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  • 本发明公开了基于TCN时间序列卷积模型的树种生长预测方法及系统, 包括:收集输电线路走廊中树木的历史生长数据, 并进行数据预处理;构建基于TCN的神经网络模型;将预处理后的数据划分为训练集和测试集, 使用训练集数据对TCN模型进行训练;使用...
  • 本发明提供一种永磁同步电机的故障诊断方法、装置、设备, 所述方法包括:获取所述电机的磁场信号;基于所述磁场信号重构所述电机的相空间;根据所述磁场信号和所述相空间构建所述磁场信号对应的递归图像群;基于所述递归图像群获取第一数据集;将所述第一数...
  • 本发明公开了一种针对锂电池样本稀缺和数据不平衡的多故障诊断方法, 该方法首先构建基于残差神经网络的特征提取模型, 并引入改进的多因子失衡指数(MFII), 利用最小生成树分析实时监测批次特征分布, 从而对损失函数与样本权重进行动态调整, 兼...
  • 本发明涉及光子检测技术领域, 具体涉及一种样本分析的环境干扰识别方法、系统和样本分析仪。本申请的方案, 首先通过获取目标待测物的测光曲线数据, 然后将该测光曲线数据输入预设的特征模型中进行特征参数提取, 其中, 特征参数至少会提取一个, 之...
  • 本发明公开了一种基于指令监督微调与自演绎强化学习的意图生成方法, 主要通过生成式意图分类模型生成意图, 该生成式意图分类模型首先基于已知意图数据进行监督指令微调, 然后基于自演绎对话进行强化学习;其中强化学习中, 奖励函数包括语义相关性奖励...
  • 本发明公开了一种数据驱动的工业过程运行工况预测方法, 属于工况预测技术领域, 所述方法包括:将每个生产批次视为一个节点, 获取节点的嵌入特征, 进行节点特征嵌入;其中, 生产批次包括工况已知的历史批次和工况未知的未来批次, 历史批次对应的节...
  • 一种基于惩罚门控神经网络的水泵泛映射故障诊断方法属于工业设备故障检测与智能维护领域。针对现有工业水泵在复杂工况下数据分布漂移导致诊断准确率降低的问题, 本发明设计了一种结合因果特征处理与惩罚门控长短期记忆网络的水泵故障诊断模型, 实现了对水...
  • 本发明提供了一种基于糙率关系的山洪和泥石流多参数预报方法, 涉及地质灾害防治技术领域。本发明实施例通过实际监测获取的水深、流速等关键参数, 建立流体糙率与流量之间的耦合关系, 融合流体特性变化趋势, 构建多参数、多等级的灾害预警模型。本发明...
  • 本申请提供一种机房监测方法、装置、设备、存储介质及程序产品, 该方法包括:获取待处理的多模态机房数据, 其中多模态机房数据中包括传感器数据、图像数据和音频数据;对传感器数据进行加权融合, 得到融合后的传感器特征数据;将图像数据输入预训练的卷...
  • 本发明属于光伏设备故障预警系统技术领域, 本发明公开了一种用于光伏电站的新能源设备故障预警系统, 包括:首先按照预设频率采集光伏系统参数, 形成时间序列数据库;然后对参数进行预处理, 生成物理特征数据集和分析特征数据集;接着构建动态贝叶斯网...
  • 本发明提出一种基于改进的VMD优化CNN‑GRU神经网络的滚动轴承故障诊断算法, 针对滚动轴承在复杂工况下早期故障难以识别的问题。本发明包含的方法包括提出融合鱼鹰算法与柯西变异策略的OCSSA算法, 实现对VMD参数的自适应优化, 显著缓解...
  • 本申请涉及基于要点自动分组提高识别处理效率的处理方法及系统, 其属于内容识别处理技术领域, 其中方法包括:接收用户提出的处理指令, 对所述处理指令所包含的所有文件进行解析得出审查要点列表以及对应的分组思维链;将所述审查要点列表中的所有审查要...
  • 本发明公开了一种基于时间稀疏卷积保留网络的高效脑电信号识别方法, 涉及脑电信号(Electroencephalogram, EEG)识别技术领域, 主要提出了卷积保留网络和时间稀疏卷积保留网络。卷积保留网络由卷积模块、级联双向保留模块以及分...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的水处理数据监测评估方法, 涉及水处理数据监测评估技术领域, 包括:S1、利用水处理数据基于人工智能, 建立水处理数据多级分类模型;S2、基于所述水处理数据利用所述水处理数据多级分类模型, 获取水处理数据的监测结...
  • 本申请公开了一种基于大模型的光伏光功率预测方法、系统及介质, 主要涉及光伏光功率预测技术领域, 用以解决现有方案模型训练成本高、数据孤岛问题显著的问题。包括:采集光功率关联数据, 对光功率、光功率关联数据进行预处理, 获得训练数据集;对时间...
  • 本发明公开了一种公路隧道围岩变形预测方法, 涉及岩土工程监测技术领域, 包括, 收集已有资料并确定监测布置方案, 通过监测数据实时反馈技术, 收集现场监测数据;处理多类监测数据并筛选合适的输入特征;对多断面的监测数据进行聚类分析, 完成已开...
  • 本发明公开了一种基于时空扩散模型的时序数据生成方法及应用。首先方法提出了带有压缩激励(Squeeze‑and‑Excitation, SE)模块的U 型网络(SE‑U‑Net), 通过在原始U 型网络的基础上加入SE模块增强其空间特征提取能...
  • 本申请涉及一种制冷机环境测试方法、装置、设备及存储介质, 包括:获取多台制冷机设备的制冷机样本数据;对制冷机样本数据进行数据预处理, 得到优化样本数据;计算优化样本数据中每个特征的统计参数, 并根据统计参数确定第一环境测试标准;基于DBSC...
  • 本发明一种信噪比自适应的信号调制识别方法。涉及信号处理领域, 步骤如下:将信号的IQ信息和信噪比SNR估计值输入至信号调制识别模型中, 识别得到信号的调制模式;信号调制识别模型为特征融合模块中设置有SNR注意力模块的MCLDNN;SNR注意...
  • 本发明实施例提供了一种热词识别方法及装置、电子设备、存储介质, 方法包括:获取第一训练集和第二训练集, 第一训练集为热词标注和热点事件类型标注的第一训练样本, 第二训练集为热点事件类型标注的第二训练样本;按照第一训练集进行模型训练得到热词识...
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