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  • 本申请涉及人工智能技术领域, 具体涉及一种推荐方法及装置, 其中, 方法包括:获取用户的历史行为数据和针对用户的历史推荐商品数据, 用户的历史行为数据包括用户历史点击商品的标识ID序列;将历史行为数据输入多塔模型的第一塔, 得到第一用户表征...
  • 本发明涉及人工智能与机器学习技术领域, 且公开了一种基于智能推荐和可解释性模型的高校科研合作者匹配系统, 包括:输入模块:用于接收科研人员的需求信息, 包括科研领域、研究课题、合作需求等, 以及用户的个人偏好(如是否偏向跨学科合作、是否有特...
  • 本发明公开了一种融合评论评分的双曲图神经网络推荐方法, 包括:获取评论数据集;使用BERT‑Whitening算法将评论数据转换为评论向量, 构建用户‑项目评论感知图和用户‑项目图;在图神经网络中引入双曲嵌入算法, 得到双曲图神经网络, 将...
  • 本发明公开了一种基于中立化处理器和个体偏好分析器的跨域推荐系统, 涉及推荐系统领域, 所述系统基于联邦学习框架, 将多个用户终端作为联邦终端设备, 将中央服务器作为联邦服务端;其中, 所述联邦终端设备基于本地用户的行为数据训练个性化跨域推荐...
  • 本发明涉及外语词汇学习技术领域, 尤其涉及一种基于深度学习英语的辅助词汇记忆方法及系统。一种基于深度学习英语的辅助词汇记忆方法, 包括以下步骤:S1:获取用户的路程数据和用户的人际关系数据;S2:根据所述用户的路程数据和用户的人际关系数据,...
  • 本发明提出了一种基于图神经网络的社交推荐方法, 属于机器学习领域中的推荐系统领域。通过构建包含用户‑用户(社交关系)、用户‑项目(交互数据)和项目‑项目(语义依赖)的异构图结构, 并利用LightGCN进行多层消息传递与信息融合, 结合自门...
  • 本说明书提供了一种销售动作推荐方法、装置、介质、设备及程序产品。在此方法中, 可以在用户或客服人员每发送一条对话内容时, 通过预先训练的动作预测模型基于该对话内容, 从预设的备选销售动作集群中, 预测出适用于下一条对话内容的备选销售动作, ...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱和强化学习的个性化试题推荐方法, 通过构建用户答题交互知识图谱和强化学习模型, 将用户的学习行为数据、知识点掌握情况以及偏好题型输入建立好的强化学习模型, 生成推荐题目列表;强化学习模型包含时序特征、语义关联及学...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的智能推荐系统及算法, 涉及信息推荐技术领域。本申请主要围绕知识图谱的动态更新、多模态信息融合、冷启动问题解决以及推荐算法优化为核心, 实现基于知识图谱的智能推荐系统及其动态更新方法, 旨在通过构建和维护用户和物...
  • 本发明涉及一种考虑算法公平性的差分隐私矩阵分解方法及系统, 属于计算机推荐系统和信息安全领域。该方法具体包括:首先进行预训练并保存用户隐因子向量P;初始化项目隐因子向量Q, 依据用户特征将数据集划分不同的组;对各群组进行随机梯度下降训练得到...
  • 本发明公开了一种教学数据资源的检索匹配处理方法及系统, 对学生的输入信息进行分析和解析, 通过匹配算法找到与学生需求最相关的资源;得到一个目标资源和一系列目标资源列表, 实现个性化、智能化的学习资源推荐;并根据学生的输入信息和推荐的目标资源...
  • 本申请涉及一种数据拉取方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括:在检测到触发数据查询操作的情况下, 确定屏幕上显示的目标页面中, 位于屏幕的显示区域中的目标锚点, 目标页面中放置有至少一个锚点和至少一个智能家居设备的设备卡片, 每一个锚...
  • 本申请实施例提供一种数据爬取方法、系统和计算机可读存储介质, 方法应用于数据爬取系统, 数据爬取系统包括Web客户端和服务器, 该方法包括:Web客户端显示第一页面, 第一页面用于对数据爬取任务进行配置;Web客户端通过第一页面接收到对数据...
  • 公开了一种基于多模态数据的个性化故事线获取方法及装置, 所述方法包括:采集学习者在开始虚拟现实学习后的预定时长内的多模态生理数据和多模态交互数据, 多模态生理数据表示学习者在预定时长内产生的多种生理反应的数据, 多模态交互数据表示学习者在预...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域, 可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中, 公开了动态时序增强检索方法、装置、设备及介质, 对预先获取的多模态数据进行解析特征提取, 得到解析特征数据;对解析特征数据进行时间戳提取, 得到数据时间戳;根据...
  • 本申请涉及一种客户数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质, 所述方法包括下述步骤:对客户信息数据集进行解析, 得到客户记录;基于语言处理模型对客户记录中的信息项进行多维向量化处理, 得到信息项向量表示;计算客户记录的信息项与其他客户记录的...
  • 本发明提出基于缩略图的地理空间数据可视化组织管理方法及系统, 涉及地理空间数据管理技术领域。方法包括:通过物理隔离存储生成安全数据源文件;提取元信息并计算最小外包矩形框坐标;根据数据类型适配生成缩略图及存储路径;关联建模生成结构化数据库记录...
  • 本申请提出一种基于时空融合的风力发电设备数据可视化方法及系统, 涉及风力发电技术领域。该方法包括:通过GIS平台采集风力发电设备地理信息, 建立二维地理模型;采集风力发电设备的运行状态图像和运行时序数据;利用CNN模型从图像数据和时序数据中...
  • 本公开提供了一种基于大模型的资源推荐方法、训练方法、装置、设备和介质, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及自然语言处理和深度学习等技术领域, 能够用于生成式检索、文档智能编辑、智能助手、虚拟助手、智能电商等应用场景。资源推荐方法包括:获取用户...
  • 本发明涉及学习素材推荐技术领域, 具体为一种英语学习素材资源智能推荐系统及方法, 方法包括以下步骤:从英语学习素材库中提取各个素材分别对应的素材特征;基于需求学习目的对多个素材特征进行分类并构建特征图谱;获取学习者的学习者特征;基于特征图谱...
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