过获取麦穗图像并构建数据集,利用MobileNetV3骨干网络提取不同层级的四个特征图;然后对特征图进行处理并融合生成全局特征图
  • 本发明公开了基于AI图像检索的建筑室内定位方法及系统,涉及室内定位技术领域,包括:构建环境先验知识库,获取用于定位的实时图像,生成图像综合质量分数;对实时图像进行处理,获取候选定位结果集;根据候选定位结果集,计算空间离散度;根据初始定位结果...
  • 一种应用伪标签的小样本农作物提取方法。涉及农业资源监测技术领域,具体涉及一种应用伪标签的小样本农作物提取方法技术领域。本发明结合语义分割模型与多视角特征图协同筛选伪标签,有效提升了伪标签的质量,为后续模型的训练提供了更可靠的监督信号,提升伪...
  • 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于图像处理的水下污染物智能识别方法及系统,包括:通过水下机器人采集多区域时序水底图像,结合U‑Net与YOLO算法获取疑似垃圾位置及概率;划分图像窗格,基于中心点RGB时序变化计算锚点权重,并利用相邻图...
  • 本申请实施例提供基于文本描述的多目标对抗攻击方法与装置。在本申请实施例中,基于预置模型中的文本编码器提取目标文本中的文本特征;基于预置模型中的图像编码器提取原始图像中的图像特征;基于预置模型中的语义融合模块,将文本特征以及图像特征进行融合,...
  • 本发明涉及图像数据处理领域,具体为基于实景图像共享的园林地图更新方法、系统及存储介质,对园林空间的空对地图像的景观元素分类与空间关联,生成多个园林格局分布图层,根据图层的画面扰动特征标定期望更新区域;预处理实景图像形成多个实景图库,筛选和融...
  • 本发明提供了一种面向广域视联网的多模态视频融合方法、装置、设备及介质,涉及图像处理领域。包括:通过遥感卫星、无人机和地面铁塔的摄像头对目标场景同步拍摄,获得多模态视频数据;将多模态视频数据输入多模态浅层特征提取模块,得到多模态融合浅层特征;...
  • 本申请公开了一种图像描述的方法、装置、设备、存储介质及程序产品,具体技术方案包括:获取待识别图像;利用图像描述生成模型提取待识别图像的区域特征和网格特征;利用图像描述生成模型基于区域特征和网格特征预测得到输入文本;通过自注意力机制计算得到输...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的湿地扰动快速识别及溯源方法及装置,所述方法包括:构建多模态数据采集网络;对采集的数据信息进行特征处理,得到多模态融合数据;构建湿地扰动识别指标体系;得到湿地健康指标的量化评价结果;得到目标指标项的指标阈值以及...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于多模态手术影像融合的术中风险评估系统。通过获取多模态的手术灰度图像;确定同种类的差值图像;在差值图像上获取变化区域,进行图像投影得到模态变动序列;根据模态变动序列的一致性表现,确定异常系数;对...
  • 本发明提供一种视觉语言目标检测数据自动标注方法及系统,属于视觉检测技术领域。本发明基于n‑gram算法通过自定义提示模板筛选图像,为用户提供了个性化的快速图像筛选方式,用户可根据自己的需求定义提示,从而快速的选择相关图像,并增强了搜索结果的...
  • 本发明公开了一种文本检索图像模型的微调和图像检索方法、设备。包括:获取待调整文本检索图像模型的错误检索记录;根据检索文本和对应的漏检图像建立正样本数据集,根据误检图像和对应的图像描述文本建立负样本数据集;从正样本数据集中确定多个第一类型样本...
  • 本发明提供一种基于图像检测的茶叶品质分级系统及方法,涉及图像处理技术领域,本发明通过融合光照均匀度因子与色温偏移量的双因子补偿体系,在特征提取阶段实施动态调制:针对光照不均对空间特征基准系数集进行形态增强系数的线性放大与纹理敏感系数的指数衰...
  • 本发明公开了小样本图像分类方法、设备及介质,属于图像分类技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高小样本图像分类的准确性和效率,技术方案为:图像采集与预处理;构建并更新基于宽度学习和注意力机制的元学习模型;其中,基于宽度学习和注意力机制的元...
  • 葫芦科植物叶片病害分类方法及其系统,涉及农业智能化技术领域,解决了现有的深度学习模型难以适应植物病害图像中病斑区域与背景特征在形态、尺度和分布上的显著差异的问题。包括以下步骤:步骤S1,获取葫芦科植物叶片病害图像的数据集,对其进行预处理;步...
  • 本申请涉及图像点云匹配技术领域,具体涉及融合激光雷达与视觉技术的车辆高精准测速方法,该方法包括:确定虚假特征值,以将聚类簇划分为虚假簇和真实簇;基于所有真实簇的第一特征值,从所有真实簇中筛选出点云失真簇;将每个点云失真簇对应的疑似车辆区域与...
  • 本发明属于计算器视觉与深度学习领域,公开了一种基于李群参数化的动态卷积方法、装置及电子设备,该方法包括:获取待处理的图像特征图;基于图像特征图预测得到形变参数张量,将形变参数张量重塑为多组旋转参数和平移参数;构建每组旋转参数和平移参数对应的...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测的支气管荧光图像的边界识别方法及系统,本发明涉及视觉检测的技术领域,根据支气管区域的边缘检测而确定支气管的多个边缘部分;根据支气管的多个边缘部分的识别而确定支气管的边界,基于支气管的边界和支气管荧光图像确定支气管...
  • 本发明公开了基于深度学习的图像语义分割优化方法及系统,属于图像处理技术领域;用于解决现有方案中边界感知能力不佳的技术问题;通过构建双路径网络架构,实现了语义特征与边界特征的协同学习,从输入预处理到特征融合形成闭环优化,直接针对边界感知能力不...
  • 本申请涉及一种基于人脸检测框的人像实例分割方法和系统,分别获取图像特征和人脸检测框特征,并将两者融合用于模型分割,在特征融合过程中,采用双向交互融合更新的方式,充分利用了图像信息和人脸检测框信息之间的相互关系,相比于传统的仅基于单一注意力机...
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