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  • 本发明提供一种图片转绘复古油画风格的图像方法、装置、设备和介质, 方法包括:挑选复古油画作为训练样本, 对LoRA模型进行训练, 得到训练后的LoRA模型参数;将待转绘的图片中的每一个像素点的RGB值与标准油画色卡进行映射, 获取映射图像;...
  • 本发明公开了一种适用历史街区立面更新的人工智能图像生成系统, 采用Flux模型加载器模块、图像输入模块、DeepSeek语言交互模块、LoRA模块、采样器模块、Controlnet处理模块、图生图生成模块和移动端小程序模块组合形成Comfy...
  • 本发明公开了一种基于短梯度回波的定量磁化率成像加速扫描方法, 属于医学影像扫描领域, 包括:设计适用于短回波数据的扫描参数;构建包含正向加噪和逆向去噪过程的去噪扩散概率模型, 所述逆向去噪过程嵌入小波变换模块;从多梯度回波序列的全回波数据中...
  • 本发明公开了一种基于微状态分段的分层贝叶斯脑源成像方法, 针对脑电信号的非稳态特性, 采用微状态划分将单试次观测信号划分为多个准稳态片段, 提出在单试次数据层面上更为细致的时空建模方式。在每段依据微状态划分的观测数据上构建包含观测层、源信号...
  • 本发明涉及基于图卷积神经网络的电磁层析成像重建方法与系统, 方法包括:对目标图像的待测区域进行网格划分, 获取若干网格单元并构造拓扑图;基于拓扑图中节点和边构建电磁特性单元, 计算电磁特性单元的电导率分布及对应的电流密度分布, 获取拓扑图中...
  • 本发明公开了一种结合深度学习的动画场景生成方法及其系统, 涉及动画场景生成技术领域, 包括:获取用户输入的场景需求信息;基于深度学习模型对场景元素进行自动识别和分类, 生成适合该场景的初步设计方案;使用生成对抗网络对初步设计方案进行优化, ...
  • 本公开提供了一种图像生成及模型训练方法、装置、设备、介质和产品, 涉及人工智能技术领域, 具体涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域, 可应用于自动驾驶等场景。图像生成方法包括:对当前场景图像的初始图像特征进行加噪, 以获得加噪图像特征...
  • 本发明涉及导线熔痕分析技术领域, 具体公开了一种基于三维孔洞分布特征的导线熔痕分析方法, 包括以下步骤:S1:扫描导线熔痕, 获得二维CT图像序列;S2:从二维CT图像中提取孔洞区域, 得到孔洞图像序列;S3:利用孔洞图像序列, 构建三维孔...
  • 本申请提供了高精度MRI图像生成方法及装置, 所述方法包括:基于扩散模型构建图像生成模型;基于CT图像和MRI图像配对的训练集, 对图像生成模型进行训练;获取薄层CT图像;将薄层CT图像输入训练后的图像生成模型, 得到高精度MRI图像。本申...
  • 本申请提供了CT图像重建方法及装置, 所述方法包括:获取X线正侧位图像;将X线正侧位图像分别进行加噪处理, 得到对应的X线正侧位噪声;将X线正侧位噪声进行融合处理, 得到CT噪声;基于预训练的噪声预测模型对CT噪声进行去噪处理, 得到CT图...
  • 本公开描述了用于使用机器学习模型进行快速个性化图像生成的技术。由机器学习模型的第一子模型生成上下文化的特征。上下文化的特征是基于对象图像和文本提示词生成的。对象图像包括目标对象。文本提示词描绘了目标图像, 并且指示以下至少一项:改变目标对象...
  • 本发明公开了一种不必对被摄体的移动假设一定的周期性就能够重建图像的、或用于支持重建的处理的技术。根据本发明的一方式, 提供一种用于处理由CT装置拍摄的多个投影像的信息处理系统。该信息处理系统具备特征量获取部、频谱分解部以及同步处理部。特征量...
  • 本公开的实施例涉及利用局部化约束的文本到图像生成神经网络生成合成数字图像。公开了用于经由具有局部化约束的生成式神经网络生成数字图像的方法、系统和非暂态计算机可读存储介质。所公开的系统利用一个或多个编码器神经网络生成嵌入序列, 该嵌入序列包括...
  • 本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质, 涉及图像处理技术领域, 在码流数据中确定重建图像标志位是否选择, 在重建图像标志位选择的情况下, 基于码流数据中的切除像素数据对重建后的图像进行切除, 得到处理完成的图像, 在高压缩率的...
  • 本申请提供一种图层合成方法及相关装置, 在该方法中, 当用户在电子设备中绘制包含多个图层的绘制图像时, 电子设备只将用户正在操作的图层, 即激活图层中的脏点像素与其他图层中与脏点像素相同位置的像素进行合成, 得到并显示合成结果。这样, 可以...
  • 本公开实施例公开了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质, 其中该方法包括:获取控制条件;其中, 所述控制条件包括姿态图像、提示文本以及参考图像;其中, 所述提示文本用于提示所述参考图像中服装的试穿方式;通过预设扩散模型, 根据预设噪声...
  • 本公开涉及图像生成技术领域, 公开了图像生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品, 该方法包括:获取目标提示信息;基于目标提示信息以及目标图像生成模型, 生成目标提示信息的目标图像, 目标图像生成模型是基于目标奖励模型对预设图像生成模型的参...
  • 本发明涉及图像数据处理领域, 尤其涉及一种喷墨印花图像数据远程获取方法及系统, 方法包括:获取印花图像的RGB图像, 预设色差阈值并合并相近RGB值, 构建调色板并获取索引图;基于初始窗口滑动扫描索引图, 基于初始窗口内图案完整程度动态调整...
  • 本发明公开一种基于预训练大语言模型的双分支医学图像无损压缩方法, 涉及医学图像技术领域, 解决了医学图像无损压缩难以实现图像压缩率、图像质量与计算成本平衡的技术问题。该方法包括:基于训练集得到全局模态和局部模态;基于全局模态编码出全局模态比...
  • 本发明涉及修整用于点云压缩中的最近邻确定的搜索空间。可修整用于执行最近邻搜索以用于对点云数据进行编码的搜索空间。可使用空间填充曲线的范围识别要从搜索空间中排除的点。另外, 可基于该空间填充曲线的这些范围搜索相邻体素以识别在修整的搜索期间丢失...
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